GPU 會將部分運算密集的程式碼平行化，藉此加速高效能運算的工作負載。這讓跨科學領域的研究人員、科學家和工程師能夠在短時間內進行模擬，加快探索速度。
模擬和建模適用於各種產業。研究人員可以利用這兩項技術來製造新藥以對抗疾病，工程師可模擬複雜的現實生活問題，分析師則可以建立金融模型。
GPU 讓研究人員能提升執行大型模擬的速度，因此他們不僅能更快獲得更深入的見解，也能更快宣布發現。
機械工程、地質科學和製造領域的工程師使用搭載 GPU 的系統為複雜的設計進行建模，以分析他們的工作成果。
金融機構使用 NVIDIA GPU 從大量資料集擷取見解，以做出即時決策。
應用程式幫助科學家、工程師和研究人員執行流體模擬、分子動力學等各領域的工作。如今，數以千計的應用程式都使用 GPU 來加速，這讓研究人員能更有效率地完成他們畢生的志業。您可以從 NVIDIA NGC™ 目錄取得關鍵的高效能運算應用程式。
GROMACS 是一款分子動力學應用程式，專為在含有數百個至數百萬個粒子的系統中，模擬牛頓定律而設計。
大型原子/分子大規模平行模擬器 (LAMMPS) 是專為分子動力模擬設計的軟體應用程式。
奈米分子動力 (NAMD) 是一組與平行分子動力相關的程式碼，專為高效能模擬大型生物分子系統而設計。
若要探索一些關鍵高效能運算應用程式的效能提升，請前往 NVIDIA 開發人員專區。 若要開始使用 GPU 加速應用程式，請前往 NVIDIA NGC。
NVIDIA 高效能運算 SDK 包含經過驗證的編譯器、函式庫和軟體工具，能夠最大化地提升開發人員生產力，以及高效能運算建模和模擬應用程式的效能和可攜性。
VASP、Gaussian、ANSYS Fluent、GROMAC 和 NAMD 等廣泛使用的高效能運算應用程式，皆採用 CUDA®、OpenACC® 和 GPU 加速數學函式庫來提供突破性的效能。您可以使用以上軟體工具，並透過 NVIDIA GPU 加速您的應用程式，大幅提高速度與能源效率。
模擬和建模的使用案例種類繁多，可用於醫療照護、金融、製造和地球科學等不同產業。
探索如何將模擬技術用於天氣預報和氣候建模，包括自動特徵檢測如何識別惡劣天氣、太陽風暴和近地天體的威脅，以及加速模型和資料同化技術如何產生更準確的預測。
瞭解在研究中運用模擬技術如何協助應對許多問題，包括 COVID-19 疫情。結合超過 200,000 個 NVIDIA GPU 的運算能力以及其他志願者貢獻的運算資源，Folding@Home 專案對棘蛋白進行了 Exascale 級的模擬。
深入探索除了科學研究之外，高效能運算建模所能提供的貢獻。高效能運算建模也能用於金融產業的建模和分析。隨著金融模型的規模和複雜程度提高，越來越多的資料科學家和開發人員轉而使用高效能運算來加速演算法和模擬。
瞭解模擬和建模如何使油層工程師能夠使用比 CPU 解決方案更少的硬體資源，快速開發更準確、更強大，且預測性更高的模型。