預測和預報

運用 NVIDIA 加速資料科學解決方案建立模型、創造影響力及因應未來趨勢。

預測和預報是協助企業建立未來趨勢模型的強大工具。透過 NVIDIA 加速資料科學,企業可以運用大規模資料集,並制定高準確性的見解來推動以資料為導向的決策。

今天就打造出未來企業

資料科學的日益普及,使得企業內部預測和預報的應用更普遍,讓企業能夠利用大規模歷史資料集來產生對未來的見解。

雖然預測分析非常有價值,但建立有效且準確的模型是個艱鉅的過程。由於預測需密集處理資料,資料科學團隊在使用 CPU 進行實作的過程中,常常面臨運算瓶頸和極長的週期時間。NVIDIA 從軟體到硬體全方位開發,提供以熱門資料科學解決方案為基礎而打造的加速解決方案,藉以解決常見的痛點,並協助企業充分利用資料。

預測和預報的挑戰

曠日費時


若要建立準確的預測,便需要大量的資料。隨著巨量資料的使用案例持續增加,CPU 效能成為了主要瓶頸。這些限制會增加週期時間和成本。

成本過高


企業擴大基礎架構規模,縮短週期時間。大規模 CPU 基礎架構會大幅提高成本,降低資料導向型企業的投資報酬率。

挫折重重


制定大規模預測的過程十分艱鉅。通常需要團隊之間多次進行軟體重構和交接,獲得見解的速度可能會因此大幅延遲。

體驗加速預測的好處

  • 資料科學家
  • IT 基礎架構專業人士
處理大規模資料集

縮短等待時間

減少等待流程完成的時間,並透過可處理大規模資料集的解決方案,將時間花在解決真正的難題。

運用所有資料來打造更優秀的企業

提升成果

運用所有資料,幫助企業領導人員做出更好的商業決策、改善組織表現以及貼近客戶需求。

使用您偏好的工具來實驗、建立和生產模型

無需重構

使用您偏好的工具來實驗、建立和生產模型,而且沒有難以入門的問題,需要變更的程式碼也減到最少。

降低基礎架構成本和資料中心使用量

更高的投資報酬率

利用加速解決方案,降低基礎架構成本和資料中心使用量,從資料和預算中獲得更多資訊。

推動企業在未來市場蓬勃發展

改善決策

從資料中產生高準確性的見解,以便更深入地瞭解趨勢,並推動企業在未來市場蓬勃發展。

輕鬆地從實驗進入生產階段

無縫擴充

運用可以從筆記型電腦簡易地擴充至大規模多節點、多 GPU 叢集的工具,輕鬆地從實驗進入生產階段。

適用於資料科學的 NVIDIA 全方位解決方案

NVIDIA 提供可加速企業預測的解決方案,無論是從頭開始建立新模型,還是要微調關鍵業務流程,皆可順暢執行。NVIDIA 透過全方位開發軟體和硬體,提供企業級解決方案,使企業能夠輕鬆地產生見解並部署模型,藉以改善營運,或為客戶帶來更好的服務。透過 RAPIDSCUDA®資料科學家可加速使用 NVIDIA GPU 處理的預測和預報流程,將資料載入、處理和訓練等作業時間從數天縮短至數分鐘。使用熟悉的 Python 或 Java 語言操控 NVIDIA 加速運算,輕鬆掌握加速資料科學

輕鬆加速資料科學工具鏈

利用機器學習適用的加速運算進行深度學習,完全不需要學習任何新的工具。

利用機器學習適用的加速運算進行深度學習

Rapids 為全新的高效能資料科學生態系奠定了基礎

這項新基礎大幅降低了透過互通性入門的門檻。與 Apache Spark、cuPY、Dask、XGBoost 與 Numba 等頂尖的資料科學框架,以及 PyTorch、TensorFlow 和 Apache MxNet 等眾多深度學習框架整合,可提高採用率,並促進跨資料科學生態系的進一步整合。透過 GPU 加速技術、RAPIDS 超參數最佳化 (HPO)RAPIDS 森林推論函式庫 (FIL) 等機器學習生態系的創新,讓耗時的運算時間縮減到短短幾秒鐘。

客戶的驚人成效

隨著越來越多公司轉而使用資料科學來改進和完善業務,有一些最具創新性的企業正利用 NVIDIA 加速資料科學解決方案取得驚人的成果。企業採用加速運算後,能夠處理的資料越來越多,便能因此降低基礎架構成本,並為客戶提供更好的服務。

Walmart Labs

Walmart 是世界上最大的零售企業之一。為了不斷改進和滿足客戶的需求,Walmart 需要推動整個企業的創新。Walmart Labs 便是推動這項創新的智囊團。 

Walmart Labs 非常依賴資料科學來準確地預測全球成千上萬家門市的庫存需求。雖然他們的運營方式一直以來都非常有效,但 RAPIDS 和 NVIDIA GPU 進一步將預測效能提升了 1.3%,為 Walmart 節省了數百萬美元,並且滿足了更多客戶的需求。

100 倍
 

20 倍

更快速的
模組訓練



降低
運算成本

 

100 倍
 

20 倍

更快速的
特徵工程



更快速的
模組訓練

藉由改進預測流程,節省了數百萬美元

100 倍
 

97%

更快速的
模組訓練



降低
運算成本

 

100 倍
 

97%

更快速的
模組訓練

 


降低
運算成本

 

花費更低的成本,獲得準確的結果,為客戶提供更好的服務

Capital One

Capital One 一直都是以資料為導向的企業。為了替客戶提供更好的服務,Capital One 經歷了重大轉型,從一家使用科技的銀行,轉變為一家經營銀行業務的科技公司。

在此轉型過程中,Capital One 已開始仰賴資料科學。為了推動以資料為導向的文化,Capital One 採用了 RAPIDS、Dask 和 NVIDIA GPU,大幅提升了預測作業的效能和投資報酬率。有了 NVIDIA 加速資料科學,Capital One 相當於獲得了能真正「永遠改變銀行業務」所需的工具。

Capital One

Capital One 一直都是以資料為導向的企業。為了替客戶提供更好的服務,Capital One 經歷了重大轉型,從一家使用科技的銀行,轉變為一家經營銀行業務的科技公司。

在此轉型過程中,Capital One 已開始仰賴資料科學。為了推動以資料為導向的文化,Capital One 採用了 RAPIDS、Dask 和 NVIDIA GPU,大幅提升了預測作業的效能和投資報酬率。有了 NVIDIA 加速資料科學,Capital One 相當於獲得了能真正「永遠改變銀行業務」所需的工具。

100 倍
 

97%

更快速的
模組訓練


降低
運算成本

花費更低的成本,獲得準確的結果,為客戶提供更好的服務

瞭解如何使用 RAPIDS 加速預測和預報流程。

適用於預測和預報的加速運算解決方案

PC

白天打造強大的模型,夜晚暢玩遊戲,全都使用同一個 GPU 完成。

工作站

利用加速工作站,將實驗帶往全新境界。

資料中心

提供企業高效能運算技術支援。

雲端

現在開始使用雲端中的加速資料科學。