NVIDIA 加速資料科學

運用 GPU 加快資料分析工作流程

資料科學讓全球企業有能力分析及最佳化業務流程、供應鏈、科學研究、產品及數位體驗。GPU 運算與 RAPIDS 的結合為資料科學帶來革命性發展,這組新的開放原始碼應用軟體程式庫能加快機器學習、分析及資料探索的速度,獲得更快、更準確的結果。

針對 NVIDIA GPU 加速最佳化

不論在雲端或本機,隨處皆可執行 RAPIDS。輕鬆從工作站擴充到多重 GPU 伺服器,再擴充到多重節點叢集。

在雲端實現 GPU 資料科學

利用 RAPIDS 與 NVIDIA GPU 加快雲端中的機器學習與分析工作負載,各大主要雲端平台皆適用。

Cloud Platforms

GPU 加速資料科學平台 RAPIDS 為採用 Apache Arrow 的新一代運算生態系統。NVIDIA 與 Ursa Labs 攜手合作,將加速核心 Arrow 程式庫創新的腳步,大幅提升分析與特徵工程工作負載的效能。

- Ursa Labs 總監暨 Apache Arrow 與 Pandas 創作者 Wes McKinney

Databricks 對於 RAPIDS 有潛力加速 Apache Spark 工作負載這件事感到非常興奮。我們有數個正在進行的專案,包括 Apache Arrow 支援以及運用 Project Hydrogen 進行 GPU 排程,目的都是為了提升 Spark 與原生加速器的整合度。我們認為 RAPIDS 是拓展客戶資料科學與人工智慧工作負載的嶄新絕佳機會。

- Databricks 共同創辦人暨技術長以及 Apache Spark 創辦人 Matei Zaharia

GPU 加速資料科學平台 RAPIDS 為採用 Apache Arrow 的新一代運算生態系統。NVIDIA 與 Ursa Labs 攜手合作,將加速核心 Arrow 程式庫創新的腳步,大幅提升分析與特徵工程工作負載的效能。

- Ursa Labs 總監暨 Apache Arrow 與 Pandas 創作者 Wes McKinney

Databricks 對於 RAPIDS 有潛力加速 Apache Spark 工作負載這件事感到非常興奮。我們有數個正在進行的專案,包括 Apache Arrow 支援以及運用 Project Hydrogen 進行 GPU 排程,目的都是為了提升 Spark 與原生加速器的整合度。我們認為 RAPIDS 是拓展客戶資料科學與人工智慧工作負載的嶄新絕佳機會。

- Databricks 共同創辦人暨技術長以及 Apache Spark 創辦人 Matei Zaharia

GPU 加速資料科學平台 RAPIDS 為採用 Apache Arrow 的新一代運算生態系統。NVIDIA 與 Ursa Labs 攜手合作,將加速核心 Arrow 程式庫創新的腳步,大幅提升分析與特徵工程工作負載的效能。

- Ursa Labs 總監暨 Apache Arrow 與 Pandas 創作者 Wes McKinney

Databricks 對於 RAPIDS 有潛力加速 Apache Spark 工作負載這件事感到非常興奮。我們有數個正在進行的專案,包括 Apache Arrow 支援以及運用 Project Hydrogen 進行 GPU 排程,目的都是為了提升 Spark 與原生加速器的整合度。我們認為 RAPIDS 是拓展客戶資料科學與人工智慧工作負載的嶄新絕佳機會。

- Databricks 共同創辦人暨技術長以及 Apache Spark 創辦人 Matei Zaharia

特色與優點

用法簡單

用法簡單

透過開放原始碼且簡單的應用軟體整合以及少量程式碼修改,即可加快整個 Python 工具鏈的速度。

成效更高

成效更高

加快機器學習訓練速度達 100 倍,增加反覆測試的頻率提高模型精準度。

經濟實惠

經濟實惠

降低 90% 的資料科學運算基礎架構成本,同時提高資料中心效率達 45 倍。

 

RAPIDS: 適用於資料科學的全新應用軟體程式庫

RAPIDS 採用逾 15 年的 NVIDIA® CUDA® 開發與機器學習專業知識。這款功能強大的全新應用軟體能在 GPU 中完整執行端對端資料科學訓練流程,將原本需要好幾天的訓練時間縮短為幾分鐘。

NVIDIA RAPIDS Flow
End-to-End Faster Speeds on RAPIDS

立即開始使用 RAPIDS

RAPIDS 程式庫採用開放原始碼、以 Python 寫成,並建置於 Apache Arrow 之上。這款應用軟體是 NVIDIA 與全球開放原始碼社群合作開發的成果。下載 RAPIDS,親身體驗高速的機器學習與資料科學工作流程。

頂尖的 TESLA 合作夥伴解決方案

頂尖 OEM 生產的 GPU 伺服器採用 NVIDIA Tesla V100 Tensor 核心 GPUNVIDIA NVLink(™),立即入手以開始使用 RAPIDS 實現企業級資料科學。

終極的資料科學超級電腦

RAPIDS 與 NVIDIA DGX-2 提供突破性效能,讓資料科學與機器學習工作流程順利進行。量身打造的強效功能提高資料載入、資料運用及演算法訓練的速度,NVIDIA DGX-2 提供優越的效能與大量 GPU 記憶體使用量,讓你迅速獲得見解。

Data Science Supercomputer

合作夥伴生態系統

RAPIDS 開放所有人使用,並且已獲得資料科學與分析的頂尖企業領導者採用。

巨量資料、分析、視覺化

Anaconda
BlazingDB
DataBricks
FastData
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
Sqream
Uber

企業級資料科學平台

IBM
Oracle
SAP
Sas

儲存空間

DellEMC
DDN STORAGE
HPE
IBM
NetApp
Pure Storage

深度學習

Chainer
PyTorch

探索 RAPIDS 加速硬體解決方案