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NVIDIA Grace CPU

專為解決全世界最龐大運算問題而打造。

加速最大型的人工智慧、高效能運算、雲端和超大規模工作負載。

人工智慧模型的複雜度和規模皆呈現爆炸式成長，不僅加強涵蓋數十 TB 資料的深度推薦系統、藉由數千億參數改善對話式人工智慧，也促進了全新的科學發現。我們需要能快速存取大量記憶體，並整合運用 CPU 與 GPU 的新架構，才能擴充這些大型模型。NVIDIA Grace™ CPU 提供高效能、能源效率和高頻寬連線能力，可用於多種配置，滿足不同資料中心的需求。

使用 NVIDIA Grace Hopper Superchip 增進推薦系統的準確度。

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取得 NVIDIA 超級晶片的最新消息

瞭解 NVIDIA Grace CPU 如何驅動最新的大型記憶體超級電腦。

NVIDIA 和 SoftBank 借助生成式 AI 重塑 5G 數據中心

基於 Arm 的 NVIDIA Grace Hopper Superchip、BlueField-3 DPU 和 Aerial SDK 為生成式 AI 和 5G/6G 通信提供革命性的架構。

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節能超級電腦新浪潮

瞭解採用 NVIDIA Grace CPU 的最新款節能 Arm 超級電腦。

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NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片全面投產

GH200 驅動的系統加入了全球系統製造商正在推出的 400 多種系統配置，以滿足對生成 AI 不斷增長的需求。

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使用 NVIDIA MGX 更快地創建加速數據中心

了解 QCT 和 Supermicro 如何採用模塊化設計，以快速且經濟高效的方式為廣泛的 AI、高性能計算 (HPC) 和 5G 應用構建多個數據中心配置。

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適用於大型人工智慧模型的大容量共用 GPU 記憶體

瞭解 NVIDIA Grace Hopper 超級晶片如何驅動最新的大型記憶體超級電腦。

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看看超芯的Grace陣容

NVIDIA Grace Hopper 超級晶片

NVIDIA Grace Hopper™ 超級晶片使用 NVIDIA® NVLink®-C2C 結合 Grace 及 Hopper 架構，為加速人工智慧及高效能運算 (HPC) 應用程式提供 CPU + GPU 一致性記憶體模型。

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NVIDIA Grace CPU 超級晶片

NVIDIA Grace CPU 超級晶片採用 NVLink-C2C 技術，可提供 144 Arm® Neoverse V2 核心與每秒 1 TB 的記憶體頻寬。

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專為現代資料中心工作負載設計的 NVIDIA Grace

支援數位孿生人工智慧與高效能運算的系統設計。

NVIDIA OVX™

支援數位孿生和 NVIDIA Omniverse™。.

NVIDIA Grace CPU Superchip
NVIDIA GPUs
NVIDIA BlueField®-3

NVIDIA HGX™

支援高效能運算。

NVIDIA Grace CPU Superchip
NVIDIA BlueField-3
OEM 定義的 IO

NVIDIA HGX

支援人工智慧訓練、推論與高效能運算。

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA BlueField-3
OEM 定義的 IO/第四代 NVLink

專為解決複雜問題而設計

NVIDIA Grace CPU 運用 Arm® 架構的彈性，專為加速運算需求而從頭打造 CPU 和伺服器架構。與現今最快速的伺服器相比，此創新設計可提供高達 30 倍的彙總頻寬，且能為執行數 TB 資料的應用程式，提供高達 10 倍的效能。NVIDIA Grace 專為科學家與研究人員設計，讓他們得以訓練全球最大型的模型來解決最複雜的問題。

深入瞭解最新創新技術

使用 NVLink-C2C 加速 CPU 至 GPU 連線。

要解決最龐大的人工智慧和高效能運算問題，需要高容量與高頻寬記憶體 (HBM)。第四代 NVIDIA NVLink-C2C 在 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA GPU 之間提供每秒 900 GB (GB/秒) 的雙向頻寬。此連線的快取一致性整合記憶體位址空間結合系統與高頻寬 GPU 記憶體，簡化可程控功能。在 CPU 與 GPU 之間建立一致的高頻寬連線，是加速處理未來極複雜問題的關鍵。

使用 LPDDR5X 駕馭高頻寬記憶體。

NVIDIA Grace 是第一個透過錯誤修正程式碼 (ECC) 等機制，運用伺服器級可靠性駕馭 LPDDR5X 記憶體的伺服器 CPU，不僅能滿足資料中心的需求，同時亦提供比現今伺服器記憶體高 2 倍的記憶體頻寬，以及最高 10 倍的能源效率。NVIDIA Grace LPDDR5X 解決方案結合大型、高效能、末級快取，可提供大型模型所需的頻寬，同時降低系統功率，為新一代工作負載提供極致的效能。

使用 Arm Neoverse V2 核心提升效能和效率。

隨著 GPU 的平行運算功能持續進步，工作負載仍可能因 CPU 執行的序列工作而受限。快速有效率的 CPU 是系統設計的重要元素，可支援最高的工作負載加速。NVIDIA Grace CPU 整合 Arm Neoverse V2 核心，以節能設計提供高效能讓科學家和研究人員能更輕鬆地完成畢生傑作。

認識我們的合作夥伴

NVIDIA 新穎的 Grace CPU 讓我們能整合人工智慧與傳統的超級運算技術，解決運算科學領域某些最嚴苛的問題。我們很高興能為瑞士及全球的使用者推出全新的 NVIDIA CPU，協助他們處理和分析龐大且複雜的科學資料集。

- 瑞士國家超級運算中心總監 Thomas Schulthes 教授

這個新一代系統在記憶體頻寬與容量間達到平衡，能協助我們制定機構的運算策略。有了 NVIDIA 新推出的 Grace CPU，我們得以運用高擬真度的 3D 模擬和分析功能，處理以往無法負荷的龐大資料集，以完成一流的科學研究。

- 洛斯阿拉莫斯國家實驗室總監 Thom Mason

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瞭解 NVIDIA Grace Hopper 超級晶片如何用於處理最艱鉅的人工智慧挑戰。

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