所有會動的物體有朝一日終會自動化。各行各業都希望提升營運效率、解決人力短缺問題、最佳化重複性工作以及管理危險的工作或環境,對於自動化裝置和人工智慧機器人的高度需求因此更勝以往。
隨著人工智慧、加速運算、物理模擬技術以及大規模感測器和致動器生態系的重大進展,現今的人工智慧機器人可以輕鬆適應、學習並精準執行複雜的工作。
開發人員使用 NVIDIA 機器人的全端加速雲端到邊緣系統、加速函式庫和最佳化人工智慧模型,開發、訓練、模擬、部署、操作和最佳化機器人系統和軟體。
Alphabet 旗下的 Intrinsic、Siemens、Teradyne Robotics 等公司使用 NVIDIA Isaac™ 平台打造自主機器人手臂、人形機器人、行動機器人等各種自動化裝置。
NVIDIA Omniverse™、Isaac 和 Metropolis Cloud Services 協助 Delta Electronics、Foxconn、Pegatron 和 Wistron 以數位化的方式設計、整合、打造和營運機器人工廠。
NVIDIA Isaac™ ROS 以開放原始碼 ROS 2™ (機器人作業系統) 軟體框架為基礎。這表示 ROS 社群中的數百萬名開發人員可以輕鬆利用 NVIDIA 加速函式庫和人工智慧模型,加速人工智慧機器人的開發和部署工作流程。
探索龐大的合作夥伴社群以協助您打造完整的機器人系統,其產品範圍從專用主機板、人工智慧軟體、應用程式設計服務、感測器到開發人員工具皆涵蓋在內。
NVIDIA 宣布與 Open Robotics 建立全新合作夥伴關係,這將有助我們繼續將加速運算和人工智慧應用於開放原始碼機器人。
在 Teradyne 旗下 Universal Robots 和 MiR 位於丹麥奧登斯的全新聯合總部中,業界高層討論了人工智慧和協作對機器人技術轉型的影響。
兩家公司在芝加哥的 Automate 展會上公布運用 NVIDIA 人工智慧、Isaac Manipulator 和 Intrinsic 平台的合作成果。
使用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Omniverse 開發的 ORBIT-Surgical 正在 ICRA 機器人技術大會上展示。
瞭解適用於機器人和影像 AI 的 NVIDIA 機器人平台。
NVIDIA Isaac 機器人平台包含一整套 NVIDIA 加速系統、函式庫、應用程式框架和生成式人工智慧模型,可協助開發人員提升人工智慧的認知、操作和模擬技術。
NVIDIA Metropolis 是應用程式框架、一系列開發人員工具,也是合作夥伴生態系,可結合視覺資料和人工智慧,提高各產業的營運效率和安全性。
符合真實物理情況的模擬和合成資料產生功能,可加速人工智慧機器人的開發、測試和驗證。NVIDIA Isaac Sim 是一款完全開放自訂的應用程式框架,以 Omniverse 為基礎,可讓開發人員在符合真實物理情況的環境中模擬和測試人工智慧機器人訓練的技能。
人工智慧機器人的開發流程相當複雜,需要在多個運算環境中協調眾多工作負載。現在,開發人員無需額外具備專業知識,即可使用 NVIDIA OSMO 輕鬆跨異質共用運算資源部署多容器工作負載。
就更廣泛的產業而言,我們與 NVIDIA 的合作展現了基礎模型如何能產生深遠的影響,包括讓現今的處理挑戰更容易大規模管理、創造先前不可行的應用程式、降低開發成本,並為終端使用者增加彈性。
— Intrinsic 執行長 Wendy Tan White
ROS 持續成長與進化,為整個機器人社群提供開放原始碼軟體。NVIDIA 與此版本一同推出的全新預建 ROS 2 套件,讓廣大的 NVIDIA Jetson 開發人員社群隨時都能使用 ROS 2,進而加速成長。
— 開源機器人基金會技術長 Geoff Biggs
Collaborative Robotics 深信機器人的未來會是協作機器人與人類一起工作,我們採用模擬優先的開發方法,並廣泛使用 Isaac Sim 來加速我們的開發和部署時間表。
— Collaborative Robotics 技術策略副總裁 Jon Battles
了解各產業的公司如何使用 NVIDIA 的機器人解決方案來最佳化流程、減少風險和降低成本。
Amazon Robotics is building digital twins of their warehouses using NVIDIA technology to better optimize warehouse design, train intelligent robot assistants, and improve productivity.
Electronics manufacturer, Pegatron, is using NVIDIA AI and Omniverse to digitalize their factories. This helps them accelerate factory bring-up, minimize change orders, continuously optimize operations, and maximize production line throughput—all while reducing costs.
Monarch Tractor’s MK-V tractor, which uses the Jetson edge AI platform, combines electrification, automation, and data analysis to help farmers reduce their carbon footprint, improve field safety, streamline farming operations, and increase their bottom line.
精選
在 Jetson Orin 上最佳化的 NVIDIA Isaac Perceptor 使用多台攝影機感知 3D 周遭環境,以偵測障礙物。透過強大的人工智慧深度預測、GPU 加速的 3D 重建和語意分割,行動機器人可以更安全地與人類並肩工作
影片
NVIDIA Research 運用人工智慧推動機器人的技術突破,解決製造業、物流業和醫療照護等各種產業的現實問題。我們專注於機器人操作、物理模擬和機器人感知等領域。目標是開發能穩定操控現實世界並安全與人類共事的新一代機器人。
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