領先業界的零售商利用人工智慧技術來減少庫存縮減、改善預測、自動化倉庫物流、決定店內促銷活動與即時定價、支援客戶個人化與推薦，以及在店內和線上提供更好的購物體驗。
NVIDIA Omniverse™ Avatar 可以讓速食店 (QSR) 透過光線追蹤 3D 繪圖技術建立互動式角色，這些角色能夠觀看、說話及理解顧客意圖。這些虛擬角色會和客戶聊天及為他們推薦品，以進行交叉銷售和追加銷售，藉此將餐廳或得來速點餐服務自動化。
零售商透過相機和感測器的資料，利用人工智慧技術減少庫存縮減、解決缺貨，並深入瞭解客戶行為。相同的基礎架構也能支援更快速的結帳方式。探索零售商使用人工智慧技術建立智慧商店的五種方式：公共安全、資產保護、商店分析、自動購物和商店營運。
人工智慧也正在改善需求預測與庫存管理。需求預測運用各種來源的資料，來確保適當的商店能在適當的時間提供適用的產品。
使用機器學習改善預測準確性，對於最佳化供應鏈具有重大的影響。
如欲進行有效的預測，需考量的不只是人口資料和位置。許多外來事件，例如天氣或當地運動賽事，也可能會影響供貨和需求。零售商利用 NVIDIA GPU 上的 NVIDIA RAPIDS™ 應用軟體函式庫，可將機器學習演算法的訓練速度提升高達 20 倍。這表示他們可使用更多資料，更準確地加速處理資料。
倉庫物流是一門技術，涵蓋履行中心或配送中心產品物流的最佳化、整合、自動化和管理作業。結合 NVIDIA 適用於智慧影像分析 (IVA)、機器人、自動化和供應鏈管理的人工智慧解決方案，讓作業更有效率並提升製程生產量。
處理訂單的倉庫機器人可在做決定之前評估所有變數並隨機應變。透過自動化報告，機器人可最佳化路線、提供端對端的能見度，進而提升訂單揀貨、包裝與運送的準確度。
NVIDIA ReOpt™ 是人工智慧物流軟體 API，使開發人員能夠實現這些近乎即時的動態路線最佳化。
對於想要促進銷售樣成長的零售商來說，客戶行為變得無比重要。採用影片分析技術的人工智慧應用程式可讓零售商深入瞭解客戶在店內的行為，就像瞭解客戶的線上行為一樣。 透過深入分析熱門走道、停留時間和料人口資，零售商可改善商品陳列並在店內提供即時促銷活動，來提高收益及提供更佳的購物體驗。 在電子商務方面，零售商目前使用 GPU 驅動的機器學習和深度學習演算法，以獲得更快速、更準確的推薦引擎，能將收益提高 60%。
自然語言處理 (NLP) 協助零售商將客戶體驗個人化、運用消費者資料轉化為可用見解，並進一步提升客戶服務。NVIDIA 將熱門 NLP 模型 BERT 的訓練與推論最佳化，提供即時對話式人工智慧。在 NVIDIA EGX 企業平台中執行的 NVIDIA Riva，也可透過融合語音辨識和語音合成、語言理解和視覺的深度學習模型，協助零售商能更輕鬆地構建和部署人工智慧應用程式。
這些專業工程師們達成了多項創新技術，零售業皆受益良多。這些工程師其中有些來自成熟的企業，有些是 NVIDIA 新創加速器 NVIDIA Inception 計畫中的新創公司，他們藉由計畫開發基於 GPU 的零售人工智慧工具，打破了零售業的傳統規則。誰將站在第四次工業革命的最前線，為智慧商店、倉庫物流和全通路管理提供新功能？歡迎深入探索。
Deep North 為實體零售商店和轉運中心創造更好的客戶體驗，讓數位消費的顧客回歸實體消費。
Clarifai 全新的標籤工具可大幅縮短註記影像的時間，為資料科學家提供協助。
AiFi 可自動化全球的商店，提供人人能使用的人工智慧自動結帳解決方案。
Dematic 運用邊緣人工智慧，隨時隨地管理應用程式、伺服器和軟體部署。
服務供應合作夥伴在深度學習 (DL)、機器學習 (ML) 與人工智慧 (AI) 所提供的轉型企業優勢方面擁有特殊專業技能。瞭解他們所提供的諮詢服務，以及對於零售使用案例有特別顯著影響的解決方案，例如資產保護和預測分析。
NVIDIA 的邊緣解決方案專為收集與運算網路邊緣端的連續資料流而設計。人工智慧運算完全在商店內執行，提供庫存縮減的即時見解和通知，也可提供客戶族群資料和購物偏好等深入分析。
如今有了強大的人工智慧與 NVIDIA EGX 平台，能將加速人工智慧運算的力量應用在零售商店，讓智慧零售成為可能。
NVIDIA Tensor 核心 GPU 大幅提升深度學習和機器學習模型訓練的速度，以提供前所未有的見解。從邊緣端到資料中心，所有主要電腦系統與伺服器製造商皆提供 Tensor 核心 GPU 來加速人工智慧模型訓練。NVIDIA DGX™ 系統也提供 Tensor 核心 GPU，且配備 DGX 應用軟體堆疊，可加速人工智慧部署，滿足深度學習與機器學習開發人員需求。
NVIDIA DGX™ A100 是適用於所有人工智慧工作負載的通用系統，它為全球第一款 5 petaFLOPS 人工智慧系統提供前所未有的運算密度、效能和彈性。
現在，全球主要的雲端平台皆提供 NVIDIA GPU，且 NGC 目錄也提供 GPU 加速軟體容器方便使用者部署，包含 TensorFlow、 PyTorch、 MXNet 等深度學習框架。NVIDIA Metropolis 也能透過雲端使用，不但已與 Azure IoT Edge 完全整合，也即將與 AWS IoT Green Grass 整合。
運用 NVIDIA 的軟體函式庫與軟體開發套件打造可擴充的解決方案，讓客戶能夠在雲端、伺服器和終端部署推論和人工智慧技術。這些軟體開發套件包含適用於嵌入的 NVIDIA JetPack™、適用於智慧影像分析的 DeepStream、適用於機器人的 NVIDIA Isaac™、適用於推論的 NVIDIA TensorRT™、適用於調整深度神經網路 (DNN) 的遷移學習工具組、適用於容器的 NGC，及人工智慧軟體等工具。
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