運用人工智慧技術重新塑造零售業

減少庫存縮減。 改善預測。
提高收益。

領先業界的零售商利用人工智慧技術來減少庫存縮減、改善預測、自動化倉庫物流、決定店內促銷活動與即時定價、支援客戶個人化與推薦，以及在店內和線上提供更好的購物體驗。

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    人工智慧

智慧商店

智慧商店

零售商透過相機和感測器的資料，利用人工智慧技術減少庫存縮減、解決缺貨，並深入瞭解客戶行為。相同的基礎架構也能支援更快速的結帳方式。探索零售商使用人工智慧技術建立智慧商店的五種方式：公共安全、資產保護、商店分析、自動購物和商店營運。

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預測和庫存管理

預測和庫存管理

人工智慧也正在改善需求預測與庫存管理。需求預測運用各種來源的資料，來確保適當的商店能在適當的時間提供適用的產品。

使用機器學習改善預測準確性，對於最佳化供應鏈具有重大的影響。​

如欲進行有效的預測，需考量的不只是人口資料和位置。許多外來事件，例如天氣或當地運動賽事，也可能會影響供貨和需求。零售商利用 NVIDIA GPU 上的 NVIDIA RAPIDS™ 應用軟體函式庫，可將機器學習演算法的訓練速度提升高達 20 倍。這表示他們可使用更多資料，更準確地加速處理資料。​​

Walmart 改善預測

Walmart 改善預測

舉例來說，Walmart 運用 RAPIDS 開放原始碼資料處理與機器學習函式庫，已將訓練機器學習演算法的速度提高 20 倍。RAPIDS 以 CUDA-X AI™ 打造並運用 NVIDIA GPU，協助 Walmart 更有效率地將正確的產品運往正確的商店，並可即時回應購物趨勢，進而大量節省庫存成本。

瞭解 Walmart 如何改善預測
 
閱讀部落格文章
倉庫物流中的人工智慧

倉庫物流中的人工智慧

倉庫物流是一門技術，涵蓋履行中心或配送中心產品物流的最佳化、整合、自動化和管理作業。結合 NVIDIA 適用於供應鏈的智慧影像分析 (IVA)、 機器人、自動化和管理的人工智慧解決方案，營運會變得更有效率並促進製程生產量。

GPU 驅動的人工智慧利用物理技術，為營運增添更高層次的知覺能力。處理訂單的倉庫機器人可在做決定之前評估所有變數並隨機應變。透過自動化報告，機器人可最佳化路線、提供端對端的能見度，進而提升訂單揀貨、包裝與運送的準確度。

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推薦與視覺搜尋

推薦與視覺搜尋

對於想要促進銷售樣成長的零售商來說，客戶行為變得無比重要。採用影片分析技術的人工智慧應用程式可讓零售商深入瞭解客戶在店內的行為，就像瞭解客戶的線上行為一樣。​
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透過深入分析熱門走道、停留時間和料人口資，零售商可改善商品陳列並在店內提供即時促銷活動，來提高收益及提供更佳的購物體驗。​
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在電子商務方面，零售商目前使用 GPU 驅動的機器學習和深度學習演算法，以獲得更快速、更準確的推薦引擎，能將收益提高 60%。​

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對話式 人工智慧

對話式 人工智慧

自然語言處理 (NLP) 協助零售商將客戶體驗個人化和提升客戶服務。此外，還可用於編譯和分析消費者資料以產出可用見解。NVIDIA 透過最佳化熱門 NLP 模型 BERT 的訓練與推論，支援即時對話式人工智慧。

NVIDIA Jarvis 是用於打造和部署人工智慧應用程式的平台，結合深度學習模型，可應用於語音辨識和語音合成、語言理解和視覺。Jarvis 在 NVIDIA EGX 堆疊上執行，而且能與市面上所有 Kubernetes 基礎架構相容。

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具開創性的零售新創公司

這些創新者是多項新發明的有力推手，為零售產業做出諸多貢獻。這些公司參與 NVIDIA 新創公司培育計畫 NVIDIA Inception 計畫，開發出足以改變零售產業的 GPU 人工智慧工具。Inception 計畫將產業先驅與深度學習專家和意見領袖組成的大型網路連結起來，旨在打造出一個企業生態系統。在第四次工業革命前線探索時髦的應用程式。

Deep North—運用人工智慧洞見改善店內體驗

Deep North—運用人工智慧洞見改善店內體驗

Deep North 為實體零售商店和轉運中心提供更好的客戶體驗，讓線上消費的顧客回歸實體消費。

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Malong Technologies—分類無標籤影像

Malong Technologies—分類無標籤影像

Malong 可提升效率，並運用智慧影像分析，準確地減少庫存縮減和改善店內自助服務。

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NVIDIA 人工智慧諮詢合作夥伴網路

服務供應合作夥伴在深度學習 (DL)、機器學習 (ML) 與人工智慧 (AI) 所提供的轉型企業優勢方面擁有特殊專業技能。瞭解他們所提供的諮詢服務，以及對於零售使用案例有特別顯著影響的解決方案，例如資產保護和預測分析。

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從終端到資料中心到雲端的人工智慧零售

邊緣端即時人工智慧

邊緣端即時人工智慧

NVIDIA 的邊緣解決方案專為收集與運算網路邊緣的連續資料流而設計。人工智慧計算完全在商店內執行，提供庫存縮減的即時洞見和通知，也可提供客戶族群資料和購物偏好等深入分析。

如今有了強大的人工智慧與 NVIDIA EGX 平台，能將加速人工智慧運算的力量應用在零售商店，讓智慧零售成為可能。

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強大的資料中心運算

強大的資料中心運算

NVIDIA Tesla GPU 加速運算平台可大幅加速訓練深度學習與機器學習模型，提供前所未有的深入分析資訊。從終端到資料中心，所有 主要電腦系統與伺服器製造商 皆提供 Tesla GPU 來加速人工智慧模型訓練。

NVIDIA DGX™ 系統也提供 Tesla GPU，且配備 DGX 應用軟體堆疊，可加速人工智慧部署，滿足深度學習與機器學習開發人員需求。

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普及化，從資料中心到雲端

普及化，從資料中心到雲端

現在，全球主要的雲端平台皆提供 NVIDIA GPU，且 NGC 也提供 GPU 加速應用軟體容器以方便使用者部署，包含 TensorFlow、 PyTorch、 MXNet等深度學習框架。在雲端上也能使用 NVIDIA Metropolis，此平台除了完全整合 Azure IoT Edge，也即將與 AWS IoT Green Grass 整合。

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NVIDIA 的應用軟體函式庫與 SDK 打造可擴充的解決方案，讓客戶能夠在雲端、伺服器和終端部署推論和人工智慧技術。這些 SDK 包含適用於嵌入的  NVIDIA JetPack™ 、適用於 IVA 的  DeepStream 、適用於機器人的  NVIDIA Isaac™ 、適用於推論的  NVIDIA TensorRT™ 、適用於調整深度神經網路 (DNN) 的轉移學習工具包、適用於容器的 NGC，及人工智慧應用軟體等工具。

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