近半數的零售與包裝消費品 (CPG) 企業已開始使用或評估代理 AI——這類具備智慧與自主能力的代理程式，能夠在極少的人類干預下，代表客戶進行產品搜尋、比較選項並完成交易。隨著消費者越來越期待個人化且不受通路限制的體驗，代理 AI 讓零售商能大規模滿足這些需求。從自動化複雜的商務流程、在各接觸點提供個人化互動，到實現更豐富的產品發現與更快速且更智慧的交易流程，代理 AI 正在重新定義數位商務旅程——並為率先採用的零售商與品牌創造全新的效率提升與營收機會。
智慧零售與 CPG 的新時代
利用 AI 加速零售業。
簡介
AI 如何徹底改變零售業與包裝消費品產業 (CPG)？
AI 正在端到端地徹底改變零售業與包裝消費品產業 (CPG)——從消費者發現與購買產品的方式，到商品在供應鏈中的流動方式，以及商店的營運方式。超過九成的零售與包裝消費品領導公司已積極投入 AI 應用，從零散的試點專案轉向企業全面轉型的趨勢正逐步展開。
開放式模型與 NVIDIA 的完整堆疊 AI 平台提供基礎設施，而全球合作夥伴生態系則正協助零售商與包裝消費品 (CPG) 品牌大規模導入並實際運用這些能力。探索代理 AI、物理 AI 與視覺 AI 如何在企業各領域創造顯著的影響——從提升客戶體驗、加速履約流程，到開拓全新營收來源。
業務範疇
探索人工智慧在零售業的使用現況
數位商務
代理式 AI，從發現到結帳
智慧供應鏈
物理 AI 實現更快速、更智慧的履約流程
智慧商店
從後台作業到店面前端，更智慧的營運方式
藍圖
NVIDIA 零售與 CPG 藍圖
透過工作流程與程式碼範例快速上手，從頭開始建置 AI 應用程式。
解決方案
從邊緣、資料中心乃至於雲端——產業科技解決方案
瞭解適用於零售業與民生消費用品產業的 AI 軟硬體。
最新消息與活動
零售業的最新 AI 新聞與活動
NVIDIA 計畫
學習並拓展您的零售 AI 業務
常見問題
NVIDIA 零售與包裝消費品 (CPG) 解決方案的常見問題
NVIDIA 是唯一一家提供完整堆疊平台的 AI 基礎設施公司，專為將零售與包裝消費品產業 (CPG) 領域的 AI 應用從試點階段推向企業規模的正式部署而打造。不同於單一功能解決方案，NVIDIA 提供整合式軟硬體、預訓練模型與可投入正式生產環境的 AI 藍圖——所有設計均可在數位商務、供應鏈與門店營運等領域協同運作。NVIDIA 擁有業界規模最大的 AI 合作夥伴生態系之一，旗下解決方案讓零售商與包裝消費品產業 (CPG) 公司能一次建置，隨處部署。
- 完整了解驅動全球各產業發展的 NVIDIA AI 解決方案。
- 探索支援零售 AI 轉型的 NVIDIA 合作夥伴生態系統。
代理 AI 指的是具智慧的自主式代理程式，能在最少人為介入下，執行複雜的商務流程，例如產品發現、選項比較與交易完成。此功能可用於擴充個人化且不受通路限制的客戶體驗。
- 探索代理 AI 如何重新定義數位商務歷程，實現更快速且更智慧的交易。
- 深入瞭解零售代理式商務藍圖，用於打造代理程式支援的購物體驗。
物理 AI 運用智慧機器人技術、數位孿生（模擬技術）與即時最佳化技術，實現自動化履約流程、庫存管理，並在整個供應網路中打造更具韌性的營運模式，協助產業因應勞動力與地緣政治挑戰。
- 探索物理 AI 如何協助最佳化庫存管理與履約流程，實現更智慧的物流。
- 閱讀有關如何透過 NVIDIA 平台，利用模擬技術、機器人技術與最佳化技術來加速物理 AI。
視覺 AI 結合邊緣運算，透過即時影像分析技術，將攝影機與感測器轉化為智慧系統，用於商品防損、自動化結帳、庫存監控與品質檢查等任務，協助零售商降低商品損耗並提升流通。
- 了解在零售與包裝消費品 (CPG) 領域中建置與部署視覺 AI 應用程式的基礎。
- 探索視覺 AI 如何實現更智慧的店面營運，從後台作業到店面前端。
NVIDIA TensorRT-LLM 是一款專門用於最佳化大型語言模型推理服務的工具，以實現最高效能。在零售領域中，這能確保即時代理式工作流程所需的高傳輸量與低延遲推理能力，例如快速精準的個人化搜尋與推薦服務。
- 存取 NVIDIA TensorRT-LLM 技術文件，最佳化大型語言模型服務部署。
- 閱讀有關運用 NVIDIA AI 工具大規模提升推理效能的開發人員文章。
NVIDIA Omniverse 是一款用於建立物理定律準確的數位孿生平台。零售商與包裝消費品 (CPG) 公司利用此技術，在投入實際資源之前，模擬並最佳化複雜的物流流程、店面配置與倉庫營運。
- 探索 NVIDIA Omniverse 平台在建置與營運工業數位孿生方面的功能。
- 深入了解如何透過 Omniverse 與 Isaac Sim 等模擬技術及機器人技術平台，加速物理 AI 的發展。
NVIDIA cuOpt 是一款 GPU 加速的最佳化平台，用於解決複雜的路徑規劃、排程與履約挑戰，能大規模提升最後一哩配送、倉庫規劃與車隊效率。
- 存取 NVIDIA cuOpt 物流最佳化開發人員資源，簡化供應鏈規劃。
- 閱讀有關運用 NVIDIA cuOpt 加速決策最佳化，支援路徑與履約的工作流程。
NVIDIA Metropolis 為視覺 AI 應用提供基礎設施，利用即時影像分析技術，在智慧商店中監控資產與庫存狀態。能讓零售商即時偵測、分析並觸發自動化行動，降低商品損耗，同時確保庫存數量的準確性。
- 探索 NVIDIA Metropolis 智慧影片分析平台的使用案例。
- 閱讀如何透過更智慧的店內營運方式，讓視覺 AI 開創新的收益來源。
這些藍圖指的是 NVIDIA 零售與包裝消費品 (CPG) 藍圖，包含可投入實際生產環境的工作流程與程式碼範例，旨在協助開發人員從零開始建構 AI 應用程式，其相關資源可在 NVIDIA Build 與開發人員網站上取得。
- 探索 NVIDIA 零售型錄豐富化藍圖的原始資料，了解工作流程與程式碼範例。
- 在 NVIDIA 技術文件中心查找完整的說明文件與開發工具組。
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