以人工智慧技術驅動智慧零售業

減少庫存縮減,提高收益,
最佳化營運成效。

創新零售商採用人工智慧解決方案帶動下一群的智慧零售商。智慧影片分析 (IVA)、人工智慧庫存管理及客戶與商店分析可以讓零售商提高利潤,並提供更棒的客戶體驗。  

  • 損失預防

    損失預防

  • 客戶與商店分析

    客戶與商店分析

  • 營運

    營運

Loss Prevention

損失預防

全球零售商每年因庫存縮減而損失 1000 多億美元,而有一半的損失發生在北美洲。

智慧影片分析 (IVA) 能精準且有效地減少庫存縮減。改善銷售點的損失預防措施、減少店內竊盜,並偵測竊盜犯,讓員工即時獲得通知,並介入處理。

零售商可以使用現有的攝影機系統,並安裝 NVIDIA 應用軟體合作夥伴提供的 IVA 應用程式,來提升損失預防機制並大無減少庫存縮減情況。

AI in Retail: Powering the Store of the Future

應用於零售業的人工智慧: 打造未來世界的商店

IVA 可透過改善損失預防的預防措施以及加強安全保障來減少庫存縮減。

瞭解頂尖零售商如何在他們的商店內採用人工智慧與 IVA。

Customer and Store Analytics

客戶與商店分析

線上購物資料與銷售點產生的店內資料、攝影機與感應器提供豐富分析資訊,可幫助我們判斷客戶的偏好。IVA 資料可提供人口資料,並建立熱點圖,顯示出店內人潮最密集的地方。

零售商可運用此資料瞭解客戶行為與購物偏好,進而在線上或貨架走道上提供促銷,以驅動收益並提供更棒的購物體驗。

Using Algorithms to Understand Customer Preferences

運用演算法瞭解客戶偏好

Stitch Fix 將個人造型的藝術與 GPU 加速深度學習驅動的資料分析技術結合在一起,提供流行服務。

Operations

營運

從預測和庫存管理,到機器人和自動購物,人工智慧解決方案可最佳化零售營運,並且提升零售商的倉庫物流成效、最佳化庫存管理與減少營運成本。

Forecasting and Inventory Management

預測和庫存管理

人工智慧正在改善需求預測與庫存管理。舉例來說,Walmart 可運用 RAPIDS 開放原始碼資料處理與機器學習函式庫,將訓練機器學習演算法的速度提高 20 倍。以 CUDA-X™ AI 打造並運用 NVIDIA GPU,RAPIDS 協助 Walmart 更有效率地將正確的產品運往正確的商店,並可即時回應購物趨勢,進而大量節省庫存成本。

觀賞 Walmart Labs 影片
Robotics

機器人

商店人員是零售商的門面,因此我們理應讓他們減少花費時間在處理清點庫存、更換錯置商品,或是尋找缺貨商品,這些與應對客戶無關的工作上。

大型零售商正在採用全新的機器人技術來處理這些基本、重複且沉悶的工作。此技術能掃描商店貨架上的商品,來檢查庫存量、正確的貨架位置與價格正確性,此外,也能夠根據優先度和部門,分類從卡車上卸下的貨物,讓商店人員可以更有效率地將庫存商品從儲藏空間移至銷售區。

而智慧助理也有助於減少大型百貨公司員工花費在檢查庫存和清理地面的時間,讓他們有更多時間在銷售區面對面為客戶提供服務,使營運更加流暢。

觀賞 Lowe’s 與 Fellow Robot 影片
Autonomous Shopping

自動購物

自動結帳據點預計在未來三年,每年將成長 4 倍。自動結帳服務讓零售商能夠提供客戶流暢且更快速的購物體驗,也能增加收益和利潤。

自動結帳解決方案包含流暢的人工智慧購物車、迷你商店與智慧倉儲,以及全自動的無人商店。

觀賞 AiFi 影片

從終端到資料中心到雲端的人工智慧零售

Accelerated Computing at the Edge

在終端加速運算

NVIDIA 的終端解決方案專為收集與分析終端網路的連續資料流而設計。人工智慧運算完全在商店內執行,為員工提供庫存縮減、客戶族群資料、人潮等資訊的即時通知。

NVIDIA 終端解決方案讓零售應用程式得以提供低延遲度的互動、降低雲端頻寬,和確保資料隱私。 NVIDIA® Tesla® T4  與 NVIDIA Jetson 終端 GPU 可提供最強大的 IVA 與機器學習應用程式終端運算系統。

Powerful Computing for Data Centers

強大的資料中心運算

NVIDIA Tesla GPU 加速運算平台可大幅加速訓練深度學習與機器學習模型,提供前所未有的深入分析資訊。從終端到資料中心,所有 主要電腦系統與伺服器製造商 皆提供 Tesla GPU 來加速人工智慧模型訓練。

NVIDIA DGX™ 系統也提供 Tesla GPU,且配備 DGX 應用軟體堆疊,可加速人工智慧部署,滿足深度學習與機器學習開發人員需求。

Democratization, from Data Center to the Cloud

普及化,從資料中心到雲端

現在,全球主要的雲端平台皆提供 NVIDIA GPU,且 NGC 也提供 GPU 加速應用軟體容器以方便使用者部署,包含 TensorFlowPyTorchMXNet 等深度學習框架。在雲端上也能使用 NVIDIA Metropolis,此平台除了完全整合 Azure IoT Edge,也即將與 AWS IoT Green Grass 整合。

NVIDIA 的應用軟體函式庫與 SDK 打造可擴充的解決方案,讓客戶能夠在雲端、伺服器和終端部署推論和人工智慧技術。這些 SDK 包含適用於嵌入的  NVIDIA JetPack™ 、適用於 IVA 的  DeepStream 、適用於機器人的  NVIDIA Isaac™ 、適用於推論的  NVIDIA TensorRT™ 、適用於調整深度神經網路 (DNN) 的轉移學習工具包、適用於容器的 NGC,及人工智慧應用軟體等工具。

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