透過資料中心上的 Omniverse Enterperise，建立、執行並呈現如同真實世界一般的虛擬實體。
針對工廠和倉庫設計、物流和配送等工業應用程式，精准的數位孿生是營運效率的關鍵。數位孿生還能提供強大的預測分析、應用軟體與流程自動化等功能，將生產力提升到最高，並有助於維持零故障的工廠作業。 NVIDIA Omniverse Enterprise™ 與 OVX™ 攜手合作，讓企業可以快速開發和操作複雜的人工智慧數位孿生，以實現上述優勢。
Omniverse 產業數位孿生利用與現實世界資料流完全同步的多個自動化系統，對資產、流程或環境進行大規模且符合真實物理情況的模擬。
Omniverse 數位孿生能以符合真實物理情況的方式模擬，包括逼真的物理效果、材料、渲染和行為。具備符合真實物理情況的數位孿生技術之後，企業和開發人員可以先在虛擬環境中測試系統或配置變更、軟體最佳化或升級，避免實體孿生系統實際操作時停機或故障。
Omniverse 數位孿生是完全即時的模擬，能夠在精準的時機運作，因此以虛擬方式呈現的系統會持續與實體孿生保持同步。這讓企業不僅能對單一時間點進行即時診斷，也能準確運算與預測無限多種「假設」情境。
若企業搭配採用 NVIDIA Isaac、Metropolis、ReOpt、Modulus 等技術，即可在現實世界與數位孿生環境之間建立自動回饋迴圈，持續重新訓練與最佳化如機器人或輸送帶等認知人工智慧，或者持續執行「假設」情境的預測模擬，以將數位孿生重新最佳化。
採用開放式標準的 Omniverse 可讓企業與開發人員彙總和連線 3D 設計及 CAD 應用程式，來建立單一資訊來源的虛擬模型並進行迭代，接著再連線至主要的物聯網、資料系統以及產業自動化工具。
各產業、學界和企業都開始意識到大規模數位孿生的重要性。從工業到科學運算使用案例，全面瞭解 Omniverse 和 NVIDIA 技術將如何開創預測分析、營運效率和創新自動化的新時代。
Amazon 的 200 多個訂單履行中心每天要處理數千萬件包裹。這是一項複雜的作業，需要超過 50 萬個移動驅動型機器人支援倉庫的物流。Amazon 機器人正在 NVIDIA Omniverse Enterprise 中，為他們的倉庫打造出採用了人工智慧技術的數位孿生，藉此最佳化倉庫設計和流程，希望能訓練出更多智慧型機器人助手並提升整體生產力。
全球每天賣出十億個百事可樂產品，這樣的出貨量必須仰賴由數百個配送中心組成的複雜網路。為了提升輸送量、減少停機時間和降低能源消耗，百事可樂和 Kinetic Vision 攜手合作，在 NVIDIA Omniverse 中利用 NVIDIA Metropolis 和 TAO 打造出採用了人工智慧技術的數位孿生。
西門子能源公司透過數位孿生準確且高效率地主動預測腐蝕情況，評估使用 NVIDIA Modulus 物理機器學習框架與 NVIDIA Omniverse 後，可減少因為維修而造成的檢查與停機時間，而顯著節省大量成本與時間。
BMW 集團的未來工廠 2.0 是於 2021 年春季 GTC 公開之虛擬工廠的延伸，完全以 NVIDIA Omniverse 進行設計、模擬、操作和維護。這座工廠擁有虛擬人物和服從物理法則的自主機器人，儼然是實體工廠的完美數位孿生。
Ericsson 使用 NVIDIA Omniverse Enterprise 打造數位雙城進行 5G 研究，並且能更精確地為動態環境元素建立網路性能模型。NVIDIA RTX 加速的即時光線追蹤技術，讓研究人員能即時看到城市各處訊號品質的精準表現，這是劃時代的創舉。
NVIDIA 與 Lockheed Martin 攜手打造先進的人工智慧與數位孿生火災反應系統，以便提升火災預測及制火效果。Lockheed 的火災科學專家在 Omniverse 中，針對容易發生野火的地理環境建立符合真實物理情況的數位孿生，接著測試根據真實世界野火資料訓練的人工智慧模型。
威斯康辛大學的研究人員利用 NVIDIA Omniverse 強大的渲染、模擬和 GPU 加速技術，以及進行協作互動式科學工作流程，進一步瞭解超大胞雷暴的複雜性。
使用 NVIDIA Omniverse Kitware ParaView 連接器 等技術 建立地球「Digital Twin」，讓科學家能夠互動式分析數百 TB 的 3D 天氣和氣候資料。科學家可以結合多個來源的資訊，與在不同的高能運算系統中工作的各種協作者一同探索「假設」情境。
Omniverse 上的 NVIDIA Isaac Sim 搭載於 NVIDIA Omniverse 模擬和協作平台中，是一款機器人模擬應用程式和合成資料產生工具。此工具提供了逼真、符合真實物理情況的模擬環境，並可直接透過 Python 腳本或透過 ROS 執行。
對於想要開發、測試和管理人工智慧機器人的機器人學家和機器人使用者來說，只有 Isaac Sim 具備了 Omniverse 平台的擴充性和互通性。
DRIVE Sim 運用高度擬真且符合真實物理情況的模擬，以安全、具彈性且符合成本效益的方式讓自駕車上路。DRIVE Sim 利用 NVIDIA RTX™、Omniverse™ 和人工智慧等 NVIDIA 核心技術，提供強大的雲端運算平台，能夠產生多種真實世界情境以開發和驗證自駕車。
DRIVE Sim 使用了精準的地圖資料來建立出真實環境的數位孿生，並可以產生資料集來訓練車輛的認知系統或測試決策程式。
專為開發和執行產業數位孿生而設計的 Omniverse 運算系統
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