Microsoft Azure

GPU 加速 Microsoft Azure

將人工智慧技術與高效能運算導入至企業

現今全球所面對的難題沒有簡單的解決辦法。與我們的環境、經濟、能源和公共衛生系統相關的問題,需要革命性的現代化解決方案。Microsoft Azure

將關鍵高效能運算 (HPC) 啟用和協調流程元件整合至世界級規模的雲端平台,正面解決這些難題。

「我們努力想讓每個組織都能使用人工智慧的強大功能,如此一來,他們就能製造出更智慧的產品,來解決目前世界上最重要的問題。透過與 NVIDIA 密切合作,並利用 GPU 加速系統的功能,我們讓 Cognitive Toolkit 與 Microsoft Azure 成為最快速、最多功能的人工智慧平台。現在,所有企業都能輕鬆存取人工智慧功能。」

- Harry Shum, Microsoft 人工智慧與研究部門執行副總裁

「每個產業都意識到了人工智慧的潛在力量。我們與 Microsoft 合作,打造出一個飆速人工智慧平台,提供給 Microsoft Azure 雲端使用者使用。由於 Microsoft 的觸角遍及全球,全世界所有的企業現在都能夠使用人工智慧技術來將其業務轉型。」

- 黃仁勳,NVIDIA 執行長暨共同創辦人

Azure N 系列虛擬機器的應用

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

人工智慧、機器學習、HPC

Tesla P40-NDv1

Tesla P40-NDv1

人工智慧、機器學習、HPC

Tesla V100-NCv3

Tesla V100-NCv3

HPC

Tesla P100-NCv2

Tesla P100-NCv2

入門級 HPC

Tesla K80-NCv1

Tesla K80-NCv1

入門級 HPC

Tesla M60-NVv2

Tesla M60-NVv2

繪圖視覺化

NGC

透過 NGC 容器 registry,輕鬆存取可讓人工智慧、HPC 與 HPC 視覺化在 Azure N 系列機器執行,且專為提升效能而打造的多種容器。NGC 容器內含所有必要的相依項目,例如 NVIDIA CUDA® 執行階段、NVIDIA 函式庫和作業系統,且針對整個堆疊進行調整,可提供最佳效能。若要在 Azure 上執行 NGC 容器並充分運用 NVIDIA GPU 的功能,可自 Azure Marketplace取得經過 NVIDIA 測試與驗證的容器。

Azure 機器學習服務

Azure 機器學習服務

使用 Azure 機器學習服務 與強大的 NVIDIA GPU 加速機器學習的生命週期。利用自動化機器學習找出合適的演算法,並更快速地微調超參數。透過自動調整的 GPU 叢集和內建的機器學習作業,提升生產力並降低成本。按一下即可流暢地部署到雲端和終端。從任何開放原始碼框架,例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 的 Python 環境存取這些功能。Azure 機器學習服務也已經與 RAPIDS 整合,可大幅提升效能。

GPU 加速的虛擬化繪圖技術

進行 GPU 加速繪圖的 NVIDIA Quadro 虛擬化工作站,可以從雲端存取最嚴苛的專業設計和工程應用程式,讓創意和技術專業人員隨時展現最佳生產力。Microsoft Azure 具備極佳彈性,讓設計師和工程師可以在 NVIDIA GPU 驅動的 NV 系列執行個體上執行虛擬桌面。

存取 Microsoft Azure 與 NVIDIA GPU 的強大力量

立即試用 N 系列

開始使用 NGC