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透過人工智慧強化且高解析度的互動式視覺化功能,加速氣候和天氣模擬能力。
NVIDIA Earth-2 結合人工智慧、GPU 加速、物理模擬與電腦繪圖的強大功能,以空前的準確度與速度,模擬並視覺化全球規模的天氣和氣候預測,且平台提供人工智慧、視覺化與模擬的微服務與參考實作。
透過 Earth-2 提供的 NVIDIA NIM™ 微服務,使用者可利用人工智慧加速模型,最佳化並模擬氣候與天氣的實際結果。
實現生成式 AI 的縮放速度加快 500 倍,並顯著改善能源效率達 10,000 倍,且增強目前的應用程式與工作流程 (現已在美國推出),所以企業可生成更多資料集,並取得更準確的天氣事件機率分布。
加速人工智慧的全球天氣預測,有助於企業開發解決方案,利用擴大至 20 倍的大型資料集,掌握極端天氣事件,並在加速的同時保持能源效率。
搭載 DGX GH200 的新一代超級電腦 NVIDIA Helios,氣候科學家將能以公里(km)為標準製作氣候模擬,進行大規模的 AI 訓練和推論,打造低延遲互動。
Earth-2 開發平台針對 GPU 加速的數值氣候模擬進行優化,最佳化每日模擬年數(SYPD)。NVIDIA Modulus 整合多種神經網路模型,應用於氣候和天氣模擬。
NVIDIA Omniverse 提供超大規模、高擬真的互動式視覺化體驗,呈現全球天氣狀況。Omniverse Nucleus 包含一個數據整合引擎,可提供跨數據庫和即時資料源的數據共用及資料透明。
氣候科學家可透過 Earth-2 的人工智慧服務,使用生成式人工智慧模型 (例如 CorrDiff 擴散模型)。這些模型顛覆以往的做法,可採樣分布數千次,然後高效生成大量有效的高解析度預測。
氣候技術合作夥伴可搶先使用人工智慧服務,整合至他們的解決方案。
下載 NVIDIA Modulus 框架,即可存取開源框架,用於組建、訓練、微調實體資訊機器學習 (physics-ML) 模型。
互動式視覺化服務能將大規模的天氣和氣候資料視覺化並加以分析。
視覺化服務即將推出,請聯絡 Earth-2 團隊參與開發流程。
模擬服務能夠從天氣和氣候模擬中收集見解,並為極端天氣情境做好規劃。
NVIDIA AI Playground 提供易於使用的介面,您可以透過 API 或瀏覽器的使用者介面快速試用生成式人工智慧模型。
立即使用開放原始碼的 NVIDIA Modulus 框架,可用於建立、訓練和微調具備神經網路的機器學習平台 (physics-ML) 模型。
城市規模的模擬資料目前已整合至 Earth-2 行星數位孿生。本影片中,我們利用 Earth-2 視覺化服務,並搭配 ICON、WRF、PALM 與 Cesium 提供的 Google Photoreal Tile 高解析度模擬資料,示範 Earth-2 如何協助因應城市環境的問題。
研究人員目前利用人工智慧天氣預報、模擬資料和封存資料的互動式視覺化,分析極端天氣。
NVIDIA Omniverse 與 Modulus 將分析速度加快 700,000 倍,協助工程師規劃並執行碳捕捉與封存,同時確保安全營運和長期儲存,減少排放到大氣的二氧化碳。
在 NVIDIA Modulus 的支持下運行 FourCastNet,我們僅用原有時間的十分之一便生成了 1,000 組集合的 21 天天氣預測,並大幅降低能耗至原來的千分之一。
Earth-2 平台使用 NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD 3D 框架打造,可彙總並視覺化各種全球規模的氣候模擬與地理空間資料集,所以全球各地的任何人都可透過利用雲端原生技術,探索視覺化。
公告
全新的 NVIDIA NIM 微服務,讓天氣技術公司進一步開發、部署人工智慧模型,預測降雪、結冰和下冰雹。
Weather Company 與臺灣中央氣象署率先採用全新的 Earth-2 Cloud API,利用人工智慧以空前的 2 公里尺度,加速生成全球氣候與天氣的高解析度模擬及視覺化
關鍵技術有助於氣候研究人員在氣候研究取得奇蹟似的突破。」
三位研究人員說明地球數位孿生計畫,協助民眾瞭解並適應全球暖化的影響。
透過人工智慧大量生成的系集,改變天氣與氣候預測。
分析出精密的高解析度天氣預測,同時減少能源消耗與碳足跡。