Earth-2

透過互動式視覺化加速高解析度的氣候和天氣模擬.

Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model

加速氣候及天氣預報

NVIDIA Earth-2 是一個全面開放的平台，透過互動式高解析度模擬加速氣候和天氣預測，其中包括針對如 ICON 和 IFS 數值模型進行物理模擬；透過 NVIDIA Modulus 完成的神經網路模型，如 FourCastNet、GraphCast 和深度學習天氣預測（DLWP）；以及利用 NVIDIA Omniverse™ 進行視覺化呈現及數據整合。Earth-2 在 NVIDIA DGX™ GH200、HGX H100 和 OVX 超級電腦上運算，以前所未有的速度和規模提供全球大氣環境視覺化和模擬的絕佳方式。

氣候科學發展平台

更高解析度和大規模的人工智慧訓練

搭載 DGX GH200 的新一代超級電腦 NVIDIA Helios，氣候科學家將能以公里（km）為標準製作氣候模擬，進行大規模的 AI 訓練和推論，打造低延遲互動。

透過 GPU 最佳化並加速氣候模擬

Earth-2 開發平台針對 GPU 加速的數值氣候模擬進行優化，最佳化每日模擬年數（SYPD）。NVIDIA Modulus 整合多種神經網路模型，應用於氣候和天氣模擬。

數據整合及互動式天氣視覺化

NVIDIA Omniverse  提供超大規模、高擬真的互動式視覺化體驗，呈現全球天氣狀況。Omniverse Nucleus 包含一個數據整合引擎，可提供跨數據庫和即時資料源的數據共用及資料透明。

生態系統

觀看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在柏林地球視覺化運算高峰會 (EVE) 主題演講中，分享與氣候科學領域的最新合作和創新發展

合作夥伴

Earth-2 技術展示

透過傅立葉神經運算子和 NVIDIA Modulus 加速碳捕獲和儲存

NVIDIA Omniverse 和 Modulus 提升加速分析最高 700,000 倍，可有效協助工程師進行碳捕獲與儲存的規劃和操作，確保安全操作和長期儲存，並減少釋放至大氣層中的二氧化碳量。

觀看碳儲存示範影片

使用 FourCastNet 提前三週預測極端天氣事件

在 NVIDIA Modulus 中執行 FourCastNet ，與之前單個模型運算相比，只需使用十分之一的運算時間，即可生成集合 1,000 個的 21 天天氣軌跡，並且降低 1,000 倍耗能。此項技術能夠更高效地進行天氣預測，並減少能源消耗。

觀看極端天氣示範影片

在雲端環境中打造高解析度且 全球性的氣候數據分析，以互動式視覺化方式呈現

Earth-2 平台基於 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 3D 框架，可呈現多樣化的的全球規模氣候模擬，整合並視覺化地理空間數據。透過雲端技術，所有人都可隨時隨地探索其視覺化數據。

觀看全球氣候示範影片

透過 Omniverse Cloud 的 Graphics Delivery Netowrk 串流，觀看 Earth-2 的實際運作

開啟互動式技術展示

Try a Reference Application of Earth-2’s Interactive Visualization on Omniverse Cloud

Interactively explore high-resolution weather and climate simulation datasets built on and streamed from NVIDIA Omniverse Cloud. See how high-resolution data for science and education can be accessed from all over the world, leading to new insights into an ever-changing world.

公告

NVIDIA 執行長表示，人工智慧和數位孿生是因應氣候挑戰的關鍵科技。

關鍵技術將有助於氣候研究人員取得突破性發展。

部落格文章 : 數位孿生及氣候研究創新

公告

誰能控制雨量？科學家呼籲氣候合作

三位研究人員分享地球數位孿生的計劃，以幫助人們理解和適應全球暖化影響。

部落格文章 : 科學家呼籲氣候合作

公告

運用人工智慧預測天氣

透過大規模的人工智慧生成技術打造氣候預測。

查閱運用人工智慧預測天氣的解決方案

公告

快速天氣預報

了解具有高解析度、節能且較小碳足跡的精準天氣預測。

查閱更快速的天氣預測解決方案
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