NVIDIA 的加速運算平台具備豐富的 CUDA 最佳化函式庫，可加速深度學習與機器學習訓練，並結合 NVIDIA DGX Station 龐大的記憶體與超級晶片處理量，為各行各業提供極致的 AI 開發平台，應用範圍涵蓋開發預測性維護、醫療影像分析，乃至於自然語言處理。
NVIDIA DGX Station
由 NVIDIA Grace Blackwell 驅動的終極桌上型 AI 超級電腦。
聯絡合作夥伴訂購專屬系統。
概覽
終極桌上型 AI 超級電腦
NVIDIA DGX Station™ 是打造與運行 AI 的終極桌上型超級電腦。搭載 NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Ultra 桌上型電腦超級晶片，配備高達 748 GB 的一致性記憶體，以及最高 20 petaFLOPS 的 AI 運算效能，使您能夠無縫開發與執行大規模 AI 工作負載，並支援高達 1 兆參數的模型。預先配置 NVIDIA AI 軟體堆疊，讓開發人員、研究人員與資料科學家能在本地快速開發、微調與執行大型 AI 模型與長時間運作的 AI 代理，並可無縫部署至資料中心或雲端。
特色
技術突破
工作負載
極致的人工智慧與資料科學桌上型電腦
AI 開發
資料科學
AI 推論
更安全執行自主代理
物理 AI
個人雲端
NVIDIA GB200 開發套件
專為 HPC 工作負載打造，如 CAE (電腦輔助工程)，NVIDIA GB200 開發套件在桌上型系統提供強大效能、FP64 運算技術，以及大型一致性記憶體，讓開發人員能開發、執行及測試應用。
規格
DGX Station 規格*
NVIDIA GPU
1 個 NVIDIA Blackwell Ultra
NVIDIA CPU
1 個 Grace 72 核心 Neoverse V2
GPU 記憶體
252 GB HBM3e | 7.1 TB/s
CPU 記憶體
496 GB LPDDR5X | 396 GB/s
NVLink-C2C
每秒 900 GB
網路 | 尖峰頻寬
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | 最高達 800 Gb/s | 乙太網路
支援的作業系統
Ubuntu 搭配 NVIDIA AI 開發人員工具
MIG
7
FP4 Tensor 核心
20 | 153 PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor 核心
10 PFLOPS
INT8 Tensor 核心
330 TOPS
FP16/BF16 Tensor 核心
5 PFLOPS
TF32 Tensor 核心
2.5 個 PFLOPS
FP32
80 TFLOPS
FP64 / FP64 Tensor 核心
1.3 兆次浮點運算
總系統功率
1,600 W
解碼器
7 NVDEC
7 nvJPEG
支援 RTX PRO GPU4
NVIDIA RTX PRO 6000 工作站版本
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版本
RTX PRO 4000 Blackwell SFF 版本
RTX PRO 2000 Blackwell
儲存空間
4 個 M.2 Gen 5 插槽
乙太網路連接埠
2 個 QSFP112 (每個連接埠 400 Gb)
1 個 RJ45 10 GbE
1 個 RJ45 1 GbE (系統管理用的 BMC)
PCIe 插槽
1 個 PCIe Gen 5 x16
2 個 PCIe Gen 5 x16 (x8 電氣設計)
其他連接埠與接頭4
前面板 I/O：2 個 USB Type C (USB 3.1)、2 個 USB Type A (USB 3.1)、音訊
後面板 I/O：4 個 USB Type A、USB Micro-B (BMC)、mDP5 (BMC)、音訊
- 最高速率是以 GPU 加速時脈為基礎。
- 除非另有說明，否則所有 Tensor 核心規格均具有稀疏性。
- 不具稀疏性。
- 支援狀況可能因系統而異。請洽詢您的 OEM，確認特定的支援與配置。
- Mini DisplayPort 僅用於系統管理。
人人適用的教戰守則
善用我們精心策劃的實作指南，透過 DGX Station 投入各項 AI 專案。實作指南透過分步驟的實作流程，具體展現各種可行方案。
合作夥伴
由全球 OEM 合作夥伴精心打造。將於 2026 年推出。
