利用 AI 與數位化翻轉汽車創新

Rimac, BMW Group, Katana, Maserati

介紹

翻轉汽車業

NVIDIA 正將物理 AI 引入汽車產業,透過 AI 與模擬技術連接自駕車工廠數位世界。 透過 NVIDIA AIOmniverse™ 函式庫與加速運算,汽車製造商正運用 AI 物理、自主式 AI 代理工程以及互動式數位孿生,加速設計與工程、最佳化工廠營運, 並在部署前在模擬環境中驗證自動駕駛系統。 得到開發更加速、車輛更安全,以及部署更高效的最終成果。

全球正透過 NVIDIA DRIVE Hyperion 打造無人駕駛計程車

全球汽車製造商、軟體合作夥伴與行動領導者正協力透過 DRIVE Hyperion 推出 Level 4 就緒車隊,這是 NVIDIA 的自動駕駛計程車就緒平台。

NVIDIA 與全球工業軟體巨頭將設計、工程與製造帶入 AI 時代

Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens 與 Synopsys 正將 NVIDIA CUDA-X™、Omniverse™ 以及 GPU 加速的工業軟體與工具帶給其客戶。

使用案例

從車輛設計到自動駕駛

設計與視覺化

從初始概念、順暢協作,到最終設計,重新構思未來。

NVIDIA RTX PRO 透過擬真的即時視覺化技術革新汽車設計,讓設計師和工程師能夠快速迭代。符合物理定律的互動式渲染技術,讓團隊探索從外觀造型設計到內部人體工學的各種設計變化、驗證比例,並且加速決策,將概念迅速部署至正式環境。

Kia Motors

運算工程

在電腦輔助工程工作流程中加速、以互動方式視覺化並部署 AI。

GPU 加速、代理 AI 與 AI 物理正在革新汽車工程模擬。 這些技術正共同推動加速運算工程分析,用於設計最佳化、結構驗證、散熱管理等領域。 工程師在數天內迭代數百個複雜模擬環境,降低阻力系數、提高安全性,並加速上市時間。 同時降低手動工作量與運算成本。

工程模擬

工業數位孿生

打造 NVIDIA Omniverse Enterprise 驅動的精確虛擬呈現。

部署前,於虛擬環境將工廠配置最佳化、簡化製造流程,以及訓練機器人機隊。NVIDIA Omniverse 函式庫讓汽車製造商透過預測分析與採用 AI 技術的自動化技術縮短停工時間、儘量減少浪費,加快產品上市速度,並實現前所未有的運營效率,大幅提升生產力。

工業數位孿生

生成式 AI

瞭解生成式 AI 如何顛覆產業,革新從自駕車製造到測試的環節。

生成式 AI 與大型語言模型正重新定義從工廠製造到道路駕駛的汽車體驗。汽車製造商運用 AI 精簡設計與製造,利用端到端學習與合成資料加速開發自駕車,利用自然語音互動與個人化虛擬角色打造智慧型車內助理,並利用採用 AI 技術的銷售方式與支援聊天機器人強化企業營運。

智慧助理

自駕計程車

加速從雲端到汽車的自動駕駛技術。

NVIDIA 的完整堆疊自駕車平台加速 Level 4 自動駕駛技術,從 AI 訓練與模擬到車載運算與安全機制。DRIVE Hyperion 將整個生態系統的合作夥伴整合至由 NVIDIA DRIVE AGX™ 驅動的模組化生產就緒架構,並由 NVIDIA Halos 提供跨堆疊的安全機制。 NVIDIA OmniverseCosmos 提供開放且同級最佳的 AI 基礎架構,同時 NVIDIA Alpamayo 開放式模型為業界提供基於推理的車輛智慧。

NVIDIA DRIVE Hyperion 用於自駕車開發

實際影響

瞭解汽車製造商如何運用 NVIDIA 技術,形塑機動性的未來發展。

最新消息與活動

探索汽車業最新消息

BYD、Geely、Isuzu 與 Nissan 將 NVIDIA DRIVE Hyperion 應用於 Level 4 車輛

隨著 NVIDIA 推動 Level 4 硬體發展,頂尖汽車製造商與行動服務供應商正運用 NVIDIA 的端到端平台。

NVIDIA 發表 Alpamayo 系列開源 AI 模型

JLR、Lucid 與 Uber 等行動領導品牌,以及包括 Berkeley DeepDrive 在內的自駕車研究社群,可加速實現安全且具推理能力的 Level 4 部署藍圖。

NVIDIA 與 Uber 推動 Level 4 自駕計程車車隊史上規模最大的擴張

Stellantis、Lucid、Mercedes-Benz、Waabi 與 Volvo Autonomous Solutions 採用了 NVIDIA DRIVE AV 用於 Level 4 自駕車部署。

AI 定義車輛的未來

產業領導者與 NVIDIA 的生態系統合作夥伴,就未來的技術分享觀點,包括自動駕駛計程車、自駕卡車運輸、多模式移動等。

自駕車如何利用 NVIDIA Alpamayo 學習推理

瞭解開放的 NVIDIA Alpamayo 模型、模擬框架與物理 AI 資料集,如何加速具推理能力的自駕車與自動駕駛汽車開發。

加速汽車工程未來的發展

McLaren Automotive 正將 AI 物理與代理 AI 整合至設計工作流程,重新定義效能極限。透過由 NVIDIA 支援的 Rescale 數位工程平台,McLaren 將模擬時間從數天縮短為數分鐘。

NVIDIA Halos:自駕車開發的安全系統

瞭解 NVIDIA Halos 如何整合 NVIDIA 汽車軟硬體安全解決方案與尖端 AI 研究,成為全方位的安全系統。

利用 NVIDIA Omniverse 與 Cosmos 加速自駕車開發

觀看 NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA Cosmos 如何讓開發人員打造新一代端到端自主技術。

合作夥伴

汽車企業生態系

資源

AI 與加速運算等突破性技術

開始使用深度學習

透過電腦視覺和自然語言處理 (NLP) 方面的實作練習,學習深度學習的運作方式。您將會從頭開始訓練深度學習模型,並且學習各項工具與訣竅,實現準確度高的成果。此外,您還將學習如何運用免費提供的尖端預先訓練模型節省時間,讓深度學習應用程式快速順暢運作。

打造對話式 AI 應用

學習如何利用即時轉錄與自然語言處理 (NLP) 功能,快速打造及部署正式環境級的對話式 AI 應用程式。

NVIDIA 開發人員計畫

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新創公司的 NVIDIA 新創鏈結計畫

加入 NVIDIA 新創鏈結計畫,加速新創公司發展。這項計畫為全球逾 13,000 家尖端新創公司,提供了重要的市場進入支援、技術專業、訓練課程和資金機會。

NVIDIA 深度學習學院

透過 NVIDIA 深度學習學院 (DLI) 培養並掌握您所需要的 AI、高效能運算和元宇宙技能。超過 80 堂可自行安排進度的課程和由講師主持的實作坊任君挑選。

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