拓展學習的疆界

拓展學習的疆界

未來的領導者正運用龐大的資料集和複雜的工作流程,來因應重大的社會與全球挑戰。高等教育就站在最前線,訓練人工智慧、機器人、加速運算與資料科學領域的創新者。NVIDIA 為大學提供在重要領域取得專業知識與發現所需的工具,以進一步推動人類的進步。

擴充你的基礎架構

透過處理大量工作負載、提升效率和降低運營成本,建立優異的運算優勢。

推動創新

使用可加速探索、實驗和部署的工具開闢通往發現的道路。

強化學習

為學生提供重要的人工智慧和高效能運算 (HPC) 技能,幫助他們的職涯發展。

NVIDIA 可加速你的工作流程

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    學院

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    研究人員

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    學生

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    研究 IT 人員

將人工智慧和高效能運算延伸至資料中心

GPU 驅動的高效能運算 (HPC) 和人工智慧的組合逐漸成為化學、生物學、物理、工程和電腦科學等領域締造科學技術突破的根基。 NVIDIA DGX POD™ 提供可處理這些大型運算工作負載的整合基礎架構。

將人工智慧和高效能運算延伸至資料中心

「教學套件以很有條理的方式教導 GPU 程式設計,特別適合我們大多數來自多元背景的學生。」

– 加州大學河濱分校電機工程學系助理教授 Daniel Wong

教導尖端技術

DLI NVIDIA 教學套件可提供關於深度學習、加速運算和機器人最新趨勢的訓練。。藉由展開革命性的研究,將這些專業知識技術付諸實踐。

提升研究

提升研究

現今的研究需要能夠處理大型運算工作負載的基礎架構,以便從大量資料快速準確地獲得見解。 NVIDIA® DGX 系列深度學習系統可降低運算基礎架構的成本,並加速 HPC 和人工智慧應用程式的效能。

取得最新技術的實作訓練

取得最新技術的實作訓練

取得人工智慧、資料科學與加速運算的實作訓練,以解決現實生活中的問題。雲端 GPU 支援的線上課程與講師主持的實作坊,學生可以學習設計和部署神經網路,以及運用 CUDA® 和 OpenACC 加速應用程式的最新技術。

「達特茅斯學院的 Hassanpour Lab 研究團隊訓練一對建於 TITAN RTX 上的神經網路偵測骨質疏鬆脊椎骨折時,效能提升 80%。」

 – 「TITAN RTX 縮短偵測骨質疏鬆耗費的時間」,NVIDIA 開發人員最新消息

加速資料科學工作流程

資料科學是世界上一些極重要研究的核心。現今的工作流程需要的系統,必須能讓學生和研究人員更快速地迭代,並更早取得結果。TITAN RTX 透過 GPU 加速資料準備和模型訓練,實現更快速的端對端資料科學工作流程。

最佳化應用程式

建立人工智慧模型可能相當複雜且耗時。 NGC 匯集預先訓練的人工智慧模型、模型訓練指令碼和產業特定的應用軟體堆疊,提供適合人工智慧、機器學習和 HPC 的必要應用軟體中樞。

NGC 藉由集中應用程式和資料,最佳化應用程式,並為學生提供最新的人工智慧技術與 HPC 應用軟體。

「減少安裝應用軟體的時間後,我們就能處理優先順序更高的工作。我們可以協助研究人員解決實際問題,例如改善工作流程或平行程式碼。」

打造下一次技術突破

學生、研究人員和教職員凡持有校方認可的有效大學電子郵件地址,即可享有 NVIDIA 硬體折扣。

資源

高等教育的高階研究

高等教育的高階研究

開啟此線上研討會,瞭解如何運用可加快運算的工具最佳化你機構的研究基礎架構,進而獲得更多見解。

踏上你的資料科學旅程

踏上你的資料科學旅程

瀏覽大量資料科學資源,從一系列專家講授的影片教學到 GitHub 上的操作指南,應有盡有。

人工智慧量子技術突破

人工智慧量子技術突破

佛羅里達大學與北卡羅萊納大學開發了 ANAKIN-ME 神經網路引擎,可以產生運算快速的量子機械模擬,精準度高且成本低廉。

加速前進通往熔合能的道路

加速前進通往熔合能的道路

為了預測和引導托卡馬克 (tokamak) 融合反應,避免干擾並安全地持續產生能源,普林斯頓大學的研究人員開發出先進的機器學習融合遞歸神經網路 (FRNN) 預測程式碼。

GTC 大會的高等教育與研究議程

GTC 大會的高等教育與研究議程

教授、學生和研究人員利用人工智慧來開發加速研究發現的新方法。觀賞於加州聖荷西舉辦之 GTC 2019 的前五大講座,內容囊括核子物理和放射學等主題。

深入探討 DevZone

探索一系列 NVIDIA 高等教育和研究計畫的額外內容,例如研究生獎學金和專屬教育折扣。

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