NVIDIA TITAN RTX

專為研究人員、開發人員與創作者設計的 NVIDIA® TITAN RTX™。搭載 Turing™ 基礎架構，為 PC 提供 130 Tensor TFLOPs 效能、576 個 Tensor 核心與 24 GB 超高速 GDDR6 記憶體。

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TITAN RTX 推動人工智慧、機器學習與創作工作流程

需求最高的使用者需要最好的工具。TITAN RTX 採用 NVIDIA Turing GPU 架構，搭載最新的 Tensor 核心以及使用可加速人工智慧和光線追蹤技術的 RT 核心技術。此外，還擁有 NVIDIA 驅動程式和 SDK 支援，讓開發者與創作者可以工作更迅速，成果更完美。

立即著手開發人工智慧

576 個 NVIDIA Turing 混和精度 Tensor 核心帶來 130 兆次浮點運算的人工智慧效能，可藉此加速人工智慧模型的訓練。擁有 NVIDIA CUDA-X AI SDK 支援，包含 cuDNN、TensorRT 等 15 個以上的程式庫。支援所有常用的深度學習框架，而且與 NVIDIA GPU 雲 (NGC) 相容。

深入瞭解

加速資料科學

使用 4608 個 NVIDIA Turing CUDA 核心讓工作更快速，提升端對端資料科學工作流程的速度。使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。立即使用利用 NVIDIA CUDA-X AI SDK 所打造的 RAPIDS 資料科學程式庫。在 PC 上開發並輕鬆地部署至資料中心。

深入瞭解

激發你的創意

絕不錯過稍縱即逝的靈感。打造壯闊的沉浸式世界與迷人的角色，加速多應用程式工作流程，還能即時編輯 8K 影片。24 GB 的記憶體和 72 個 Turing RT 核心提供每秒 11 Gigaray 的速度，即使最嚴苛的專案也能應付。

深入瞭解

多重 GPU 擴充性

NVLink Bridge

NVIDIA TITAN RTX NVLink 橋接器

採用 NVIDIA NVLink™ 技術，將可用 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。

卓越設計提供極致效能

風扇
雙軸 13 片葉片風扇將對流效果提高 3 倍且超安靜。
外殼
一體成形機器加工的鑄鋁外殼，以及運用鑽石切割的邊緣細節，提供堅固、輕盈的外框，且擁有優美滑順、線條流暢的開放式設計。
TITAN RTX NVLINK™ 橋接器
採用全新的 NVIDIA NVLink™ 技術，將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。
均熱板
這塊均熱板覆蓋全卡，比起以往的均熱板大上 2 倍，能將熱能傳播極大化，並將熱傳導至散熱鰭片。
電源供應
全新的 13 相 iMON DrMOS 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理，能將超頻效能最大化。
GDDR6 記憶體
24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體，最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬，提高輸送量，讓使用者能夠處理更龐大的資料集。
NVIDIA TURING GPU
TITAN RTX 使用 72 個 RT 核心加速擬真光線追蹤，透過 576 個 Tensor 核心加速人工智慧工作流程，並運用 4608 個 NVIDIA CUDA 核心加速平行運算，為開發人員、研究人員、創作者和熱衷玩家提供卓越效能
VirtualLink™
The VirtualLink™* 連接器可以滿足新一代 HMD 裝置的電源、螢幕和頻寬需求，將連線簡化，並支援更身歷其境的體驗。
*Turing GPU 為了支援即將推出的 VirtualLink 標準，已根據「VirtualLink Advance Overview」配備硬體支援。如需更多資訊，請至 www.virtuallink.org 了解。
DisplayPort 1.4 8K @ 60 Hz
透過單一連結即可驅動最高達 8K @ 60 Hz 的超高解析度。

利用 Turing 創造劃時代的表現

TITAN RTX 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度，與 Titan Xp 相比可高達 4 倍，而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。TITAN RTX 由多精度運算的 Turing Tensor 核心打造而成，讓 FP32、FP16、INT8 以及 INT4 運算發揮突破性效能，可更快速的訓練與推論神經網路。TITAN RTX 搭載相較前一代 TITAN GPU 和 NVIDIA NVLink™ 兩倍的記憶體容量，讓研究人員和資料科學家可以運用 GPU 記憶體進行比以往更大型的神經網路和資料集實驗。

TITAN RTX 在深度學習訓練方面比 TITAN XP 快 4 倍

語言翻譯 (GNMT)

Training GNMT using Pytorch | NGC Container 19.01 | Titan XP BS=128 | Titan RTX BS=384

影像辨識 (ResNet-50)

Training ResNet-50 using MXNet | NGC Container 18.11 | Titan XP BS=96 | Titan RTX BS=256

端對端

XGBoost

資料準備

CPU: Core i9 | End-to-end time = Data Prep + Conversion + Training + Validation

解決創作中最繁重的工作負載

擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程，為創作者帶來流暢的使用體驗。

3D 圖像視覺化 (多應用程式)

3D Visualization

Frames per second for TITAN RTX and RTX 2080 Ti during 3D Visualization multi-app workflow with Autodesk Maya 2019, Adobe Photoshop CC 2019 and Allegorithmic Substance Painter 2019.

觀看影片: NVIDIA TITAN RTX 用於繁重的創作流程 (2:45 分鐘)
 

NVIDIA Turing RTX 規格

 

架構

NVIDIA Turing

 
 

畫面緩衝

24 GB GDDR6

 
 

加速時脈

1770 MHz

 
 

Tensor 核心

576

 
 

CUDA 核心

4608

 

資源

TITAN RTX Slashes Time to Detect Osteoporosis.

TITAN RTX 縮短偵測骨質疏鬆需耗費的時間

閱讀部落格
TITAN RTX Serves as an Entry Point for Data Scientists.

TITAN RTX 是資料科學家的入門點

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Unlock Machine Learning Performance with XGBoost on GPUs.

透過 XGBoost 釋放 GPU 上的機器學習效能

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NVIDIA TITAN RTX

6 繪圖處理叢集
36 材質處理叢集
72 串流多處理器
4608 CUDA 核心 (單精度)
576 Tensor 核心
72 RT 核心
1350 MHz 基礎時脈 (MHz)
1770 MHz 加速時脈 (MHz)
7000 MHz 記憶體時脈
14 Gbps 記憶體資料傳輸速率
6144 K L2 快取大小
24 GB GDDR6 記憶體配置
384-bit 記憶體介面頻寬
672 GB/s 記憶體頻寬總計
510 GigaTexels/sec 材質填充速率 (雙線性)
12 nm FFN 製程
18.6 Billion 電晶體數
3 x DisplayPort , 1 x HDMI, 1 x USB Type-C 螢幕接頭
Windows 7，64 位元, Windows 10，64 位元 (2018 年 4 月以後的更新版本), Linux，64 位元 作業系統支援
雙插槽 尺寸
兩組 8 pin 輔助電源接頭
650 瓦特 建議系統電源
280 瓦特 繪圖卡功率(TDP)1
89° C 散熱臨界值2
1 - TDP 是衡量在實際應用狀況下，一段時間內最大功耗的數值，並不代表在 Furmark 此類測試環境中的最大功耗。請參閱 http://en.wikipedia.org/wiki/Thermal_design_power 以瞭解更多資訊。 
2 - GPU 設計可在此溫度以下範圍安全執行。若 GPU 超過此溫度，時脈速度會自動下降。

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(60.96 MM)
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NVLink Bridge; 4-Slot
(81.26 MM)
Supported Graphics Cards

NVIDIA TITAN RTX, GeForce RTX 2080 Ti, GeForce RTX 2080

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