概覽
使用 AI 提升網路安全與安全 AI 工作負載
網路威脅的數量與複雜程度都在不斷增加。NVIDIA 的獨特優勢是讓組織透過 AI 和加速運算，提供更穩健的網路安全解決方案、利用 AI 加強威脅偵測能力、利用生成式 AI 提高安全營運效率，並利用安全的基礎架構保護敏感資料與智慧財產權。結合穩健的 AI 框架、架構與最佳做法，打造零信任且可擴充的 AI 資料中心，並在面臨嚴重威脅的情況下強化網路安全。
優點
探索 NVIDIA 網路安全人工智慧的優勢
具有高效能的零信任安全機制
在任何環境中為任何工作負載提供安全且加速的基礎架構，在每個伺服器實現更快的資料傳輸與分散式安全性，開創加速運算與人工智慧的新時代。
高效能的機密運算
即使在與競爭對手或不受信任的各方共享資料集或基礎架構時，也能自信發掘解析，無須擔心私人資料與模型的安全性、符不符合規範，以及會不會受到影響。
使用生成式人工智慧提高效率
生成式人工智慧整合利用自動化擴展安全分析師的功能，實現更快且更準確的安全分析與回應。
技術
探索我們的網路安全人工智慧技術
企業必須全面整合人工智慧，才能有效保護企業。NVIDIA 的創新技術利用人工智慧與加速運算，協助企業與網路安全供應商強化其解決方案。 網路安全是資料問題。人工智慧可有效處理大量即時資料，加速威脅偵測與風險辨識。安全分析師透過整合生成式人工智慧，進一步提升效率。有了加速人工智慧，組織也可以透過網路與機密平台，保護人工智慧基礎架構、資料與模型。
使用案例
網路安全人工智慧的使用方式
瞭解 NVIDIA AI與加速運算如何支援產業使用案例，並利用參考範例快速啟動網路安全 AI 開發。
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安全性漏洞分析
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異常情況偵測
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資料洩露保護
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魚叉式網路釣魚偵測
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零信任架構
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AI 安全
容器安全的漏洞分析
解決軟體安全性問題既艱鉅又耗時，但安全 AI 代理人可提升漏洞防禦力，同時減輕資安團隊的負擔。 這款事件驅動的 RAG 應用程式利用 NVIDIA NIM 與 NVIDIA Morpheus，大幅縮短常見漏洞與暴露 (CVE) 分析和修復時間，從幾天縮短至幾秒鐘。
異常情況偵測
企業面臨著極其龐大的資料網路需要保護。NVIDIA Morpheus 透過監控企業資料中心的每個使用者、服務、帳號與機器，建立數位指紋，進而確認發生可疑互動的時間。結合 NVIDIA 認證伺服器中的 NVIDIA GPU、DPU 網路加速器與 NVIDIA DOCA 遙測技術，讓資料中心的安全性更上層樓。
預防資料洩露
以前，偵測洩漏的敏感性資料需依靠靜態規則型模型，這種方法會因訓練資料品質而受限。反之，由於原始資料包有洩漏的可能性，NVIDIA Morpheus 會檢查原始資料包資訊。位於 NVIDIA BlueField DPU 的 DOCA 遙測代理程式會直接傳送原始資料包給 Morpheus。自然語言處理 (NLP) 模型會判斷資料包中的敏感資訊，例如密碼與私有金鑰有沒有洩漏。系統會立即標記資料包，並會將建議的行動傳回 DOCA，強制執行相關策略。這些即時警示會傳送到運算子，並立即開始修復遭到入侵的資料。
魚叉式網路釣魚偵測
魚叉式網路釣魚是目前最大且成本最高的網路威脅之一，其特色是使用目標明確且極具説服力的電子郵件進行攻擊。由於缺乏訓練資料，難以防禦。 NVIDIA Morpheus 提供了 NLP 模型，該模型利用 NVIDIA NeMo 產生的合成電子郵件進行訓練，以辨識魚叉式網路釣魚的企圖。 這樣一來，魚叉式網路釣魚電子郵件的偵測能力提升了 20%，而且訓練時間不到一天。
零信任架構
傳統的純邊界安全模型在現今威脅不斷擴大與零日攻擊的世界中是不夠的。NVIDIA BlueField DPU 可啟用分散式安全功能，例如防火牆、加密、微切分、入侵偵測/預防以及應用程式檢查，在每個伺服器上執行，藉此讓資料中心呈現零信任安全狀態。NVIDIA BlueField DPU 搭配 NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路，可打造零信任的多租用戶網狀架構，大規模保護並隔離 AI 工作負載。
採用者
各行各業的頂尖採用者
GPU 加速頂級語音、翻譯與語言工作流程，滿足企業級需求。
後續步驟
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