隨著數位世界持續擴展，網路威脅的數量逐漸增加且日漸複雜。許多組織順應潮流啟用人工智慧在大量資料中尋找威脅，並打造體現零信任、在任何地點皆安全的架構，不只能保護資料中心的周圍環境，也能確保所有伺服器的邊緣端安全無虞。
在 NVIDIA 人工智慧框架下，採用業界標準的 API 快速自訂和部署網路安全解決方案。
以 GPU 加速效能 (比僅使用 CPU 的伺服器快上 600 倍的速度)，為整個網路的所有伺服器、封包、使用者和機器啟用人工智慧推論和即時監控。
NVIDIA® BlueField® 資料處理器能卸載、加速和分離多種先進的網路、儲存空間和安全服務。
NVIDIA 認證系統™ 能讓企業對於部署硬體解決方案充滿信心，並以安全的最佳方式執行現代加速工作負載。
企業需要保護極其龐大的資料網路。NVIDIA Morpheus 啟用數位指紋，透過監控企業資料中心的每一位使用者、服務、帳號和機器，來判斷是否發生可疑的互動。使用 NVIDIA GPU 和資料處理器加速器，並在 NVIDIA 認證伺服器中啟用 NVIDIA DOCA™ 遙測服務，將資料中心的安全性提高至全新層次。
偵測洩漏敏感性資料的傳統方法仰賴靜態規則型模型，進而受限於訓練資料的品質。反之，由於原始封包存在潛在的洩漏可能，NVIDIA Morpheus 會檢查原始封包資訊。位於 NVIDIA BlueField-2 資料處理器的 DOCA 遙測代理程式會直接向 Morpheus 傳送原始封包。自然語言處理 (NLP) 模型會判斷封包中是否洩漏了敏感性資訊，例如密碼和金鑰。封包會被立即標記，並回傳操作建議至 DOCA。這些即時警示會傳送到運算子，並立即開始修復遭到入侵的資料。
偵測詐騙通常需要大量的標籤資料。網路安全團隊通常缺乏資源來標記資料，因為標記需要人類的專業判斷能力，而且經常並未一開始就收集到所有資料。NVIDIA Morpheus 可降低聘請安全分析師提供洞見的需求。此外，還能偵測人類無法辨識的潛在威脅。過去沒有大量標籤資料而無法獲得的偵測能力，Morpheus 只需要與以往相比一小部分的標籤資料量，即可取得高精準度的結果。這讓組織能提高詐騙偵測的準確性，從而省下數億元。
釣魚電子郵件仍是勒索軟體事件的前三大感染途徑之一。遠端工作與教學的趨勢加劇了網路攻擊的盛行，也擴展了攻擊的範圍。NVIDIA Morpheus 網路安全人工智慧框架提供 NLP 模型，可以分析並找出具釣魚意圖的電子郵件。Morpheus 利用網路日誌加速器內建的自訂序列分類器，對電子郵件內的本文或網址，或兩者進行分析。
勒索軟體是造成最多損失的網路安全威脅之一。全世界勒索事件激增是因為勒索者的攻擊日漸複雜，而且如果他們成功從中獲利，勒索攻擊將會變得更加頻繁。NVIDIA Morpheus 為現代企業資料中心提供以人工智慧和機器學習為基礎的最佳網路安全管道，並結合作為高速且高擬真度來源的 NVIDIA BlueField 以及 NVIDIA AppShield，在感染瞬間就即時辨識並阻止勒索軟體。
NVIDIA Bluefield 資料處理器提供零信任、在任何地點皆安全的架構，不只能保護資料中心的周圍環境，也能確保所有伺服器的邊緣端安全無虞。
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NVIDIA DOCA 軟體框架讓開發人員能夠採用業界標準的 API，輕鬆建立高效能、軟體定義、雲端原生以及資料處理器加速的服務。
NVIDIA 聚合加速器結合 NVIDIA Ampere 架構的強大效能，以及 BlueField-2 資料處理器的安全強化和降低延遲功能。企業可以使用聚合加速器，在資料中心和邊緣端建立速度更快、更有效率且安全無虞的人工智慧系統。
NVIDIA Morpheus 讓網路安全開發人員和獨立軟體廠商 (ISV) 能以最少的開發投入，為安全工作流程打造出高效能管線。因此能即時偵測威脅，並運用人工智慧根據威脅進行調整和即時補償。
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