網路定義 AI 資料中心

NVIDIA 網路技術是一套專為 AI 工廠打造的完整堆疊、加速器最佳化架構，結合 NVLink 垂直擴充、Spectrum-X 乙太網路與 Quantum InfiniBand 水平擴充、Spectrum-XGS 跨叢集擴充、用於基礎架構服務的 BlueField DPU (包括安全向內擴充存取與情境 KV 快取擴展)，以及矽光子平台。這些技術在跨越數萬到數百萬個 GPU 的部署環境中，共同提供了 AI 工作負載所需的創新功能與效能特性。

AI 工廠現已包含數萬顆 GPU，以單一分散式運算引擎的形式運作，讓網路成為每個 AI 工作負載的關鍵路徑。 NVIDIA 網路技術提供確定性延遲、無損傳輸量與穩定的迭代時間，讓 GPU 在任何規模的訓練、推論與 RAG 工作負載中都能充分發揮利用率。

NVIDIA 為 AI 工廠提供四大網路平台：用於超大規模 AI 雲端網路的 Spectrum-X 乙太網路，比現成乙太網路效能高出 1.6 倍；以及用於低延遲 AI 訓練與具備網路內運算之 HPC 的 Quantum-X800 InfiniBand；BlueField DPU 用於基礎架構服務、安全與儲存卸載；以及矽光子共封裝光學技術，實現百萬 GPU 規模的節能交換能力。 Spectrum-XGS 乙太網路將上述所有設施跨多個站點擴展至統一的 AI 超級工廠。

NVIDIA Spectrum-X 乙太網路是一款專為 AI 打造的網路平台，其網路效能是現成乙太網路的 1.6 倍。 它為多租戶 AI 工作負載提供加速 RoCE 效能、確定性延遲與效能隔離，並透過 Spectrum-XGS 跨域擴充技術擴展至多個資料中心，將分散式設施整合至單一高效能 AI 架構。

NVIDIA Quantum InfiniBand 是一套高效能網路平台，可為 AI 與 HPC 工作負載提供超低延遲、網路內運算，以及新一代矽光子共封裝光學系統。憑藉加速集體運算的 SHARP 網路內運算技術，以及比傳統網路快 1,000 倍從鏈路故障中復原的自癒架構，Quantum InfiniBand 為 AI 訓練叢集與科學超級電腦提供業界最快速且最具擴充性的網路。

NVIDIA BlueField 平台展現前所未有的效能、效率與創新，為 AI 工廠這類專為 AI 打造的新型資料中心提供強大動力。 BlueField 具備強大運算能力，並整合適用於網路、儲存與安全性的軟體定義硬體加速器，可為任何環境中的任何工作負載打造安全且經過加速的基礎架構，開啟代理 AI 的新時代，讓自主式 AI 代理能夠大規模進行推理、協作與行動。

NVIDIA Spectrum-XGS 乙太網路是一項跨域擴充網路技術，將分散式資料中心連接至單一的統一 AI 超級工廠。相較於現成的站點間乙太網路，Spectrum-XGS 在多站點 AI 部署中提供高出 1.9 倍的 NCCL 效能，讓 AI 工廠擴展至超越任何單一建築物的電力與物理容量限制，同時保持與設施內 Spectrum-X 部署相同的高效能網路架構特性。

NVIDIA 矽光子網路技術將光學元件直接與交換器 ASIC 整合，無需使用可插拔收發器，相較於傳統可插拔設計，能效與正常運作時間提升 5 倍。 共封裝矽光子是物理層技術，可實現百萬級 GPU 規模與多站點 AI 工廠的網路功能，降低插入損耗，大幅提升訊號完整性與可靠性。

NVIDIA DOCA 是統一的軟體平台，可充分發揮 NVIDIA BlueField 與 NVIDIA ConnectX™ 在代理 AI 方面的完整潛力。它提供 SDK、函式庫、企業就緒的微服務與協調框架，涵蓋網路、AI 原生儲存、執行階段安全機制、遙測與生命週期管理，以加速、保護並擴展正式環境 AI 工作負載。 DOCA 是建置及營運智慧高效能 AI 工廠基礎架構的軟體基礎。