GPU 雲端運算

人工智慧已成為雲端服務供應商不可或缺的一環

將深度學習技術運用於您的資料

雲端運算讓資料中心不再遙不可及,徹底改變企業的營運方式,而為各個產業帶來了重大革新。您最重要的資產與資料,現在都位於您偏好的雲端服務供應商的雲端中。但是,若要從資料取得完整洞見,您需要高效能運算解決方案。

NVIDIA GPU 雲

GPU 加速雲端容器

NVIDIA GPU 雲 (NGC) 為人工智慧科學家和研究人員提供 GPU 加速容器。NGC 採用 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等經過 NVIDIA 微調、測試及認證的容器化深度學習架構,可於合作雲端服務供應商的最新 NVIDIA GPU 上執行。NGC 同時也包含第三方管理的 HPC 應用程式容器,以及 NVIDIA HPC 視覺化容器。

GPU 雲端運算亦可在所有的主要雲端平台上隨選使用

雲端 GPU 運算需求

雲端 GPU 運算需求

您需要應付交易記錄、感測器記錄、影像、影片等內容產生的爆炸性數量資料。然而,這場戰鬥有一半僅僅是將您的資料從雲端轉移至資料中心,以運用 GPU 支援的深度學習。透過賦予雲端 GPU 加速運算的能力,我們將您的各個巨量資料集以及從資料集獲得洞見所需的運算能力結合在一起。

GPU 雲端運算為您節省成本

GPU 雲端運算為您節省成本

以每執行個體含多達 8 個 GPU 的強式節點,取代數百個 CPU 執行個體,可節省高達 70% 的成本。科學和深度學習的工作負載,一般來說需要高額的預先準備費用,但有了根據隨用隨付的付款方案,與 24 小時全年無休的上線時間,加上可調整的效能,你可以只根據你目前使用的部分付費,並隨著需求增加調整。

上述優勢,皆歸功於  NVIDIA®   Tesla®   資料中心 GPU 能如預期般提供可預測的效能表現。完整功能包括確保資料完整性的誤差校正碼 (ECC) 記憶體、適用於高頻寬的 GPUDirect 遠端直接記憶體存取 (RDMA),以及 GPU 間的低延遲點對點通訊。

自動化佈建可消除工作佇列

自動化佈建可消除工作佇列

使用虛擬影像搭配預先設定的   NVIDIA 驅動程式 與程式庫,不需花費非數天或數週,只要數分鐘就能佈建使用 GPU 加速的 HPC 叢集。無論您想要達成所有的運算需求,或只是在短期內擴增以達到最高能力,GPU 雲端運算都能提供您需要的彈性。