NVIDIA 和 Google Cloud 攜手合作，協助組織更快取得成果以解決資料挑戰，不需要昂貴的成本費用，也不需要複雜的基礎架構管理。運用 NVIDIA GPU 加速深度學習、分析、科學模擬和其他高效能運算 (HPC) 工作負載，並透過 NVIDIA® RTX 虛擬工作站結合 Google Cloud，在任何地點加速渲染、模擬及繪圖運算密集的工作負載。
NVIDIA AI Enterprise 是一款安全的端對端雲端原生人工智慧軟體套件，可供組織解決新的挑戰，同時提升營運效率。這款套件可加速資料科學流程，並簡化預測人工智慧模型的開發、部署和管理，將基本流程自動化，並從資料中快速獲得見解。擁有豐富的全方位軟體函式庫，包括人工智慧解決方案工作流程、框架、預先訓練模型和基礎架構最佳化。全球企業支援與定期安全審閱，有助確保業務連貫，保障人工智慧專案成功且照常運作。 Google Cloud 上的 NVIDIA AI Enterprise 市集優惠包括 VMI，可提供標準且經過最佳化的執行時間，讓使用者輕鬆存取 NVIDIA AI Enterprise 軟體，並確保雲端和本機基礎架構之間的開發相容性。開發一次即可隨處運作。
Google Cloud Anthos 是採用 Kubernetes 的應用程式現代化平台。Anthos 設計旨在結合雲端入門的簡易性與本機解決方案的安全性，適合正在尋找混合式架構且需要處理高本機需求的客戶。可作為混合式平台使用，適用於雲端、本機和邊緣端的 NVIDIA GPU 工作負載。
Anthos 現在不僅能部署於裸機，也能虛擬化部署於 vSphere。支援 NVIDIA DGX™，以及搭載 NVIDIA T4、V100 或 A100 Tensor 核心 GPU 的伺服器系統。您可以根據應用程式需求和伺服器基礎架構，選擇最理想的設定以達到最佳部署。
參閱 Google Cloud Anthos 的 NVIDIA GPU 使用者指南
NVIDIA DGX A100 是領先全球的人工智慧系統，專為滿足企業的獨特需求而打造。現在，組織可以打造混合式人工智慧雲端，輕鬆達到可擴充現有的 DGX 本機基礎架構，並結合 Google Cloud 內 NVIDIA GPU 的運算效能。NVIDIA DGX A100 上的 Google Cloud Anthos 讓組織能夠運用雲端人工智慧運算的簡單性和彈性，搭配專屬的 DGX 系統基礎架構，達到準確且無與倫比的出色效能。
閱讀部落格文章：如何運用混合式雲端基礎架構排除障礙，維持人工智慧的快速發展 (2020 年 11 月 30 日)
NVIDIA® A100 為各種規模的人工智慧、資料分析和高效能運算 (HPC) 作業提供前所未有的加速能力，以解決全球最嚴苛的運算挑戰。作為 NVIDIA 資料中心平台引擎，A100 可有效率地擴充到數千個 GPU，若採用 NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG) 技術，則可將 A100 分割為七個 GPU 執行個體，加速各種規模的工作負載。第三代 Tensor 核心可加速多種工作負載的各種精度，加快獲得深入分析及產品上市的時間。
Altair ultraFluidX™ 上的 A100 效能 (PDF 503 KB)
收聽 Google 帶來以加速器與 GPU 為主題的 Kubernetes Podcast (31 分鐘)
NVIDIA A100
收聽 NVIDIA 的 Bryan Cantanzaro 在 Google Podcast 中談論 A100 (42 分 46 秒)
NVIDIA T4
收聽 NVIDIA 的 Ian Buck 與 Kari Briski 在 Google Podcast 中針對 T4 的討論 (35 分 56 秒)
NVIDIA V100
NGC 讓您可輕鬆取得預先整合的 GPU 最佳化容器，適用於深度學習軟體、高效能運算應用程式以及高效能運算視覺化工具，能夠在 Google Cloud 上徹底發揮 NVIDIA A100、V100、P100 和 T4 GPU 的優勢。NGC 也提供預先訓練的模型和指令碼，為常見的使用案例 (如分類、偵測、文字轉語音等) 建立最佳化模型。現在只需要數分鐘，就可以佈署具生產品質、GPU 加速的應用軟體。
NVIDIA TensorRT™ 是高效能的深度學習推論最佳化工具，而執行階段可為推論應用程式提供低延遲度和高輸送量。不僅能將神經網路模型最佳化、以高準確度校準低精度運算，還能將模型部署至 Google Cloud。由於 NVIDIA TensorRT 與 TensorFlow 緊密整合，您可以同時享有 TensorFlow 的彈性與 TensorRT 強大的最佳化功能。
Google Kubernetes Engine 中的 NVIDIA GPU 透過擴充數百個 GPU 加速的執行個體，可大幅提升需要高度運算的應用程式，如機器學習、影像處理和建立金融模型。將 GPU 加速應用程式整合至容器內，即可在需要時運用 Google Kubernetes Engine 和 NVIDIA A100、V100、T4、P100 或 P4 GPU 的強大處理效能，而且不需要管理硬體或虛擬機器 (VM)。
支援 GPU 加速繪圖的 NVIDIA RTX 虛擬工作站，可以從雲端存取最嚴苛的專業設計和工程應用程式，讓創意和技術專業人員隨時展現最佳生產力。設計師和工程師現在具有極佳彈性，可直接從 Google Cloud 或 Google Cloud 商店執行 NVIDIA T4、V100、P100 和 P4 GPU 上的虛擬工作站，其中 Google Cloud 商店支援 Windows Server 2016、Windows Server 2019 和 Ubuntu 18.04。
人工智慧是今時代最重要的科技發展，具有為社會帶來助益的強大潛力。隨著全球頂尖的雲端供應商使用 NVIDIA GPU 和軟體部署世界上最優秀的人工智慧平台，我們將在醫學、自動駕駛交通運輸、高精度製造等領域看到令人驚豔的突破性發展。
– NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳
NVIDIA 是 Google Cloud 的策略合作夥伴，站在客戶的角度，我非常期待他們的創新。
– Google Cloud 首席軟體工程師 Tim Hockin
[GPU] 結合 Kubernetes，能為企業級的機器學習提供功能強大、符合成本效益又具備彈性的環境。Ocado 選擇使用 Kubernetes，是因為它具備擴充能力、可攜性、強大生態系統和龐大的社群支援... 此外 Kubernetes 也很容易使用，還可以連接至 GPU，提供比傳統 CPU 更強大的功能。
– Ocado 研究應用軟體工程師 Martin Nikolov