GPU 加速的
Google 雲端平台

快速且強大的雲端加速運算和視覺化

NVIDIA 和 Google 雲端平台 (GCP) 攜手合作協助組織更快取得成果以解決資料挑戰,不需要昂貴的成本費用,也不需要複雜的基礎架構管理。運用 NVIDIA® Tesla® GPU 加速深度學習、分析、科學模擬和其他高效能運算 (HPC) 工作負載,以及透過 NVIDIA GRID 結合 GCP,在任何地點都能加速繪圖需求高的工作負載。

GPU 加速的雲端服務詳細資訊

Tesla P4

人工智慧推論和圖形虛擬化

Tesla V100

最高運算
效能

Tesla P100

運算和圖形虛擬化

Tesla K80

入門級運算

NVIDIA GPU 雲

NVIDIA GPU 雲提供的 GPU 加速容器

NVIDIA GPU 雲 (NVIDIA GPU Cloud,NGC) 提供預先整合及 GPU 最佳化的容器可輕鬆存取,適用於深度學習應用軟體、HPC 應用程式以及 HPC 視覺化工具,可徹底發揮 NVIDIA Tesla V100 和 P100 GPU 在 Google 雲端平台上的優勢。現在只需要數分鐘,就可以佈署具生產品質、GPU 加速的應用軟體。

開始使用 NGC >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT 是高效能的深度學習推論最佳化工具,而執行階段可為推論應用程式提供低延遲度和高輸送量。不僅能將神經網路模型最佳化、以低精度校準高準確度,還能佈署模型至 Google 雲端平台。由於 NVIDIA TensorRT 與 TensorFlow 緊密整合,你可以同時享有 TensorFlow 的彈性與 TensorRT 強大的最佳化功能。

Google Kubernetes Engine

NVIDIA GPU 與 Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine 中的 NVIDIA GPU 透過擴充數百個 GPU 加速的執行個體,可大幅提升需要高度運算的應用程式,如機器學習、影像處理和財政模型化。將你的 GPU 加速應用程式整合至容器內,即可在需要時運用 Google Kubernetes Engine 和 NVIDIA Tesla V100、P100, 或 K80 GPU 的強大處理效能,而且不需要管理硬體或虛擬機器 (VM)。

NVIDIA GRID

GPU 加速的虛擬化繪圖技術

用於 GPU 加速繪圖技術的 NVIDIA GRID,可以從雲端存取常用的專業設計和工程應用程式,讓創意和技術專業人士隨時隨地充分提升生產力。Google 雲端平台不僅能為設計師和工程師提供彈性,還可以在 Tesla P100 和 P4 GPU 上執行虛擬桌面。

AI 是這個時代最重要的技術發展,為社會進步帶來無限的可能。隨著全球領先的雲端供應商採用 Volta GPU 與 NVIDIA 軟體部署世界最強大的 AI 平台,我們將在醫藥產業、自動運輸與精密製造等領域看到驚豔的突破性進展。

– NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳

[GPU] 結合 Kubernetes,能為企業級的機器學習提供功能強大、符合成本效益又具備彈性的環境。Ocado 選擇使用 Kubernetes,是因為它具備擴充能力、可攜性、強大生態系統和龐大的社群支援...此外 Kubernetes 也很容易使用,還可以連接至 GPU,提供比傳統 CPU 更強大的功能。

– Martin Nikolov, 研究應用軟體工程師, Ocado

存取 Google 雲端平台和 NVIDIA 的強大功能。

立即開始創新。