革新各產業的未來

人工智慧以資料為本，正利用機器驅動的運算方式全面強化創新。瞭解加速資料處理技術如何塑造各產業的人工智慧技術進展。

無論是為了降低運營成本還是減少碳足跡，業界領袖越來越依賴加速運算和人工智慧這兩項技術來提升能源效率。

企業紛紛部署 AI 驅動的客戶服務軟體，大幅提高專員的生產力、將客戶互動自動化，並且透過擷取深入解析將營運最佳化，希望能解決產業難題。

企業紛紛採用 AI 對抗日益猖獗的詐騙行為，因為傳統方法速度慢，而且準確度不足。AI 結合加速運算，既可減少誤報，還能實現即時威脅緩解。

採用 NVIDIA AI Enterprise 的 AI 代理，無論是為人道主義救援、客戶服務或醫療照護而開發，都成為一股全新的數位勞動力，協助專業人士以更低的成本加速達成目標，並發揮更大的影響力。

深入瞭解全球成千上百位產業專業人士編纂的調查資料。第二屆零售業與民生消費用品業 AI 現況年度調查報告提供的深入解析，涵蓋 AI 與生成式 AI 的採用及投資、重要使用案例與難題，以及產業供應鏈應用 AI 的現況。

深入瞭解彙整全球約 600 位金融服務業專業人士意見調查的資料，對象涵蓋世界各地的高階主管、資料科學家、開發人員、工程師與 IT 專家。今年的調查結果揭示 2025 年的趨勢與挑戰，以及決定人工智慧在金融服務業現況契機。

深入解析這項涵蓋全球 450 位電信專業人士的意見調查彙整資料。今年的成果突顯了電信業如何將 AI 整合到各種業務線，包括虛擬客服助理等外部解決方案，以及將 AI 整合至無線存取網路 (AI-RAN)。

深入瞭解彙整逾 400 位醫療照護專業人士意見調查的資料，對象涵蓋世界各地的高階主管、資料科學家、開發人員、工程師與 IT 專家。今年的調查結果聚焦於 AI 在醫療照護產業的趨勢、難題與機會，勾勒出 2025 年的產業現況。