自駕車適用的基礎架構

NVIDIA DRIVE® 基礎架構包含開發自駕技術所需的完整資料中心硬體軟體和工作流程:從原始資料收集到驗證,一手包辦。同時提供神經網路開發、訓練和驗證、重播和模擬測試所需的端對端建置組塊。

安全的駕駛體驗從資料中心開始

使用人工智慧運算視覺加速訓練

使用人工智慧運算加速訓練

開發自駕車需要高效能且節能的人工智慧運算基礎架構。成功的關鍵,在於將訓練使用的資料負載最佳化,而且操作這些車輛時,安全不能打折扣。如果車子可以收集與處理越多資訊,人工智慧學習和決策的速度也就更快,成果就更好。

NVIDIA DGX SuperPod 影像

NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD™ 可提供完備的人工智慧資料中心解決方案,讓組織能將心力投注於見解而非基礎架構。其中包含以流暢體驗提供的頂尖運算技術、軟體工具、專業知識,以及持續創新。

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NVIDIA LaunchPad

NVIDIA LaunchPad 讓企業可以在短期內立即於私人加速運算基礎架構上使用 NVIDIA 人工智慧,以支援關鍵人工智慧計畫。加速現代化資料導向應用程式的開發與部署,並在您可以購買並部署的同個完整堆疊上,快速測試整個人工智慧流程並建立原型。

雲端中的虛擬測試車隊

雲端中的虛擬測試車隊

模擬

自駕車不可能在公共道路上測試時就遇到所有可能發生的交通狀況。在 NVIDIA DRIVE Sim™ 中,虛擬車隊可以在各種模擬情境下行駛數百萬英里,不論是常規駕駛,還是不常發生或甚至危險的情況。比起在現實世界中,模擬此情境效率更高、更符合成本效益也更安全。這個高擬真平台還能產生合成式物理感應器和地面真實資料,藉此根據任何開發需求量身打造情境。

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NVIDIA OVX

NVIDIA OVX 伺服器專為執行 DRIVE Sim 所設計,具有自動駕駛所需的複雜感應器架構。OVX 結合高效能 GPU 加速的運算、繪圖技術與人工智慧,以及高速儲存空間存取、低延遲網路與精確計時,提供可擴充軟體迴圈 (SIL) 自駕車模擬所需的效能。

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DRIVE Constellation

NVIDIA DRIVE Constellation™ 將 OVX 伺服器與另一個包含車輛內運算,用以進行硬體迴圈 (HIL) 模擬的額外伺服器相互結合。整個系統專為在資料中心大規模執行所設計。  此系統會即時執行 NVIDIA DRIVE Sim,並使用和實際車輛相同的硬體來測試軟體,藉此實現具有位元與時間精準度的自駕車驗證流程。

資源

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演講:自駕車開發與測試的 NVIDIA DRIVE 基礎架構

深入了解 NVIDIA DGX SuperPOD 的 NVIDIA 自駕車訓練與測試成果,包含大規模人工智慧基礎架構、如何克服資料管理問題以及機器學習作業。

DRIVE Sim Provides Virtual Proving Ground for Every AV Development Strategy image

部落格:NVIDIA DRIVE Sim 為每種自駕車開發策略提供了虛擬試驗場

NVIDIA DRIVE 複製器與 OVX 為開發人員提供了更多的彈性來進行全方位的訓練、測試和驗證。

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演講:運用 NVIDIA DRIVE Sim 建立認知合成資料集

深入了解可讓 DRIVE Replicator 產生符合真實物理情況的合成感應器資料的技術,以及大規模訓練自駕車認知演算法的地面實況。

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演講:NVIDIA Omniverse 上的 DRIVE Sim

查看 DRIVE Sim 軟體的最新發展與功能。展示重點為運用模擬的創新開發技術。

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技術演練:驗證 NVIDIA DRIVE Sim 相機模型

此文章談到了 DRIVE Sim 中的相機模型驗證,評估從渲染世界場景到協定模擬等每個元素的效能。

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DRIVE Sim 搶先體驗計畫

DRIVE Sim 讓自駕車開發人員可以提高生產力、效率和測試覆蓋率,進而縮短上市時間,同時將在真實世界中駕駛的需要降到最低。如果您有興趣加入 DRIVE Sim 的搶先體驗計畫,請申請成為會員。

深入瞭解如何開發人工智慧自駕車。