資料處理解決方案
資料處理
為 AI 準備就緒的資料引擎。
概覽
代理 AI 的資料基礎
為了實現企業轉型，AI 代理程式需要持續存取資料，而這會對原本未為代理式推理循環設計的資料基礎設施帶來壓力。
企業透過 NVIDIA 基礎架構，可運用既有資料堆疊，因應 AI 帶來的新資料量與速度需求。對於分析、即時串流、批次及線上交易處理 (OLTP) 等 CPU 資料處理工作，NVIDIA Vera 提供代理工作負載所需的每核心效能與高頻寬記憶體。為實現大規模極速處理，NVIDIA CUDA-X™ 函式庫在 GPU 上加速最受歡迎的資料引擎，讓代理隨需存取企業各處表格中的結構化資料，以及 PDF、電子郵件、影像與影片等非結構化資料。
優勢
為 AI 轉化資料
大幅提升效能
加速運算平台為資料處理帶來最高 20 倍 GPU 加速，NVIDIA Vera 則提供高效能 CPU 平台，讓企業透過新使用案例更快採取行動。
大幅節省成本
透過在 NVIDIA 最佳化堆疊上執行，企業可節省高達 80% 以上的成本，讓資料基礎設施得以更少資源發揮更高效能。
易於採用
全球最受歡迎的分析與向量資料引擎皆具備即插即用的加速器，使導入更加簡單直接，包括 Apache Spark、OpenSearch 等。
AI 就緒資料
透過 NVIDIA cuVS，處理來自 PDF、訊息與電子郵件等 90% 的企業資料情境；同時利用 NVIDIA cuDF 在數分鐘內處理數 TB 的結構化資料並取得可靠的基準資料，讓您的資料為代理式 AI 應用做好準備。
產品
NVIDIA 加速資料處理
NVIDIA 函式庫、工具與模型透過 GPU 加速，為資料處理生態系統提供動力，在企業規模下加速資料工作負載與管線。
NVIDIA Vera 上的資料處理
對於大規模執行代理式 AI 工作負載的企業而言，AI 代理程式會大幅增加對企業結構化資料的並行、持續性小規模查詢功能。NVIDIA Vera 具備 1.2 TB/s 的記憶體頻寬與高速晶片上架構，提供每核心效能、高傳輸量，以及在負載下的可預測性，支援查詢量與速度的提升。對於 Starburst 分析引擎，NVIDIA Vera 處理查詢的速度是 x86 的 3 倍，將查詢執行時間從數分鐘縮短為數秒，而 Redpanda 串流引擎的 p99 效能較 x86 提升了 6 倍，強化了資料引擎的可靠性。
即將推出。
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