加入 NVIDIA 應用研究加速器計畫。
NVIDIA 應用研究加速器計畫透過部署商業和政府組織採用的 NVIDIA 加速應用程式,支援有潛力在真實世界發揮重大影響力的研究專案。此計畫根據專案需求、成熟度和影響力,提供技術指南、硬體和資金,因此加快開發與技術採納的速度。
如要符合應用研究加速器計畫的資格,申請人必須符合下列所有要求。
人工智慧室內測繪 (ARIBIC) 是加拿大和德國在多倫多大學進行的一項合作計畫。該計畫打造具備光學雷達 (LiDAR) 感測器的機器人地圖繪製系統,它能以數位形式呈現周遭環境,以及辨識倉庫中的各種物件,包括庫存、設備和機器人車輛。NVIDIA 應用研究加速器計畫能讓使用者以更好更快的方式管理庫存、運送路線,以及規劃補貨。
德國卡爾斯魯爾理工學院 (KIT) 材料處理與物流研究所 (IFL),以及世界領先的自動化技術和技術教育供應商 Festo 公司,正在聯手開發機器人中的聯邦式學習 (FL) 系統,以取放未知物件。在 NVIDIA 應用研究加速器計畫的協助下,聯邦式學習框架將用於為 Festo 在真實世界環境下訓練人工智慧模型。
在 NVIDIA 應用研究加速器計畫的協助下,新加坡國立大學的先進機器人中心與新加坡國家美術館攜手合作,開發出一款自主且為大眾所接受的導航輪椅,可提升遊客在國家美術館的觀展體驗。輪椅僅需最低限度的輔助和監督,就能應付繁忙的十字路口、優先通行權的狀況及意外的人為干擾。
NVIDIA 硬體補助金計畫透過與世界各地的學術機構合作,讓研究人員和教育工作者能夠擁有領先業界的硬體和軟體工具,進而促進人工智慧和資料科學的進展,包含早期研究及教學。
深入瞭解 ›
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 教學套件可下載的教材與線上課程,降低了在課程中整合人工智慧和 GPU 運算的難度,並為瞭解與發展重要領域的實作專業知識奠定穩固的基礎。
探索應用研究加速器計畫的更多詳細資訊,以瞭解不同的支援等級、相關標準、申請程序以及可申請的補助金。
本計畫根據專案的規模、成熟度及和技術一致性,提供不同等級的支援。
符合所有資格要求的專案最高可獲得 2 萬美金的硬體或雲端運算,等同於多達 4 個工作站 GPU。
如果商業或政府組織計劃在產品、服務中或進行大規模內部部署時採用該 GPU 加速應用程式,則專案符合硬體或雲端運算最高 6 萬美元的規定。這等同於多達八個工作站 GPU。
如果商業或政府組織投資資源,此專案就有資格獲得高達 10.6 萬美元的硬體、雲端運算和/或現金,支援研究工程師將程式碼從研究轉換到生產中以協助採用。
我們全年都接受申請,共有 4 個審查週期。 1 月 1 日至 3 月 31 日間提交之申請,審查結果將於 6 月公布。 4 月 1 日至 6 月 30 日間提交之申請,審查結果將於 9 月公布。 6 月 1 日至 9 月 30 日間提交之申請,審查結果將於 12 月公布。 10 月 1 日至 12 月 31 日間提交之申請,審查結果將於 3 月公布。
不,NVIDIA 無意擁有透過 NVIDIA 應用研究加速器計畫開發的智慧財產。此計畫的目標是支援有高潛力產出已部署 GPU 加速應用程式的應用研究專案。
申請人同意遵守 NVIDIA 應用研究加速器計畫協定。獲選專案必須:
透過 NVIDIA 給予的後續問卷,每六個月提供一次更新。
若可行,如有任何發佈內容針對 NVIDIA 支援及使用 NVIDIA 技術表示謝意,請通知 NVIDIA。
提交應用程式,以在 GTC 或其他 NVIDIA 活動中展示研究成果 (如有),以推廣專案。
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