加入 NVIDIA 應用研究加速器計畫。
NVIDIA 應用研究加速器計畫透過部署商業和政府組織採用的 NVIDIA 加速應用程式，支援有潛力在真實世界發揮重大影響力的研究專案。此計畫根據專案需求、成熟度和影響力，提供技術指南、硬體和資金，因此加快開發與技術採納的速度。
如要符合應用研究加速器計畫的資格，申請人必須符合下列所有要求。
人工智慧室內測繪 (ARIBIC) 是加拿大和德國在多倫多大學進行的一項合作計畫。該計畫打造具備光學雷達 (LiDAR) 感測器的機器人地圖繪製系統，它能以數位形式呈現周遭環境，以及辨識倉庫中的各種物件，包括庫存、設備和機器人車輛。NVIDIA 應用研究加速器計畫能讓使用者以更好更快的方式管理庫存、運送路線，以及規劃補貨。
德國卡爾斯魯爾理工學院 (KIT) 材料處理與物流研究所 (IFL)，以及世界領先的自動化技術和技術教育供應商 Festo 公司，正在聯手開發機器人中的聯邦式學習 (FL) 系統，以取放未知物件。在 NVIDIA 應用研究加速器計畫的協助下，聯邦式學習框架將用於為 Festo 在真實世界環境下訓練人工智慧模型。
在 NVIDIA 應用研究加速器計畫的協助下，新加坡國立大學的先進機器人中心與新加坡國家美術館攜手合作，開發出一款自主且為大眾所接受的導航輪椅，可提升遊客在國家美術館的觀展體驗。輪椅僅需最低限度的輔助和監督，就能應付繁忙的十字路口、優先通行權的狀況及意外的人為干擾。
NVIDIA 硬體補助金計畫透過與世界各地的學術機構合作，讓研究人員和教育工作者能夠擁有領先業界的硬體和軟體工具，進而促進人工智慧和資料科學的進展，包含早期研究及教學。
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NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 教學套件可下載的教材與線上課程，降低了在課程中整合人工智慧和 GPU 運算的難度，並為瞭解與發展重要領域的實作專業知識奠定穩固的基礎。
探索應用研究加速器計畫的更多詳細資訊，以瞭解不同的支援等級、相關標準、申請程序以及可申請的補助金。
本計畫根據專案的規模、成熟度及和技術一致性，提供不同等級的支援。
符合所有資格要求的專案最高可獲得 2 萬美金的硬體或雲端運算，等同於多達 4 個工作站 GPU。
如果商業或政府組織計劃在產品、服務中或進行大規模內部部署時採用該 GPU 加速應用程式，則專案符合硬體或雲端運算最高 6 萬美元的規定。這等同於多達八個工作站 GPU。
如果商業或政府組織投資資源，此專案就有資格獲得高達 10.6 萬美元的硬體、雲端運算和/或現金，支援研究工程師將程式碼從研究轉換到生產中以協助採用。
我們全年都接受申請，共有 4 個審查週期。 1 月 1 日至 3 月 31 日間提交之申請，審查結果將於 6 月公布。 4 月 1 日至 6 月 30 日間提交之申請，審查結果將於 9 月公布。 6 月 1 日至 9 月 30 日間提交之申請，審查結果將於 12 月公布。 10 月 1 日至 12 月 31 日間提交之申請，審查結果將於 3 月公布。
不，NVIDIA 無意擁有透過 NVIDIA 應用研究加速器計畫開發的智慧財產。此計畫的目標是支援有高潛力產出已部署 GPU 加速應用程式的應用研究專案。
申請人同意遵守 NVIDIA 應用研究加速器計畫協定。獲選專案必須：
透過 NVIDIA 給予的後續問卷，每六個月提供一次更新。
若可行，如有任何發佈內容針對 NVIDIA 支援及使用 NVIDIA 技術表示謝意，請通知 NVIDIA。
提交應用程式，以在 GTC 或其他 NVIDIA 活動中展示研究成果 (如有)，以推廣專案。
準備好採取下一步行動了嗎？或是有任何疑問？
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