為所有資料中心提供前所未有的效能、可擴充性和安全性。
利用 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU，提供所有工作負載前所未有的效能、可擴充性和安全性。使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統，最高可連線 256 個 H100 藉此加速百萬兆級工作負載，此外還有專用的 Transformer Engine，可支援一兆參數語言模型。H100 採用 NVIDIA Hopper™ 架構的創新技術，可提升大型語言模型的速度，比前一代快 30 倍之多，提供領先業界的對話式人工智慧。
混合專家演算法 (3950 億個參數)
Projected performance subject to change. Training Mixture of Experts (MoE) Transformer Switch-XXL variant with 395B parameters on 1T token dataset | A100 cluster: HDR IB network | H100 cluster: NVLINK Switch System, NDR IB
NVIDIA H100 GPU 配備第四代 Tensor 核心和具有 FP8 精確度的 Transformer Engine，與前一代混合專家演算法 (MoE) 模型相比，訓練速度高達 9 倍。結合第四代 NVlink (每秒提供 900 GB GPU 對 GPU 互連)、NVSwitch (加速所有 GPU 跨節點集體通訊能力)、第五代 PCIe 和 NVIDIA Magnum IO™ 軟體，提供小型企業到大規模統一 GPU 叢集高效率可擴充性。
部署資料中心規模 H100 GPU，可提供優異效能，並且讓所有研究人員均能使用新一代百萬兆級高效能運算 (HPC) 和一兆參數人工智慧。
人工智慧使用各種不同的神經網路，解決各式各樣的商業挑戰。強大的人工智慧推論加速器，不只能提供最高效能，還能提供加速這些網路的各種功能。
H100 進一步擴展 NVIDIA 在推論領域的市場領先地位，此外還帶來多項進展，加速推論速度達 30 倍，並實現最低延遲時間。第四代 Tensor 核心加速了所有精確度，包括 FP64、TF32、FP32、FP16 和 INT8，而 Transformer Engine 則同時利用 FP8 和 FP16 減少記憶體使用量並提升效能，且仍然能夠維持大型語言模型的正確度。
Megatron 聊天機器人 (5300 億個參數)
Projected performance subject to change. Inference on Megatron 530B parameter model based chatbot for input sequence length=128, output sequence length =20 | A100 cluster: HDR IB network | H100 cluster: NVLink Switch System, NDR IB
Projected performance subject to change. 3D FFT (4K^3) throughput | A100 cluster: HDR IB network | H100 cluster: NVLink Switch System, NDR IB | Genome Sequencing (Smith-Waterman) | 1 A100 | 1 H100
NVIDIA 資料中心平台持續提供超越摩爾定律的效能提升。H100 全新突破性人工智慧功能，進一步放大高效能運算搭配人工智慧強大功能，加速科學家和研究人員探索時間，解決全球最重要的挑戰。
H100 將雙精確度 Tensor 核心的每秒浮點運算次數 (FLOPS) 提高為 3 倍，提供高效能運算每秒 60 兆次浮點運算的 FP64 運算。融合人工智慧的高效能運算應用程式，能利用 H100 的 TF32 精確度，達到單精確度矩陣，乘法運算每秒 1 petaFLOP 浮點運算輸送量，而且無須變更程式碼。
HH100 也配備全新 DPX 指令，提供比 NVIDIA A100 Tensor 核心高出 7 倍的效能，而且與應用於 DNA 序列校準的 Smith-Waterman 等適用動態程式設計演算法的傳統雙插槽 CPU 伺服器相比，速度快 40 倍。
人工智慧應用程式開發時，資料分析通常耗費了大部分的時間。由於大型資料集分散在多個伺服器，僅使用 CPU 設備伺服器的橫向擴充解決方案，將因為缺乏可擴充運算效能而陷入困境。
使用 H100 的加速伺服器，除了提供運算強大功能外，每個 GPU 提供 每秒 3 TB 記憶體頻寬，並且可擴充使用 NVLink 和 NVSwitch，能夠支援大型資料集，高效能且大規模處理資料分析。將 NVIDIA 資料中心平台與 NVIDIA Quantum-2 Infiniband、Magnum IO 軟體、GPU 加速的 Spark 3.0 和 NVIDIA RAPIDS™ 搭配使用，能以前所未有的效能和效率水準加速這些巨大的工作負載。
IT 經理希望能將資料中心運算資源使用率提到最高 (包含峰值和平均值)。他們通常會針對使用的工作負載中適當大小的資源，採用運算動態重新設定。
H100 中的第二代多執行個體 GPU，能夠安全分割每個 GPU 為多達 7 個獨立執行個體，最大化各個 GPU 的使用率。H100 提供機密運算支援，能夠安全進行端對端、多租用戶使用，是雲端服務供應商 (CSP) 環境的理想選擇。
使用 MIG 的 H100 能夠讓基礎架構管理員標準化 GPU 加速基礎架構，同時具備更大彈性佈建更細緻的 GPU 資源，安全地提供開發人員合適的加速運算功能，並最佳化所有 GPU 資源使用。
現今的機密運算解決方案以 CPU 為基礎，對人工智慧和高效能運算等運算密集的工作負載來說限制過大。NVIDIA 機密運算是 NVIDIA Hopper 架構的內建安全功能，讓 NVIDIA H100 成為全球第一個具有機密運算功能的加速器。使用者能夠利用前所未見的 H100 GPU 加速能力，同時保護使用者資料和應用程式的機密與完整性。NVIDIA H100 GPU 建立了以硬碟為基礎的可信任執行環境 (TEE)，保護並隔離在單一 H100 GPU、節點中多個 H100 GPU 或個別多執行個體 GPU 的執行個體上，執行的所有工作負載。GPU 加速的應用程式無須修改就能在可信任執行環境中執行，且不必分割。使用者可以結合使用在人工智慧與高效能運算的 NVIDIA 軟體強大功能，以及 NVIDIA 機密運算提供的硬體信任根安全性。
NVIDIA H100 CNX 在單一獨特平台上，結合 NVIDIA H100 的強大功能與 NVIDIA ConnectX®-7 智慧網路介面卡 (SmartNIC) 的進階網路功能。上述結合為 GPU 支援且輸入輸出 (IO) 密集的工作負載，提供前所未有的效能，例如，企業資料中心的分散式人工智慧訓練，以及邊緣端 5G 處理。
Hopper Tensor 核心 GPU 將驅動 NVIDIA Grace Hopper CPU+GPU 架構。Hopper H100 Tensor 核心 GPU 專為 TB 級加速運算打造，並為大模型人工智慧和高效能運算提供高出 10 倍的效能。NVIDIA Grace CPU 利用 Arm® 架構彈性，從一開始便打造專為加速運算而設計的 CPU 和伺服器架構。Hopper GPU 搭配 Grace 使用 NVIDIA 超高速晶片對晶片互連技術，提供每秒 900GB 頻寬，比第五代 PCIe 快 7 倍。與現今最快的伺服器相比，此創新設計可提供高達 30 倍的頻寬調配，以及執行 TB 級資料應用程式高達 10 倍的出色效能。
* 具有稀疏性
初步規格，可能隨時變更