NGC 容器 在 Amazon EC2 P3 和 G4 執行個體執行多款深度學習、機器學習、高效能運算 (HPC) 和視覺化應用程式，並能快速又輕鬆地從 NGC 軟體中樞取得專為提升效能而設計的容器。NGC 也提供預先訓練的模型和指令碼，為常見的使用案例 (如影像分類、物體偵測、文字轉語音等) 建立最佳化模型。為了能在 AWS 執行 NGC 容器並充分運用 NVIDIA V100 與 T4 GPU，NVIDIA 開發了 NVIDIA 深度學習 AMI，可透過 AWS Marketplace 取得。 開始使用 NGC
Apache MXNET Apache MXNet 是一個快速、可調整的訓練與推論深度學習框架，內含 Gluon 介面，開發人員無論技術高低，都能在雲端、終端裝置和行動應用程式上開始使用深度學習技術。AWS 的工程師和研究人員與 NVIDIA 合作，在 Apache MXNet 中使用預先最佳化的神經機器翻譯 (neural machine translation, NMT) 演算法。此方法讓開發人員和資料科學家在 NVIDIA Volta 平台獲得前所未有的訓練速度。 註冊 AWS 帳號，立即使用 AWS 免費方案，並使用 MXNet 開始建立各種專案。
GPU 加速的虛擬化繪圖技術 使用 NVIDIA Quadro 虛擬化工作站 AMI 進行 GPU 加速的繪圖運算，即可從雲端取得效能需求最嚴苛的專業設計和工程應用程式，讓創意和技術專業人員隨時展現最佳生產力。結合 Quadro 虛擬化工作站 AMI，全新的 G4 執行個體可以在虛擬機器中享有最先進的 3D 繪圖平台，包括採用 NVIDIA RTX 技術的最新即時光線追蹤功能。亦支援 NVIDIA M60 (G3) 和 V100 (P3) GPU。所有執行個體均可在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 以及 Ubuntu 18.04 使用。 用於 AWS 商店的 QUADRO 虛擬工作站
GPU 驅動的雲端遊戲 NVIDIA Gaming AMI 驅動程式可在 NVIDIA T4 伺服器 GPU 上進行雲端遊戲。遊戲可以高達 4K 和 60 FPS 的解析度串流。全新的 G4 執行個體類型具備 NVIDIA T4 GPU，並支援在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 以及 64 位元 Ubuntu (18.04) 使用此驅動程式。