提升效能及擴充人工智慧 和 HPC 應用程式。

每間公司不斷成長的海量資料,當中蘊藏革新整個產業的深入洞見。診斷癌症、預測颶風,以及透過自動化業務營運提升效率,只是加速運算帶來的部分技術突破。AWS 與 NVIDIA 合作提供最強大、最先進的 GPU 加速雲端,幫助客戶打造更智慧的未來。

全新合作夥伴正在推動混和雲驅動現代企業工作負載。

在未來數年間深度學習將可為我們省下數億,或至少數千萬元。

- Western Digital 資訊長 Steve Phillpott

Amazon EC2 P3 執行個體讓我們能更快速地訓練工作負載、增加迭代次數,打造更棒的機器學習模型並降低成本。

- Airbnb 機器學習總監 Nick Handel

P3 執行個體讓我們的客戶能更快速地推出救命藥物...P3 執行個體與當中高效能的 GPU 一天可執行的模擬次數,是 P2 執行個體的 4 倍。

- Schrödinger 資深科學副總裁 Robert Abel

GPU 加速的雲端服務

AMAZON EC2 P3

Amazon EC2 P3 執行個體由 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU 及 Amazon 基礎架構堆疊驅動。搭載八個互連的執行個體可提供最佳擴充性,客戶最高能獲得 1 千兆次浮點的突破性效能、使用任何人工智慧框架創新,以及加速 550 多種常用 HPC 應用程式的科學模擬作業。NVIDIA 套件搭配 Amazon 更高階的堆疊平台與 API,為研究人員、開發人員和工程師提供了一組處理極艱困挑戰所需的完善工具組,也讓他們只要花一點點時間管理基礎架構或設定,就能大幅省下擴充解決方案的成本。

EC2 P3 (NVIDIA® Tesla® V100)

最高運算效能

EC2 P3 (NVIDIA® Tesla® V100)

EC2 P2 (NVIDIA Tesla K80)

入門級運算

EC2 P2 (NVIDIA Tesla K80)

EC2 G3 (NVIDIA Tesla M60)

繪圖視覺化

EC2 G3 (NVIDIA Tesla M60)

NVIDIA GPU 雲 (NGC)

NGC 容器 registry,可讓你輕鬆存取專為提升效能而設計的各種容器,以在 Amazon EC2 P3 執行個體上進行人工智慧、HPC 與 HPC 視覺化。NGC 的容器內含所有必要的相依項目,例如 NVIDIA CUDA® 執行階段、NVIDIA 程式庫和作業系統,且針對整個堆疊進行調整,可提供最佳效能。為了在 AWS 執行 NGC 容器並充分運用 NVIDIA Volta™ 架構,NVIDIA 為 NGC 開發出 NVIDIA Volta 深度學習 AMI,可從 AWS Marketplace 取得。

開始使用 NGC

Apache MXNET

Apache MXNet 是一個快速的可擴充訓練與推論深度學習架構,內含 Gluon 介面,開發人員無論技術高低,都能在雲端、終端裝置和行動應用程式上開始使用深度學習技術。AWS 的工程師和研究人員與 NVIDIA 合作,在 Apache MXNet 上使用預先最佳化的神經機器翻譯 (neural machine translation, NMT) 演算法。此方法讓開發人員和資料科學家在 Volta 平台獲得前所未有的訓練速度。

註冊 AWS 帳號,立即存取 AWS 免費方案,並使用MXNet 開始建立各種專案。

GPU 加速虛擬化繪圖技術

進行 GPU 加速繪圖的 NVIDIA GRID®,可以從雲端存取最常用的專業設計和工程應用程式,讓創意和技術專業人員隨處皆能充分發揮生產力。Amazon Web Services 具備極佳彈性,讓設計師和工程師可以在 NVIDIA Tesla V100 GPU 驅動的 EC2 P3 執行個體上執行虛擬桌面。

存取 AWS 和 VOLTA 的強大功能

Amazon EC2 P3 執行個體

NGC 中的最佳化容器