GPU 加速
Amazon Web Services

提升效能並拓展深度學習與 HPC 應用程式的規模。

因為在人工智慧、深度學習和高效能運算 (HPC) 的突破,使開發人員、資料科學家與研究人員能夠解決現在的複雜挑戰。NVIDIA 現在與 Amazon Web Services 合作,採用最新的 NVIDIA Volta 架構: Amazon EC2 P3 執行個體,提供最新且最強大的 GPU 加速雲端服務。

使用最多八個 NVIDIA® Tesla® V100 GPU,您就能夠使用任何主要的深度學習架構,以前所未有的速度,利用大型資料集訓練您的神經網路。然後使用 GPU 平行運算功能,執行上億筆運算,推論及辨識已知的規律和物體。有了 500 多種經過 GPU 加速的 HPC 應用程式,當中包含前十名的 HPC 應用程式以及所有深度學習架構,您就可以透過 AWS 快速取得 Tesla V100 GPU 的功能,提升效能、擴大規模、加快產出結果同時節省成本。

GPU 加速的雲端服務詳細資訊

Amazon EC2 P3 執行個體

深度學習和 HPC 專用,功能強大且可擴充的 GPU 基礎執行個體

Amazon EC2 P3 執行個體為強大的可擴充執行個體,提供採用 Tesla V100 GPU 的平行運算功能,可用於訓練更深度的模型,挑戰人工智慧的極限。Tesla V100 採用 Volta 架構,搭載 640 個 Tensor 核心,並提供突破性的 125 兆次浮點運算 (TeraFLOPS) 混合精度深度學習效能。

立即註冊 AWS 帳號。立即存取 AWS 免費方案

Amazon EC2 G3 執行個體

採用 GPU 的執行個體已經過最佳化,適用於繪圖需求高的應用程式

Amazon EC2 G3 執行個體是第三代由 GPU 提供技術支援的執行個體,專為處理大量圖形工作負載而設計,如 3D 渲染及資料視覺化。透過 NVIDIA Tesla M60 GPU 支援,G3 執行個體為每個 GPU 提供雙倍 CPU 效能以及雙倍主機記憶體。藉由 NVIDIA GRID 虛擬工作站提供的功能,G3 執行個體為圖形工作負載加速處理影片影格,並加強影像擬真度。

立即註冊 AWS 帳號。立即存取 AWS 免費方案。立即取得 NVIDIA GRID 和 Tesla GPU 驅動程式

NVIDIA GPU 雲

NVIDIA GPU 雲

輕鬆取得效能設計深度學習架構容器

NVIDIA GPU 雲 (NGC) 管理一系列深度學習架構容器,這些容器經過 NVIDIA 微調、測試和認證,可於 Amazon EC2 P3 執行個體上使用。NVIDIA 最佳化所有頂級的架構,像是 TensorFlow、PyTorch 和運用在準備好執行的容器的 MXNet,並包含所有必需的相依項目如 CUDA 執行時間、NVIDIA 程式庫以及作業系統。為了在 AWS 執行容器並充分運用 Volta,NVIDIA 為 NGC 發展出 NVIDIA Volta 深度學習 AMI,可透過 AWS 市集取得。

Apache MXNet

快速、可擴充訓練和推論的深度學習架構

Apache MXNet 包含  Gluon 介面,可讓擁有不同程度技術的開發人員在雲端、終端設備和手機應用程式開始進行深度學習。與 NVIDIA、AWS 工程師和研究人員一同合作,在 Apache MXNet 上使用預先最佳化的神經機器翻譯 (NMT) 演算法。這套方法讓開發人員和資料科學家能夠用最快的速度在採用 Volta 的平台上進行訓練。

註冊 AWS 帳號以立即存取 AWS 免費方案開始使用 MXNet。

存取 AWS 和 Volta 的強大功能

提升效能並拓展深度學習與 HPC 應用程式的規模。