概覽
運用 AI 強化網路安全，保護 AI 工作負載
AI 賦予攻擊者更強大的能力，防禦者也必須更迅速地回應。NVIDIA 將加速運算與 AI 導入網路安全的每個層面，從及早偵測威脅、加快回應，到透過零信任基礎架構保護敏感資料與智慧財產權。NVIDIA 的 AI 框架、參考設計、架構與最佳實務，為組織奠定基礎，協助打造安全且可擴充的 AI 資料中心。
優點
運用 NVIDIA 技術強化 AI 安全與資安防護
打造可安全運作的代理程式
運用開放式模型與工具篩選不安全的輸入與輸出，無須重新訓練，即可在執行階段套用可程式化的安全控制，並主動掃描代理程式的漏洞，在投入正式運作前找出並處理風險。
以 AI 代理程式的速度落實晶片內建安全機制
NVIDIA Sentry 與 NVIDIA BlueField 為 AI 代理提供頻外、晶片內建安全機制，實現持續監控、可信任的遙測，以及毫秒級隔離。
高效能的機密運算
即使在與競爭對手或不受信任的各方共享資料集或基礎架構時，也能自信發掘解析，無須擔心私人資料與模型的安全性、符不符合規範，以及會不會受到影響。
讓代理程式在不犧牲安全性的情況下運作
安全執行環境會針對檔案存取、對外網路流量與認證資訊強制執行宣告式政策，讓自主代理程式在不危及資料或基礎架構的情況下運作。
技術
探索我們的網路安全人工智慧技術
NVIDIA 技術運用 AI 與加速運算，協助企業防禦系統，並讓網路安全供應商強化其解決方案。AI 可有效處理大量即時資料，加速威脅偵測與風險辨識。NVIDIA 也透過參考設計、網路與機密運算平台，協助組織保護 AI 基礎架構、資料及模型。
適用於安全 AI 代理的 NVIDIA OpenShell 參考架構
由 NVIDIA OpenShell 安全執行環境、Vera CPU、Vera Rubin 系統，以及 BlueField-4 上的 NVIDIA Sentry 驅動的全堆疊開放架構。
生態系統
各行各業的頂尖採用者
AI 生態系統各領域的產業領導者正與 NVIDIA 攜手合作，從基礎架構、軟體、模型到機器人等全端層面，強化各產業的 AI 安全。
NVIDIA AI 安全研究
探索 NVIDIA 在保護 AI 系統與強化網路防禦方面的研究。NVIDIA 透過開放研究，以及對 Open Secure AI Alliance 的貢獻，分享方法與技術成果，協助資安團隊驗證研究結果，建立更強大的防禦能力。
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常見問題
此架構結合 NVIDIA OpenShell 安全執行環境、用於代理執行框架與工具的 NVIDIA Vera CPU、用於推論的 NVIDIA Vera Rubin，以及在 BlueField-4 上執行、負責獨立監控與強制執行政策的 NVIDIA Sentry。OpenShell 也可在其他 CPU 系統上執行，使用時不需要 Vera 或 BlueField。
NVIDIA OpenShell 是用於更安全地打造與部署自主、自我進化代理程式的開放原始碼執行環境。相關技術說明文件可在此處取得。
NVIDIA OpenShell 安全執行環境可隔離代理的執行作業，建立嚴格的零信任邊界與防護機制，防範間接提示注入與目標劫持等威脅；這類攻擊會將惡意指令隱藏在外部資料中。
NVIDIA BlueField 是專為加速網路、儲存與安全防護而打造的基礎架構處理器。BlueField 結合 NVIDIA DOCA，提供透過硬體隔離、獨立於主機的安全網域，支援 NVIDIA Sentry 運作，並作為 NVIDIA 開放式 AI 代理安全平台 的一環，提供持續的頻外代理監控、晶片內政策強制執行，以及毫秒級隔離。NVIDIA BlueField 是專為加速網路、儲存與資安而打造的基礎架構處理器。結合 NVIDIA DOCA，可在所有系統中實現零信任安全防護，利用工作負載的即時可視性偵測並阻擋執行階段攻擊。
NVIDIA DOCA Argus 可深入掌握 AI 工作負載的狀態與行為，以 AI 的速度偵測執行階段威脅。它透過即時記憶體分析掌握各個工作負載的情況，並在行為偏離預期模式時發出警示。DOCA Argus 已與領先的企業 XDR 安全平台整合。
NVIDIA DOCA Vault 是在 NVIDIA BlueField 上執行的安全微服務，透過晶片內建安全機制保護敏感資料、強制執行零信任存取，並以 AI 代理程式的速度降低資料暴露風險。
機密運算透過以硬體信任根為基礎的受信任執行環境 (TEE) 保護使用中的模型與資料，讓企業能安全地對敏感資料執行 AI，並以密碼學方式驗證資料受到保護，免受內部人員與基礎架構威脅。
Nemotron 模型是高效率的開放式多模態模型，可用於驅動長時間運作的自主網路防禦代理。
NVIDIA 提供有助於提升代理安全性的開放式模型與工具，包括 Nemotron Safety 模型，這類大型語言模型 (LLM) 可分類並過濾代理管線中不安全的輸入與輸出；NeMo Guardrails 可為 LLM 應用程式加入可程式化的安全與主題控制；Garak 則可探測 LLM 與代理的弱點，例如提示注入、越獄與資料外洩。
NVIDIA NemoClaw™ 是一套專業代理的開放式藍圖，經過最佳化，以最低成本提供最佳品質，並透過代理執行用的開放原始碼執行環境 NVIDIA OpenShell，更安全地運作。OpenShell 已於 GitHub 提供，可協助控制檔案系統、網路、程序與推論存取，讓長時間運作的代理在更完善的安全防護與控制下執行工作。