全球最先進的工業公司採用 NVIDIA 技術部署大規模人工智慧計畫。GPU 加速的運算技術可實現工業規模的人工智慧應用，讓您能夠利用前所未見的大量感應器和營運資料來最佳化營運成效、加速取得洞察並降低成本。
NVIDIA IGX 是一個工業級邊緣人工智慧平台，可提供高效能、先進的功能安全與安全性，可加速智慧型機器的部署。
NVIDIA 和合作夥伴共同打造的人工智慧解決方案，提供您一條更簡便、更快速的路徑以部署 GPU 加速的深度學習和機器學習模型。
運用深度學習讓工業 檢查和預測性維護演算法更加精準。
發揮設備中的大量資料加速訓練人工智慧演算法的優勢，並大規模最佳化營運成效。
運用資料訓練演算法和加速取得洞察。
NVIDIA GPU 用於開發最精準的自動化檢查解決方案，適用於製造半導體、電子產品、汽車元件和組件。
除隨附的軟體工具外，GPU 還能有效率地訓練模型以提高精準度，並針對邊緣推論部署最佳化。這些模型可大幅提升工業檢查的精準度，進而減少檢測漏篩，並藉由提高輸送量增加產量。
產量提高 1%，年利潤增加 $6,000 萬美元
檢測漏篩降低 64%
汽車檢查輸送量提高 200%
相較於傳統機器學習方法，GPU 運算加速預測性維護解決方案可更精準地預測設備故障，進而協助工業公司降低營運成本。 透過減少設備故障和非預期停機時間，NVIDIA GPU 和應用軟體堆疊能讓工業公司以更智慧、更安全的方式營運，同時降低營運成本。 石油&天然氣 Baker Hughes GE 的深度學習預測性維護解決方案採用 NVIDIAR DGX ™系統。NVIDIA DGX 系統提供概率編排引擎，並配備採用 NVIDIA GPU 的一系列模型，可提前兩個月預測設備故障。這項解決方案可在數週內完成部署，並提升 4-5 倍的設備故障預測精準度。 航太與製造 NVIDIA 生態系統由應用軟體合作夥伴和系統整合商組成，可提供新一代加速 GPU 的機器學習和深度學習預測性維護解決方案，您能以更快的速度訓練出精準度更佳的模型。
透過預先內建和預先訓練專為工業設備設計的深度學習演算法加速取得成果。
降低 50% 誤報率，亦降低 300% 漏偵測率。
體驗加速 50 倍的訓練。
運用人工智慧技術的智慧型工廠正在改變製造業的型態。此包含專為特定作業訓練的小巧體積機器人、在製造廠中遞送零件的自駕車，以及與生產線員工合作的協作機器人 (cobots)。 在雲端使用搭載 NVIDIA EGX 和 Jetson™ 的NVIDIA GPU 的端對端解決方案，能大幅提升工業用機器人的效率，同時大規模降低成本。
將機器人組裝的準確度從原有的 60% 提高至 95%。
由配備電腦視覺的人工智慧機器人，自動化執行重複且容易出錯的作業。
透過機器人撿貨、運輸並將零件遞送到裝配線以改善物流和營運。
當今的工業邊緣運算需要將 GPU 運算功能，應用於工廠中的工業檢查和機器人，以及現場設備和資產的預測性維護。NVIDIA EGX 與 Jetson 解決方案可為上述及其他應用加速最強大的邊緣運算系統。
NVIDIA 資料中心平台 能大幅提升深度學習和機器學習模型訓練的速度，以提供前所未有的洞察剖析。從邊緣到資料中心代管的人工智慧模型，NVIDIA 資料中心的 GPU 都可見於所有主要電腦系統與伺服器製造商並用來加速資料中心內的人工智慧模型訓練。 它們也存在於 NVIDIA DGX 系統中，且配備 DGX 應用軟體堆疊，可加速部署以符合深度學習與機器學習開發人員需求。
雲端運算讓資料中心不再遙不可及，徹底改變企業的營運方式，而為各個產業帶來重大革新。
現在，全球主要的雲端平台皆可提供 NVIDIA GPU，且 NVIDIA GPU 雲 (NGC) 也提供 GPU 加速的容器以方便使用者部署，包含 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等深度學習框架。
NVIDIA Metropolis 應用程式框架已完全與 Azure Edge IoT 整合，且即將與 Amazon Green Grass 整合。
運用 NVIDIA 軟體函式庫與軟體開發套件打造可擴充的解決方案，讓客戶能夠在雲端、伺服器和邊緣端部署推論和人工智慧技術。此應用軟體投資目的是加快客戶部署時間，並降低整體開發成本。 這些 NVIDIA SDK 投資包含適用於嵌入式應用程式的 JetPack™、適用於 IVA 的 DeepStream、適用於推論的 Isaac™、TensorRT™，適用於調整深度神經網路 (DNN) 的 TAO 工具套件，適用於容器和人工智慧軟體與更多內容的 NVIDIA GPU Cloud等工具。
NVIDIA 也與廣大的的合作夥伴生態系統密切合作，部署開箱即用的解決方案，讓客戶能夠隨時立即用於應用程式。
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