2023 年 11 月 12 - 17 日
科羅拉多州丹佛 Colorado 會議中心
在線上與我們一同參與 Supercomputing 2023 (SC23),瞭解 GPU 運算和高效能網路如何改變運算科學和人工智慧。 我們將舉辦來自產業龍頭和尖端領域的演講者的開創性會議、技術演示、以及其他相關內容。
11 月 13 日晚上10:00 (台灣時間),將由 Ian Buck (NVIDIA)、Kristel Michielsen (Jülich Research Center)、Kimberly Powell (NVIDIA)、Thomas Schulthess (Swiss National Supercomputing Centre) 和 Dan Stanzione (Texas Advanced Computing Center),分享關於運算科學的最新資訊。
NVIDIA GH200 Grace Hopper™ 超級晶片象徵超級運算邁入新時代,可解決材料科學、氣候研究、藥物研發等領域的巨大挑戰。
NVIDIA 推出 NVIDIA HGX™ H200,大幅強化領先全球的人工智慧運算平台。全球頂尖伺服器製造商和雲端服務供應商即將推出 HGX H200 系統和雲端執行個體,具備先進記憶體,可處理生成人工智慧和高效能運算 (HPC) 工作負載的大量資料。
採用 NVIDIA GH200 的中心可達到 200 exaflops 的人工智慧效能,持續推動科學創新,並讓科學家和研究人員有能力解決世界上部份最具挑戰性的難題。
眾多組織以採用 NVIDIA 程式設計環境和 GPU 的混合式量子運算技術取得洞察,全球最大的化學公司也不例外。瞭解 BASF 的量子運算團隊如何模擬相當於 24 個量子位元的量子電腦處理引擎,以展示量子運算如何協助克服巨大挑戰。
廣受讚譽的基因體資料大型語言模型 (LLM) 可產生非常類似於 SARS-CoV-2 的基因序列,亦即現實中 COVID-19 變異後的病毒 。透過新的技術展示,使用者可以探索阿貢國家實驗室、芝加哥大學、NVIDIA 和其他協作單位的基因體規模語言模型視覺化。
企業在本機執行高效能運算工作負載時,會面臨電力成本上升、能源分配有限,以及 3D 模擬和人工智慧模型日益複雜的問題。瞭解 AWS 和 NVIDIA 如何透過全方位加速運算,針對雲端高效能運算提升能源效率、降低成本和擴充工作負載。
參與 SC23 大會,探索加速運算領域的重大突破。歡迎瀏覽今年規劃的 NVIDIA 系列演講。
探索 NVIDIA 技術如何透過高效能運算的全新功能改變各種產業。在 11 月 13 日當週,可自行安排觀看展示影片。
BMW 的未來工廠使用在 NVIDIA Omniverse™ 建立的數位孿生,來模擬複雜的生產情境,有助於持續改善、加速產出、提高敏捷性並將效率最佳化。
透過 NVIDIA Modulus 和 Omniverse,Siemens Gamesa Renewable Energy 可以將每個風力電廠的配置最佳化,充分發揮投資效益並為消費者降低成本。使用 Omniverse 進行模擬的速度比先前的模型快達 4,000 倍。
NVIDIA 的物理機器學習 (physics-ML) 模型 FourCastNet 可模擬全球天氣模式的動態,並用前所未見的速度與準確度預測極端天氣事件。
NVIDIA® BlueField® DPU 可從 CPU 卸載集體作業,並在背景執行通訊,進而將科學運算應用程式加速。
英國原子能管理局 (UKAEA) 和曼徹斯特大學的研究人員採用 Omniverse 模擬平台,加速完整尺寸核融合反應爐的設計和開發流程。
NVIDIA Quantum InfiniBand 交換器具備自我修復網路功能,可加速錯誤修復以解決連結失敗的問題,與其他軟體解決方案相比,網路恢復速度提升 1,000 倍。
NVIDIA 可擴充的 SHARP™ 結合 NVIDIA HGX™ A100 之後,可將深度學習中最常用訊息規模處理效能提升 2.5 倍。
這部影片概述了 CUDA® 開發人員工具的最新更新,包括 Arm® GUI 支援、SDK 管理器的改良,以及 CPU 和 GPU 分析的效能指標。
最新的 NVIDIA Nsight™ 系統預覽支援多節點系統,可協助開發人員進行調整和最佳化。
Earth-2 平台採用 Omniverse 和 OpenUSD 3D 框架,可彙總各種全球規模的氣候模擬和地理空間資料集,並將其視覺化。
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NVIDIA GTC 是人工智慧與元宇宙時代的開發人員大會。歡迎隨選重播熱門技術講座。
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