新藥上市的成本越來越高。瞭解人工智慧和加速運算如何透過更快速、更準確的見解，改善藥物研發的每個階段。
NVIDIA 支援的解決方案可幫助製藥公司改善分析、效率和擴充能力，更有效地在看似無止盡的分子資料庫中搜尋探索，以及模擬分子如何與人體複雜的生物化學產生反應。
藥物設計與研發的新方法
運用計算生物學重新構思藥物研發
Transformer 神經網路加速藥物研發
從頂尖的產業挑戰和使用案例，到對抗 COVID-19 的應用程式，此 IDC Perspective 為您重點提示在神經網路於藥物研發中日益重要的過程中，所需瞭解的一切。
Entos 改變了藥物開發
NVIDIA Clara Discovery 強化了全新的機器學習方法，可使分子特性預測加速一千倍，以用於開發新一代治療方法。
研究人員試圖找出可以封鎖 COVID-19 的基元鍵值
加州大學河濱分校運用 Azure 上的 NVIDIA GPU，以量子力學判斷病毒和配體結合的可能性，進而加快藥物公司研發治療方法的速度。
更便宜、更快速的臨床前階段醫藥開發
Schrödinger 採用 GPU 驅動平台，協助製藥公司提升醫藥開發的速度和準確度。
在 GTC 探索計算化學
華盛頓大學、多倫多大學、阿斯特捷利康等頂尖機構，以及 Entos 等劃時代新創公司的專家在 GTC 上分享人工智慧和深度學習藥物開發的未來發展。
最新藥物研發線上研討會
GPU 加速的藥物研發方法與應用程式
在這場線上研討會中，您將瞭解分子動力模擬和人工智慧計算化學在對抗 COVID-19 的戰役中所扮演的關鍵角色，針對病毒機制提供原子標度的深度分析，包括病毒與細胞的結合、病毒蛋白質的功能，以及最終可能的療法。
使用 DGX A100 讓 COVID-19 研究更順利
阿崗國家實驗室是 COVID-19 高效能運算聯盟 (COVID-19 HPC Consortium) 的一員，也是今年 5 月 NVIDIA DGX™ A100 的首位買家，目前正使用他們的系統協助研究人員探索 COVID-19 的治療方式、疫苗和病毒傳播過程。
瞭解阿崗國家實驗室取得的進展，以及聯盟其他 GPU 加速系統在多個研究計畫中發揮的功能。
適用於每個醫藥研究階段的解決方案
GPU 加速的藥物研發運算平台 NVIDIA Clara™ Discovery 結合了人工智慧、資料分析、模擬和視覺化，進而支援藥物設計和研發中的跨領域工作流程。研究人員可以使用 Clara Discovery，在基因體、蛋白質結構測定、虛擬藥物篩選、醫學影像、自然語言處理等領域運用高效能運算應用程式、預先訓練過的人工智慧模型，以及特定領域的應用框架。
臨床試驗計畫書評估和商業智慧
Vyasa 的智慧表格技術 Synapse 採用 NVIDIA 人工智慧，可自動應用深度學習驅動的文字分析，從臨床試驗 PDF 文件中擷取見解，接著轉化為易於瀏覽的試算表。人工智慧在毫秒之內就能藉由回答與分析資料集相關的問題，以超過 97% 的查詢準確度，找出非結構化文件中的結構化資料。Vyasa 將分析時間縮短了 90%，原本需要花費 10 天來手動消化數萬個資料點，現在只要一天就能完成。
以達到實驗標準的準確度預測化學性質
Schrödinger 將採用 NVIDIA GPU 的先進運算平台用於藥物設計和研發，結合物理建模與機器學習，可以快速且準確地評估數十億個分子，進而加速藥物研發。各大製藥和生物技術公司利用 Schrödinger 的臨床前藥物研發平台，探索廣闊的化學領域，能夠以有別於傳統方法的速度與低成本找出高品質的新分子。
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