設計師、工程師與分析師需要處理大量模型，才能以飛快的速度創新、迭代及解決問題。同時，製造商需要從大量感測器與營運資料挖掘深入解析，將營運方式最佳化、加速獲得深入解析，以及降低成本。NVIDIA 加速運算、AI 模型與函式庫，讓一切都得以在隨時隨地大規模實現。
適用於工業領域的
AI 技術
實現全新水準的自動化、效率與精準度。
簡介
推動產業數位化
全球工業公司巨頭採用 NVIDIA 技術實作大規模 AI 計畫。NVIDIA 加速運算、AI 模型與函式庫讓大規模工業級 AI 的部署成為可能，協助您利用大量感測器與營運資料，將營運最佳化、縮短取得見解的時間、最大化產量並降低成本。
領域
探索工業如何使用人工智慧
製造業
翻轉製造業：從設計到交付。
半導體
推動次奈米級的進展。
航太產業
驅動新一代效能、可製造性與效率。
農業
運用 AI 革新農業。
汽車業
推動端對端創新。
化學、材料與工業生物技術
加速發現。
產業
開發人員如何運用 NVIDIA AI
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設計與工程
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合成資料生成
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強化學習
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工業設施數位孿生
設計與工程
電腦輔助工程 (CAE) 模擬工具提供快速評估物理效能的能力。Cadence、Siemens、Synopsys 與 Dassault 等頂尖軟體供應商，正採用 NVIDIA CUDA-X 函式庫、AI 物理模型、自主 AI 代理、CUDA-X Python 框架，以及最新的 NVIDIA Blackwell GPU，將其求解器的速度提升數個數量級，不僅將模擬時間從數天縮短為數小時，同時實現更高逼真度的模擬結果。
McLaren
合成資料生成
開發人員可將合成資料與實際資料結合，為訓練多模態物理 AI 模型精心建立經過標記的資料集，大幅節省訓練時間並顯著降低成本。NVIDIA Cosmos™ 現已支援 3D 模型轉化為真實世界的工作流程，協助開發人員生成更龐大的資料集。
強化學習
在模擬情境下使用強化學習，機器人可在任何虛擬環境透過試錯來接受訓練。這樣一來，機器人便能培養執行真實世界自動化任務所需的細膩粗大動作與精細動作技能，例如抓取新物件、使用四肢行走，以及學習複雜的操縱技能。
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
工業設施數位孿生
善用 Omniverse SDK 和 API 開發先進的工業設施數位孿生解決方案，讓軟體具備資料互通性、符合物理定律視覺化、生成式 AI 和即時協作能力。
Delta Electronics
探索與建置
利用 NVIDIA 技術加速工作流程
探索預先建置的 Omniverse Blueprints 與工作流程，快速開發或強化以 OpenUSD 為基礎的應用程式與服務。
客戶成功案例
瞭解實際影響
向業界領袖學習，利用 AI 技術將流程最佳化、降低風險及減少成本。
- 引述 1
- 引述 2
- 引述 3
最新消息與活動
資源
深入瞭解工業領域的 AI 技術
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影片
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新聞稿
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訓練
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社群
Siemens
精選
工業 AI 的下一步是什麼？
工業 AI 正在推動設計與製造流程的新時代。Siemens、Mercedes-Benz 以及和碩聯合科技的產業領導者將與大家分享，代理型 AI 與數位孿生正如何顛覆我們設計、建置及營運工業設施與產品的方式。
影片
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我們針對工業領域的解決方案不僅限於產品。我們的合作夥伴隨時都能在各層面協助貴組織，共同打造及執行劃時代的 AI 策略、產品與服務。
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