NVIDIA at SIGGRAPH 2026
7 月 19 — 23 日
洛杉磯
洛杉磯會展中心
NVIDIA 主題演講
7 月 20 日 (一)
太平洋時間下午 3:45 — 4:45
加入 NVIDIA AI 研究與工程負責人 Neil Ashton、Edward Liu 與劉洺堉的行列，體驗塑造電腦繪圖運算與模擬技術的最新進展。我們將探討突破性的神經渲染技術、開發世界模型的進展，以及由 AI 打造、專為 AI 設計的模擬方法。
透過近期的研究案例與實際示範，我們將探討這些技術如何改變數位世界的建構、渲染以及在各個領域的運用方式。 涵蓋創作工具、工業設計、機器人技術及自主系統等各類領域。
主題演講屆時也將進行直播。
Neil Ashton, Edward Liu, and Ming-Yu Liu
特別活動
議程一覽
| 開始時間 | 結束時間 | 演講 | 類型 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
| 上午 10:30 | 上午 10:50 | OpenVDB：檔案格式、NanoVDB 與工具的重大變化 | ASWF Open Source Days | |
| 下午 2:00 | 下午 5:15 | NVIDIA：超越 3D — 從真實世界物件到數位資產與物理 AI | 訓練實驗室 | 403 A |
| 下午 3:45 | 下午 5:15 | 如何為機器人打造端到端物理 AI 系統 | 訓練實驗室 | 408 A |
| 下午 4:25 | 下午 4:35 | OpenUSD 互通性的參考渲染器 | ASWF Open Source Days | |
| 下午 4:35 | 下午 4:55 | 跨領域的 OpenUSD 提案：挑戰與方法 | ASWF Open Source Days |
| 開始時間 | 結束時間 | 演講 | 類型 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
| 上午 11:00 | 下午 12:00 | Educators' Day | Educator's Day | 411 |
| 下午 3:45 | 下午 4:45 | NVIDIA 主題演講 | 主題演講 | Hall K |
| 下午 5:30 | 下午 7:30 | NVIDIA 開發人員交流會 | 其他 | 憑邀約出席 |
Physical AI Day
| 開始時間 | 結束時間 | 演講 | 類型 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
| 上午 9:00 | 上午 9:50 | 世界模型：物理 AI 前沿，由繪圖運算技術解鎖 | Physical AI Day | 502A |
| 上午 10:00 | 上午 10:20 | 適用於 AI 代理程式、模型驅動工作流程與 3D 繪圖運算流程的 OpenUSD | Physical AI Day | 502A |
| 上午 10:30 | 上午 11:20 | 為物理 AI 打造 SimReady 3D 世界 | Physical AI Day | 502A |
| 上午 11:30 | 上午 11:50 | 如何開發用於快速工程設計的即時 3D 數位孿生 | Physical AI Day | 502A |
| 下午 1:00 | 下午 1:50 | 物理 AI 的職涯成長：將 3D 繪圖運算技術導入機器人與數位孿生 | Physical AI Day | 502A |
| 下午 2:00 | 下午 2:50 | 運用 NVIDIA Omniverse 程式庫與 AI 代理程式，打造物理感知且支援 RTX 的應用程式 | Physical AI Day | 502A |
| 下午 3:00 | 下午 3:50 | 採用 NuRec、OmniDreams 與 3D Gaussian 的自駕車模擬技術 | Physical AI Day | 502A |
| 下午 4:00 | 下午 4:50 | Newton 簡介：用於機器人技術的開源 GPU 物理 | Physical AI Day | 502A |
RTX Rendering Day
| 開始時間 | 結束時間 | 演講 | 類型 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
| 上午 9:00 | 上午 9:20 | 大規模場景即時光線追蹤的應用研究 | RTX Rendering Day | 502A |
| 上午 9:00 | 上午 9:50 | 從視埠到虛擬製作：運用 Chaos Vantage 進行即時光線追蹤 | RTX Rendering Day | 502A |
| 上午 10:00 | 上午 10:20 | 從提案到寫實：Maxon 用於廣告與建築視覺化的 RTX 支援解決方案 | RTX Rendering Day | 502A |
| 上午 10:30 | 上午 10:50 | 攜手 OTOY 邁向渲染的全新境界 | RTX Rendering Day | 502A |
| 上午 11:00 | 上午 11:50 | 利用 Autodesk Arnold 加速創意迭代 | RTX Rendering Day | 502A |
| 下午 1:00 | 下午 1:50 | AI 加速光線追蹤的實際進展 | RTX Rendering Day | 502A |
| 下午 2:00 | 下午 2:50 | 電影規模的 GPU 渲染：Rodeo FX 實際部署中的 Karma XPU | RTX Rendering Day | 502A |
| 下午 3:00 | 下午 3:50 | 即時短影音內容：ILM Minis 的幕後製作 | RTX Rendering Day | 502A |
| 下午 4:00 | 下午 4:50 | 在 Netflix Animation Studios 利用 OptiX 打造 GPU 製作渲染器 | RTX Rendering Day | 502A |
| 下午 4:30 | 下午 5:00 | 利用神經渲染推動 LED 虛擬製作 | RTX Rendering Day | 502A |
AI in Production Day
| 開始時間 | 結束時間 | 演講 | 類型 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
| 上午 9:00 | 上午 9:50 | 大銀河戰爭 (Great Galactic War) 製作全紀錄：在 3D 空間中執導生成式影片 | AI in Production Day | 502A |
| 上午 10:00 | 上午 10:50 | DNEG 與 Brahma AI | AI in Production Day | 502A |
| 上午 11:00 | 上午 11:50 | 讓老故事煥然一新：創新夢境與《摩西》 | AI in Production Day | 502A |
| 下午 1:00 | 下午 1:50 | 打造 ChikaBOOM!：AI、動畫與藝術家為中心的製作流程 | AI in Production Day | 502A |
| 下午 2:00 | 下午 2:50 | 《特勤組》的製作：AI 基礎設施工具如何重塑電影製作 | AI in Production Day | 502A |
NVIDIA 實作實驗室
贊助商：
7 月 19 日 (日)
太平洋時間上午 11 點 — 下午 12:30
NVIDIA 實驗室，502B 室
深入高效能繪圖運算程式設計的世界，透過這個實作實驗課程，專注開發與除錯即時渲染與光線追蹤應用程式，涵蓋基於 Vulkan 與 Direct3D 12 的技術。本實驗課程將教您如何有效使用 NVIDIA Nsight™ Graphics 來檢視與除錯畫格，以辨識並診斷常見的渲染錯誤與效能瓶頸。
在本實驗課程結束時，參與者將瞭解這些工具與繪圖運算執行階段之間的直接關聯，並準備好將 Nsight Graphics 用於自己的應用程式。涵蓋的關鍵工具包括繪圖運算除錯器、光線追蹤偵測器、著色器偵錯器，以及 GPU 當機傾印偵測器。
第一場：
7 月 19 日 (日)
太平洋時間下午 2:00 — 2:25
NVIDIA 實驗室，502B 室
第二場：
7 月 20 日 (一)
上午 9:00 — 9:25
NVIDIA 實驗室，502B 室
本場演講將聚焦於 NVIDIA 繪圖運算開發人員工具的最新發展，並探討代理式 AI 工作流程如何塑造未來發展方向。涵蓋 Nsight Graphics、Nsight Systems 與 Nsight Aftermath 的最新進展，本場將重點介紹在除錯、效能分析與當機分析能力上的關鍵改進，並同時探討採用 AI 技術的自動化在未來的發展方向。
與會者將對目前工具生態系有扎實的理解，並獲得針對繪圖運算開發人員所打造的代理式 AI 功能之實務見解。本場演講並搭配兩個實作實驗課程，參與者將可直接使用並探索 AI 輔助的工作流程。
第一場：
7 月 19 日 (日)
太平洋時間下午 2:30 － 4:00
NVIDIA 實驗室，502B 室
第二場：
7 月 20 日 (一)
上午 9:30 至 11:00
NVIDIA 實驗室，502B 室
現代繪圖運算應用程式越來越難以除錯。光線追蹤、具備神經渲染的進階渲染流程、GPU 當機與效能瓶頸，往往需要開發人員在大量資料中進行排查，才能找出問題的真正根源。與此同時，採用 AI 技術的工具正開始改變開發人員調查和理解複雜系統的方式。
在本實作實驗課程中，參與者將進入「神秘殿堂」，這是一個互動式繪圖運算除錯體驗，圍繞一系列真實的渲染與效能挑戰所設計。參與者將使用開發中的 Nsight Graphics MCP (模型情境通訊協定) 伺服器預覽版，針對一個 Vulkan 應用程式進行分析，以調查視覺瑕疵、解析渲染器行為、診斷 GPU 當機，並透過專業繪圖運算除錯工作流程進行效能最佳化。將不採用腳本式教學或傳統工具使用方式，而是讓參與者透過蒐集證據、制定假設、檢查擷取與追蹤，並在 AI 引導的調查下進行驗證結論。在此過程中，參與者將學習 AI 輔助工作流程如何加速除錯，同時仍保留解決真實繪圖運算問題所需的推理與驗證能力。
在本實驗課程結束時，參與者將完成多個繪圖運算除錯挑戰，並獲得運用 AI 輔助工作流程來調查與解決現代繪圖運算應用程式問題的實務經驗。
第一場：
7 月 19 日 (日)
太平洋時間下午 4:15 － 5:15
NVIDIA 實驗室，502B 室
第二場：
7 月 20 日 (一)
上午 11:15 — 下午 12:15
NVIDIA 實驗室，502B 室
本訓練實驗課程將帶領繪圖運算開發人員一窺正在導入 Nsight Systems 的代理式未來，並聚焦於 CPU 與 GPU 效能的整體分析。參與者將在實作情境中進行操作，由 AI 代理程式協助進行效能分析。本演講彌合了新興模型能力與即時及離線繪圖運算流程的實際情況之間的鴻溝。各層級的開發人員都將獲得可付諸行動的深入解析，瞭解如何在當前導入代理式 AI 工作流程，以及未來即將出現的創新方向。
7 月 20 日 (一)
太平洋時間下午 1:30 － 3:00
NVIDIA 實驗室，502B 室
在本實驗課程中，我們將實作 NVIDIA Cosmos™ 3 的三大核心能力：推理、世界生成，以及動作預測。我們將使用 Cosmos 3 Nano Reasoner 來為真實機器人影片製作字幕、產生資料增強提示詞，並透過思維鏈推理驗證合成影片素材。接著，我們將使用 Cosmos 3 與 Cosmos-Transfer2.5，根據這些提示詞合成並轉換寫實影片，在不需新增錄製流程的情況下擴充訓練資料。
最後，我們將在不同的動作模式中應用 Cosmos 3，將場景理解轉譯為具身控制指令，完成感知 → 推理 → 行動的循環。
7 月 21 日 (二)
太平洋時間上午 10:15 — 11:45
Concourse Hall
本實作課程將介紹 Slang，這是一種由 Khronos 托管的開源、開放治理的著色語言，可簡化跨平台的繪圖運算開發流程。Slang 設計目標是應對著色器程式碼日益增加的複雜性，提供現代化的程式設計語法結構，同時在當前 GPU 上維持頂尖效能。
7 月 21 日 (二)
太平洋時間下午 12:00 － 1:30
Concourse Hall
學習使用 Slang 建構 GPU 機器學習推論流程。使用輕量且開放的一組預先編寫的核心，從零實作 MNIST CNN：載入 SafeTensors 權重、執行推論，並進行核心融合以提升效能。實作導向、跨平台且高度可自訂，非常適用於遊戲、工具與研究。
7 月 22 日 (三)
太平洋時間上午 9:00 － 10:30
NVIDIA 實驗室，502B 室
歡迎來到 NVIDIA 物理 AI 代理程式訓練營的第一門課程。
物理 AI 系統需要可被渲染、檢視、查詢且可信的視覺世界，才能用於模擬、機器人測試或訓練。本實作課程透過 NVIDIA Omniverse™ 程式庫與 AI 代理程式輔助開發，引導與會者打造基於 OpenUSD 的 RTX™ 視圖，進而介紹上述基礎設施。
與會者將從最小化的 Python 渲染器開始，建立一個互動式應用程式，能載入 USD 場景、顯示 RTX 輸出、提供攝影機視角、查詢場景屬性，並輸出影像結果。他們還將學習一套可重複的代理程式工作流程：定義目標、提供情境、指定相關技能、檢視生成的差異，並在理解程式碼後才執行。
最後，參與者將擁有一個可運作的 RTX 視圖應用程式，並掌握一套可用於 AI 代理程式的實務方法，以建構可靠的繪圖運算與模擬工具，支援物理 AI 工作流程。
7 月 22 日 (三)
太平洋時間上午 10:15 — 11:45
Concourse Hall
Newton 實作課程（GPU 加速物理引擎），及其與 Isaac™ Lab 整合以用於機器人學習。涵蓋 Newton 的架構與匯入流程、求解器與接觸調校、關節與感測器，並進一步在以 Newton 作為物理後端的 Isaac Lab 中進行策略訓練與評估。
7 月 22 日 (三)
太平洋時間上午 10:45 — 下午 12:15
NVIDIA 實驗室，502B 室
物理是構建可靠物理 AI 系統的核心，而本課程作為 NVIDIA 物理 AI 代理訓練營的一部分，將探索如何從視覺檢測轉向模擬就緒。
物理 AI 工作流程需要結構化、經驗證且具備物理意義的素材。本實作課程將延續先前的 OpenUSD 與 RTX 視圖實驗課程，將從視覺檢測轉向模擬就緒。
與會者將驗證用於模擬就緒工作流程的 OpenUSD 素材，將 CAD 與 Gaussian splat 內容轉換為 USD，建立物理場景，並組裝樓梯、斜坡或其他測試佈局等環境。將啟用物理技術，使場景物件具備可互動性，並執行模擬以觀察素材在重力與使用者輸入下的行為表現。
最終，與會者將建立一個可執行的物理場景，包含已驗證的素材、已轉換的 USD 內容，以及可用於機器人測試或物理 AI 工作流程的可互動環境。
7 月 22 日（三）
太平洋時間下午 12:00 － 1:30
Concourse Hall
機器人 USD 素材準備模擬實作課程，內容涵蓋為何物理調校是機器人學習基礎的理由，使用 OpenUSD/PhysX™ 檢視與設定碰撞體與關節，並調整控制增益以達到穩定且具真實感的運動表現。參與者將使用機器人手部素材，並應用模擬就緒建構的最佳實務。
7 月 22 日 (三)
太平洋時間下午 1:45 — 3:15
NVIDIA 實驗室，502B 室
Blender 是許多 3D 概念最初成形的地方，而本課程作為 NVIDIA 物理 AI 代理訓練營的一部分，將示範如何在不遷移工作流程的情況下，透過 Omniverse 程式庫拓展熟悉的工作環境。與會者將使用 AI 代理程式來搭建 Blender 整合架構，將 OVRTX、OVPhysX 與 OVStage 串接至即時的創作工作流程中。
本場演講將帶領與會者將 GPU 加速的路徑追蹤渲染引入 Blender 的視圖。在此過程中，與會者將瞭解 Blender 的場景圖如何連接至 Omniverse 支援的渲染與模擬服務。
最後，與會者將在 Blender 中擁有一個具備 RTX 渲染與物理支援場景，並更清楚理解可組合的 Omniverse 程式庫如何延伸既有工具，供藝術家、技術總監與模擬團隊使用。
7 月 22 日 (三)
太平洋時間下午 3:30 － 5:00
NVIDIA 實驗室，502B 室
本實作課程作為 NVIDIA 物理 AI 代理訓練營的一部分，將空白 USD 場景轉化為可運行的 Isaac Sim™ 機器人場景，並由 AI 代理程式作為模擬設定的協作夥伴參與。與會者將從 URDF 匯入機械手臂，使用先前實驗課程素材或自行選擇的環境來組合場景，並將 SimReady 內容導入 Isaac 進行測試。
本次演講聚焦於從「場景中空無一物」到「機器人成功拿起方塊」的實務流程。學員將配置機器人、準備物體、驗證物理行為、調整場景，並執行基本的取放任務。代理程式技能負責處理可重複的設定步驟，使與會者能專注於場景意圖、模擬檢查與任務行為。
最終，學員將完成一個已組裝的 Isaac Sim 場景，包含經物理驗證的機器人、互動素材，以及一項成功將 OpenUSD 場景建構與機器人模擬流程串接的取放任務。
7 月 23 日 (四)
太平洋時間上午 10:15 — 11:45
Concourse Hall
我們提出一種新型的捕捉到模擬流程，適用於野外的 3D Gaussian Splat 場景，展示我們用於物件分割的研究解決方案、利用近期的學習式方法預測其體積力學特性，以及混合 splat–mesh 物理模擬，並由 Kaolin Library 的最新功能提供支援。
7 月 23 日 (四)
太平洋時間下午 12:00 － 1:30
Concourse Hall
學習如何使用 NVIDIA Omniverse NuRec Gaussian 型的重建技術來重建大型場景，以進行多 GPU 訓練、物件分割與擷取，並支援機器人測試應用。本實驗課程將以逐步流程講解核心概念，涵蓋資料擷取、重建，以及物件層級整合，支援在 NVIDIA Isaac Lab 中進行機器人模擬。
SIGGRAPH 的 NVIDIA 研究簡報
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NVIDIA 計畫
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存取各項工具、學習資源與論壇
NVIDIA 免費的開發人員計畫，提供開發人員完整的資源、工具和專家社群，協助加速開發應用與解決方案。
NVIDIA RTX Spark™ — 全新開始
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隆重推出 NVIDIA RTX Spark™ 超級晶片。NVIDIA AI 與 RTX 繪圖運算技術融合於單一晶片，重新定義了 Windows PC，並搭載於有史以來最纖薄、精美的 RTX 筆電，以及精巧及極致高效的桌機，帶來令人驚艷的內容創作、AI 開發與遊戲體驗。取得 NVIDIA RTX Spark 的獨家預覽，並於 SIGGRAPH 近距離體驗。
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您從未有過的職場體驗
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