NVIDIA at SIGGRAPH
NVIDIA 執行長黃仁勳的爐邊對談
深入瞭解在 SIGGRAPH 的發表
瀏覽爐邊對討中討論的所有發表，以了解人工智慧、圖學和其他研究領域的最新動態。
精選講座
在此處報名，使用代碼 NV14327 獲得 NVIDIA 免費展場通行證。
時程表
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7 月 28 日 (日)
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7 月 29 日 (一)
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7 月 30 日 (二)
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7 月 31 日 (三)
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8 月 1 日 (四)
| 8:00–9:30 a.m. MT | Generative AI for Graphics, Vision and 3DBirds of a Feather | Room 708-710 |
| 9:00 a.m.–12:15 p.m. MT | Warp: Differentiable Spatial Computing for PythonCourse | Mile High 1A |
| 9:45–10:07 a.m. MT | Studying Esports Competition: Piloting Methodology for User Studies During TournamentsTalk | Mile High 2A |
| 10:07–10:29 a.m. MT | On Smoothly Varying Frame Timing in First-Person GamingTalk | Mile High 2A |
| 3:45–5:15 p.m. MT | Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 1Course | Four Seasons 1 |
| 9:00–10:00 a.m. MT | OpenVDBBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 9:00–9:20 a.m. MT | Diffusion Texture PaintingTechnical Paper | Mile High 2A |
| 10:45–12:15 p.m. MT | Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 2Course | Bluebird 3A |
| 10:55–11:05 a.m. MT | Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary ConditionsCourse | Bluebird 3A |
| 11:30–11:45 a.m. MT | A Differential Monte Carlo Solver for the Poisson EquationTechnical Paper | Mile High 4 |
| 12:00–1:00 p.m. MT | Alliance for OpenUSD + Academy Software Foundation USD Working GroupBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 1:00–2:00 p.m. MT | Seamless Rendering Interchange in OpenUSDBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 2:00–2:10 p.m. MT | Training-free Consistent Text-to-image GenerationTechnical Paper | Mile High 1 |
| 2:20–2:30 p.m. MT | Path-space Differentiable Rendering of Implicit SurfacesTechnical Paper | Mile High 4 |
| 2:30–3:30 p.m. MT | NVIDIA CEO Fireside Chat: AI and Graphics for the New Computing RevolutionFireside Chat | Bluebird Ballroom |
| 3:30–4:30 p.m. MT | Khronos Fast ForwardBirds of a Feather | Room 708-710 |
| 4:00–5:00 p.m. MT | AI and The Next Computing Platforms with Jensen Huang and Mark ZuckerbergFireside Chat | Bluebird Ballroom |
OpenUSD 日
探索由業界領導者主持的 OpenUSD 日演講，或查看 NVIDIA 參與的合作夥伴講座。
生成式人工智慧日
探索由業界領導者主持的生成式人工智慧日演講，或查看 NVIDIA 參與的合作夥伴講座。
SIGGRAPH 的 NVIDIA 實作訓練課程
完整會議與體驗的與會者皆可免費加入我們的實作實驗室，透過人工智慧、研究、OpenUSD 等方面的訓練來培養技能。
NVIDIA 主持的實驗室體驗由創新硬體領袖 MSI 贊助，支援您下一個人工智慧創意。
7 月 29 日 (一)
次日上午 00:00 至 1:30 (台灣時間)
追加演講：次日上午 2:30 至 4:00 (台灣時間)
探索零售業運用空間運算的未來。您有機會為 Apple Vision Pro (AVP) 打造應用程式，讓使用者能夠設定擬真 3D 零售素材。包括開發與設定應用程式，讓應用程式能與 Omniverse 套件 SDK 和 OpenUSD 所打造的產品設定器通訊。也會學習如何實作自訂 Swift UI，用來與虛擬產品即時互動。本次訓練結束時，參加者便能活用先進的技術，創造身臨其境的互動式零售體驗。
7 月 29 日 (一)
晚上 11:00 至次日上午 1:00 (台灣時間)
基礎模型 (FM) 是經過預先訓練的人工智慧模型，對於各種自然語言處理工作具有巨大潛力，例如語言翻譯和情緒分析等。歡迎加入此訓練實驗室，一同探討基礎模型的基礎知識、意義、應用，以及人工智慧領域的最新發展。
- 瞭解基礎模型的演變過程、追蹤發展路線：從早期的感知器一路到目前對塑造人工智慧 (例如 ChatGPT) 的影響。
- 討論基礎模型在當今人工智慧局勢下的挑戰。
- 打造運用基礎模型的自訂人工智慧模型和應用程式。
7 月 29 日 (一)
次日上午 2:00 至 4:00 (台灣時間)
想要將大型語言模型推向以資料為基礎的推理時，語意擷取已經是常用的協助工具。不過，當涉及到非文字的輸入內容時，原本的技術就開始失效。我們會處理多型態文件的接收和擷取，不會忽略非文字的資訊。
- 建立簡單的擷取擴增生成流程，讓語境更豐富。
- 考量運用影像進行推理的方法，協助採用大型語言模型 (LLM) 驅動的代理程式討論包含眾多影像的研究論文。
7 月 30 日 (二)
晚上 11:00 至次日上午 1:00 (台灣時間)
隨著人工智慧的應用逐漸普及，各種領域的深度學習元件正迅速整合至一般使用者應用程式，而且新興的工作流程還能以驚人的速度，將多個看似不相交的模型或輸入類型彼此結合。
- 研究有助於以 MNIST 影像生成器到視覺引導語言模型製作任何內容的基元。
- 討論大型模型編排，並示範如何用於建置端對端多模態代理程式系統。
7 月 30 日 (二)
次日上午 1:00 至 3:00 (台灣時間)
互動式聊天機器人在多種產業中越來越受歡迎，例如虛擬助理、客戶服務專員、銷售支援專員和其他應用方式。此實作訓練課程涵蓋數個重要主題，可協助使用者瞭解並實作自訂的數位人類。
- 探討強化聊天機器人，朝向互動式數位人類發展的主要優點。
- 詳細說明數位人類的關鍵要素。
- 打造並部署採用人工智慧技術的數位人類。
7 月 30 日 (二)
次日上午 3:00 至 4:00 (台灣時間)
參加我們的實作坊，獲得 fVDB 概念的入門，以及 PyTorch 使用入門的互動式教學。fVDB 的作者將介紹 fVDB 支援的一些尖端研究，並讓您熟悉為自己的專案編寫程式碼時會看到的所有技術。
7 月 30 日 (二)
次日上午 4:30 至 7:00 (台灣時間)
追加演講：
7 月 31 日 (三)
次日上午 3:30 至 5:00 (台灣時間)
歡迎隨時參加這場實作坊，瞭解由我們的通用場景描述 (USD) 程式碼 NIM 支援的 OpenUSD 相關基礎知識。無論是 OpenUSD 新手或是想加強技能，這些自我學習課程都非常有幫助。可在此學習到 OpenUSD 的基本概念、獲得 OpenUSD 相關的基本 Python 程式設計技能、透過實作練習和真實世界的範例獲得實作經驗，並在過程中使用通用場景描述 (USD) 程式碼取得解答和指引。
*可自行安排進度
7 月 31 日 (三)
晚上 11:00 至次日上午 00:30 (台灣時間)
這是針對組合弧的課程，目標客群是想使用 OpenUSD 強大組合功能的開發人員和 3D 設計師，相藉此建立模組化、可擴充且高效率的 3D 場景。我們會介紹組合弧、層和層堆疊、參考和負載、變異集，以及偵錯和內省的基本概念。本課程結束時，您將會具備輕鬆建立和管理複雜 3D 場景的能力。
7 月 31 日 (三)
次日上午 1:00 至 3:00 (台灣時間)
在本課程中，我們將介紹素材結構在實際運作環境和模型階層中的重要性，以及如何使用層堆疊來組織工作流程，在最佳化效能的同時也能簡化協作工作流程。只要使用 OpenUSD，就能建立可擴充的模組化高效能場景，促進改善任何產業的協作、內容重複使用和平行工作流程。包含製造業和數位孿生、生產和動畫，到零售和產品設計的所有領域。
7 月 31 日 (三)
次日上午 5:30 至 7:00 (台灣時間)
加入我們的 OpenUSD 資料交換課程，瞭解如何充分利用 3D 工作流程和開發流程。本課程適合希望掌握在 OpenUSD 和其他資料格式之間交換資料，以最佳化現有 3D 工作流程的開發人員和 3D 藝術家。我們會複習概念資料對應的原則、使用 Python 建立 OpenUSD 轉換指令碼，以及進行素材驗證和測試。在本課程結束時，便能實作和管理 OpenUSD 和常用 DCC 工具之間的資料交換流程。
7 月 31 日 (三)
次日上午 4:15 至 5:15 (台灣時間)
此實驗室將使用實作程式碼範例，介紹以 Simplicates 方法 (於本次 SIGGRAPH 發表) 為基礎的全新物理模擬模組，該模組可在任何 3D 表現形式上執行物理模擬。此實驗室尤其將展示如何設定 3D Gaussian Splat 重建的物理模擬及與其互動，並在 Jupyter Notebook 中用幾行程式碼將其視覺化。此外，我們也會帶領觀眾瞭解涵蓋 Kaolin 主要功能的程式碼範例，如使用 PBR 材質進行可微分渲染、匯入 PyTorch 的一致幾何圖形、自訂 3D 渲染函數的偵錯和檢查等。最後，我們將探討如何使用 Kaolin 函式庫 API，將 3D 人工智慧研究與 NVIDIA Omniverse 中的即時通用場景描述 (USD) 場景連結起來，並展示已發布的漫射材質繪製程式碼範例。
8 月 1 日 (四)
晚上 11:00 至次日上午 1:00 (台灣時間)
隨著人工智慧的應用逐漸普及，各種領域的深度學習元件正迅速整合至一般使用者應用程式，而且新興的工作流程還能以驚人的速度，將多個看似不相交的模型或輸入類型彼此結合。
- 研究有助於以 MNIST 影像生成器到視覺引導語言模型製作任何內容的基元。
- 討論大型模型編排，並示範如何用於建置端對端多模態代理程式系統。
8 月 1 日 (四)
次日上午 2:00 至 4:00 (台灣時間)
互動式聊天機器人在多種產業中越來越受歡迎，例如虛擬助理、客戶服務專員、銷售支援專員和其他應用方式。此實作訓練課程涵蓋數個重要主題，可協助使用者瞭解並實作自訂的數位人類。
- 探討強化聊天機器人，朝向互動式數位人類發展的主要優點。
- 詳細說明數位人類的關鍵要素。
- 打造並部署採用人工智慧技術的數位人類。
NVIDIA Research 於 SIGGRAPH 中的發表
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