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教育者專用的 NVIDIA DLI 教學套件

大專院校站在人才培育的最前線，負責培育加速運算、資料科學和人工智慧等新興技術人才。NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 教學套件可下載的教材與線上課程，降低了在課程中整合人工智慧和 GPU 運算的難度，並為瞭解與發展重要領域的實作專業知識奠定穩固的基礎

使用 NVIDIA 教學套件強化課程內容

觀看影片 (01:52)

為教育者帶來的優勢

打破新技術教學的障礙

省下規劃課程和實驗室所需的時間

忙碌的教職員可能要投入大量時間才能完成開發課程投影片和實作實驗室等新教材。教學套件可大幅縮減講師開發課程內容所需的時間。

降低成本與基礎架構需求

新教材與用品需耗費金錢，因此提高學生入門的門檻，造成學習困難。教學套件提供教育者和其學生兩種免費取得雲端 GPU 的方式：Amazon 的 AWS Educate 計畫，可讓教育者和其學生獲得額外的雲端點數，並免費取得 DLI 線上課程。

教授學術理論與基礎知識

許多科技公司僅提供大學應用產業和專業訓練的教材，而缺少基礎知識和學術理論。NVIDIA 與學術合作夥伴共同開發教學套件，將最新的產業趨勢、GPU 架構和應用，與基礎理論和學術界的教學法結合在一起。

單一且全方位的課程選擇，且提供技術支援

另一個困難之處是教授技術所需的專業知識，以及選擇最適合教學的平台和資源。教學套件計畫提供 NVIDIA 與 NVIDIA 教育者社群的支援、會議討論、入門指南、線上研討會、讓教育者提供意見回饋和提問的開放管道，以及更多內容。

教學資源

適合新一代創新者的基礎知識

深度學習

此教學套件由 NVIDIA 與 Yann LeCun 教授和他在紐約大學 (NYU) 的團隊共同開發，運用最新的運算框架和技術，探索入門和進階深度學習主題，範圍從影像分類、生成對抗網路 (GAN)，到自然語言處理 (NLP) 都包含在內。

觀看影片：將人工智慧帶進課堂：NVIDIA 深度學習教學套件

(60 分鐘)

加速運算

此教學套件由 NVIDIA 與 Wen-Mei Hwu 教授和他在伊利諾大學 (UIUC) 的團隊，以及 Sunita Chandrasekaran 教授和她在德拉瓦大學的團隊共同開發，內容涵蓋入門和進階主題，例如平行程式化 API、程式設計工具和技術、平行演算法的原理和模式，以及處理器架構功能和限制。

觀看影片：大專院校教職員專用的加速運算教學套件：簡介與使用案例

(60 分鐘)

邊緣人工智慧與機器人

我們與牛津大學 (University of Oxford) 和馬里蘭大學巴爾的摩郡分校 (University of Maryland, Baltimore County) 合作，推出邊緣人工智慧與機器人教學套件，其中包含課程投影片與實作實驗室，主題涵蓋巨量資料與物聯網、視覺人工智慧、強化學習、對話式人工智慧、多元、倫理與安全以及自主機器人內容應用等。

觀看影片：邊緣人工智慧與機器人教學入門指南

(48 分鐘)

資料科學

此教學套件由 NVIDIA 與喬治亞理工學院 (Georgia Tech) 和 Prairie View A&M University 共同開發，著重於採用 RAPIDS™ 框架的 GPU 加速演算法和資料科學。套件內容的開發過程中也有考量文化意識，解決資料科學中的偏見和公平性等問題。

觀看影片：課堂中的加速資料科學：使用 RAPIDS 教授分析技術與機器學習

(60 分鐘)

繪圖運算和 Omniverse

我們諮詢了 Studio 教育合作夥伴計畫中的頂尖電影與動畫學校後開發出此套件，專為想要將繪圖運算和 NVIDIA Omniverse™ 融入課堂中的大專院校教育工作者而設計。

觀看影片: 瞭解教育工作者如何在媒體與娛樂、遊戲開發、建築工程、工業元宇宙各領域中融入 Omniverse

(95 分鐘)

來源等級的全方位課程內容

NVIDIA 教學套件是由 NVIDIA 與大專院校教職員共同開發，可協助大專院校教職員將 GPU 整合至課程中，並提供可支援人工智慧的內容。此外，因為可免費取得 DLI 線上課程，所以提供了教職員獲得相關主題專業認證的機會，可協助自我專業職涯成長。

教學大綱、課程投影片和影片

實驗室、測驗、考試和解決方案

快速入門指南和電子書

雲端 GPU 運算資源

DLI 教學套件對我而言非常有幫助，也能夠用於加強課程內容。我一開始使用的是基礎訓練範例。這些套件真的在我教導學生深度學習的基礎知識，例如卷積神經網路、遞歸神經網路和訓練流程時，提供非常大的幫助。

- 印度 Bennett University 助理教授 Vipul Kumar Mishra

學生知道我們使用的教材是最頂尖且最新的內容，因此他們對教材相當信心，並且十分期待。

- 加州大學河濱分校電機工程學系助理教授 Daniel Wong

如果你想要有效地運用時間，同時也想要進行厲害的研究，試著使用教學套件。你將能夠省下寶貴的時間，而且可以獲得很大的自由空間。你可以依據自己的文化以及學生的需求，以自己的方式完成工作，並獲得高品質資源的支援。

- 德拉瓦大學助理教授 Sunita Chandrasekaran

與大專院校合作

NVIDIA 與頂尖大專院校合作，共同開發 DLI 教學套件，將學術基礎原理和理論與最新的技術資源結合在一起。

提升學生在加速運算、人工智慧和資料科學方面的技能。

申請教學套件