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技術資源

剛開始接觸人工智慧、加速運算、資料科學、繪圖技術、模擬或網路? 還是準備好要深入瞭解了? 探索從初學到進階等級的多種技術資源,協助您解決最富挑戰的問題。

  • 深度學習
  • 加速運算
  • 資料科學
  • 繪圖運算和模擬
  • 基礎架構
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深度學習

 線上研討會:深度學習概論
 Book: Learning Deep Learning

机器学习

 課程:使用 Azure 機器學習訓練運算密集型模型
 課程:使用 Microsoft Azure 進行 NVIDIA DeepStream 開發

電腦視覺

 網頁:學習 Python 3
 部落格文章:什麼是電腦視覺?
 影片:卷積神經網路 (CNN) 簡介
 網頁:人工智慧如何革新電腦視覺:歷史簡介
 網頁:影像核心
 線上研討會:高效率深度學習簡介
 網頁:電腦視覺研究
 網頁:電腦視覺解決方案登陸頁面

對話式人工智慧與自然語言處理

 部落格文章:什麼是對話式人工智慧?
 網頁:多型態對話式人工智慧

推薦系統

 部落格文章:什麼是推薦系統?
 部落格文章:內容推薦引擎 vs. 傳統線上廣告
 網頁:NumPy 廣播
 部落格文章:使用 GPU 加速推薦系統
 部落格文章:使用 NVIDIA Merlin 公測版加速推薦系統的訓練

機器人

 影片:Postmates 在 GTC 上展示搭載全新 NVIDIA Jetson AGX Xavier 的運送機器人
 影片:自動化裝置 Youtube 播放清單
 程式碼範例:Jetson 社群專案
 部落格文章:適用於機器人技術的 NVIDIA ISAAC 平台
 網頁:BMW 使用人工智慧重新定義工廠物流
 新聞報導:IEEE:機器人技術

自駕車

 影片:NVIDIA DRIVE 實驗室
 線上研討會:GTC 自駕車展示
 新聞報導:IEEE:Spectrum 自動駕駛技術
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CUDA

 影片:「流言終結者」示範 GPU 與 CPU 的差異及比較
 部落格文章:GPU 簡介
 部落格文章:淺顯易懂的 CUDA 介紹
 部落格文章:第戎之上的藍月:法國業餘愛好者在恒星攝影機上採用 GPU
 部落格文章:CUDA 總複習:GPU 運算生態系
 部落格文章:CUDA 總複習:CUDA 程式設計模型
 線上研討會:CUDA:新功能與其他內容
 網頁:CUDA 最佳做法指南
 網頁:史丹佛大學:大規模程式化平行處理器

OpenACC

 部落格文章:OpenACC 首頁
 影片:著重科學,讓程式設計簡單化
 案例研究:使用 OpenACC 大規模擴充運算電磁學程式碼
 案例研究:COSMO 物理模組作為 HP2C 計畫的一部分,運用 OpenACC 進行加速
 案例研究:移植運算流體動力學工業應用程式
 案例研究:加速量子化學
 部落格文章:OpenACC 程式設計與最佳做法指南
 線上研討會:GTC 2020 上的 OpenACC

工具和函式庫

 部落格文章:NVIDIA GPU 上的基本線性代數
 程式碼範例:CUDA
 部落格文章:適用於 NVIDIA GPU 的快速傅立葉轉換
 部落格文章:NVIDIA CUDA-X
 部落格文章:NVSHMEM
 部落格文章:NVIDIA NCCL
 部落格文章:NVIDIA 開發人員工具概覽
 部落格文章:Triton Ocean SDK
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Python/RAPIDS

 網站:學習 Python 3 (進階版)
 網頁:Python 教學
 網頁:24 週內學會資料分析
 程式碼範例:RAPIDS GitHub
 網頁:RAPIDS:開放式 GPU 資料科學
 線上研討會:使用 DALI 以高效率載入資料
 部落格文章:在 GPU 上使用 Dask 調整 Python 範圍
 部落格文章:在 GPU 上部署 XGBoost
 部落格文章:解決 RecSys2020 挑戰的制勝方案
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 影片:使用 Omniverse 完成藝術 3D 工作流程
 網頁:NVIDIA Omniverse 開發人員資源中心
 網頁:繪圖技術寶典
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IT 系統、儲存空間與網路架構

 線上研討會:運用 NVIDIA UFM 網路人工智慧網路管理顛覆超級運算
 線上研討會:滿足強大的 DGX:DGX 系列的網路升級
 部落格文章:RDMA 如何為快速網路提供動力
 影片:ASAP2 加速交換與資料包處理技術
 部落格文章:在現代資料中心加速 IO:網路 IO
 白皮書:運用 BlueField SmartNIC 轉變裸機雲端的未來
 電子書:資料與野獸:資料中心網路的專業指南
 部落格文章:GPUDirect 儲存空間:儲存裝置和記憶體之間的直接路徑
 線上研討會:滿足強大的 DGX:DGX 系列的網路升級
 影片:搭載 NVIDIA 網路的 NVMe over Fabric

開放式網路

 網頁:NVIDIA Cumulus Linux 與眾不同的 10 個技術原因
 線上研討會:Linode 運用 NVIDIA 網路創造更靈活的資料中心
 線上研討會:開放式網路的新時代
 部落格文章:可用於實際生產環境的自動化:原理與原因
 部落格文章:多租用戶主機上的乙太網路虛擬私有網路 (EVPN)
 網頁:Linux 網路入門指南
網頁:瞭解 Linux 網際互連

InfiniBand

 線上研討會:運用適用於 InfiniBand 和乙太網路的遠端直接記憶體存取 (RDMA) 加速 TensorFlow
 線上研討會:通用可擴充網狀架構:將 InfiniBand 當成叢集和儲存網狀架構
 線上研討會:介紹 NDR 每秒 400 Gb InfiniBand
 線上研討會:以光速進行高效能運算
 線上研討會:透過 HDR 每秒 200 Gb InfiniBand 網路輕鬆提供 SuperPOD 效能

學習、創新、引領

《Learning Deep Learning》

從 NVIDIA Magnus Ekman 的新書開始瞭解深度學習。

《Learning Deep Learning》是介紹深度學習的完整指南。書中說明了成功需具備的核心概念和實作程式設計技術,是開發人員、資料科學家、分析師等人的理想之選,即使沒有機器學習或統計經驗也很適合。這本書提供使用整合 Keras 的 TensorFlow 所編寫而成,既簡潔又具有完整註釋的程式碼範例,此外,也有在線上提供相對應的 PyTorch 範例,全書涵蓋了適用於業界和學術界深度學習的兩大 Python 函式庫。

深入瞭解
從 NVIDIA Magnus Ekman 的新書開始瞭解深度學習。

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