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NVIDIA 在人工智慧領域的領先地位
  • 雲端服務
    BioNeMo

    生命科學研發的 AI 驅動平台

    DGX Cloud

    領先雲端上完全託管的端到端 AI 平台

    NeMo

    建置、自訂及部署多模態生成式 AI

    Omniverse Cloud

    將進階模擬和 AI 整合到複雜的 3D 工作流程

    私有登錄檔

    NVIDIA NGC 私有登錄檔與 GPU 雲端使用指南

    NVIDIA NGC

    加速、容器化 AI 模型與 SDK (軟體開發工具包)

    資料中心
    概覽

    透過 AI 與加速運算將資料中心現代化

    DGX 平台

    用於模型開發與部署的企業 AI 工廠

    Grace CPU

    將資料轉化為情報的資料中心架構

    HGX 平台

    專為 AI 與 HPC 打造的超級電腦

    IGX 平台

    邊緣 AI 的進階功能安全與保障

    MGX 平台

    透過模組化伺服器加速運算

    OVX 系統

    高效能 AI 的可擴充資料中心基礎架構

    嵌入式系統
    Jetson

    自主機器與嵌入式應用程式的領先平台

    DRIVE AGX

    AI 驅動的自動駕駛系統的強大車載運算技術

    Clara AGX

    適用於創新醫療裝置與影像的 AI 驅動運算技術

    遊戲與創作
    GeForce 顯示卡

    RTX 顯示卡帶來顛覆性 AI 功能

    筆電

    由 Max-Q 最佳化的最纖薄持久的 RTX 筆電

    G-SYNC 螢幕

    透過 NVIDIA G-SYNC 螢幕體驗流暢、畫面無破損的遊戲

    DLSS

    神經渲染技術提升 FPS 並增強影像品質

    RTX. It's On.

    全光線追蹤與神經渲染的進階平台

    Reflex

    極致的反應速度,帶來更快的反應和較佳的準度

    RTX AI 電腦

    適用於遊戲、創作、生產力和開發的 AI 電腦

    NVIDIA Studio

    高效能筆電與桌上型電腦,專為創作者打造

    GeForce NOW 雲端遊戲

    RTX 驅動的雲端遊戲。從 3 種會員方案中選擇

    NVIDIA 應用程式

    最佳化遊戲、串流以及 AI 驅動的創意

    NVIDIA Broadcast 應用程式

    AI 增強的語音與影片,適用於新一代串流、影片與通話

    SHIELD TV

    世界級的串流媒體效能

    顯示卡與 GPU
    Blackwell 架構

    全新產業革命的引擎

    Hopper 架構

    適用所有資料中心的高效能、擴充性與安全性

    Ada Lovelace 架構

    效能與能源效率,實現無限可能

    GeForce

    RTX 顯示卡帶來顛覆性 AI 功能

    NVIDIA RTX PRO

    加速專業 AI、繪圖技術、渲染與運算工作負載

    虛擬化 GPU

    可擴充的高效能運算虛擬解決方案

    筆電
    GeForce 筆電

    適用於遊戲玩家與創作者的 GPU 驅動型筆電

    Studio 筆電

    專為創作者打造的高效能筆電

    NVIDIA RTX PRO 筆電

    隨時隨地加速專業 AI 與視覺運算能力

    網路
    概覽

    適用於現代工作負載的加速網路

    DPU 與 SuperNIC

    適用於網路、存儲空間與安全的軟體定義硬體加速器

    乙太網路

    乙太網路在各種應用程式間的效能、可用性和易用性

    InfiniBand

    超級電腦、AI 與雲端資料中心的高效能網路

    網路軟體

    網路軟體實現最佳化效能與擴充性

    網路加速

    適用於現代 GPU 加速資料中心的 IO 子系統

    專業工作站
    DGX Spark

    桌上型 Grace Blackwell AI 超級電腦

    NVIDIA RTX PRO AI 工作站

    加速 AI 工作流程的創新與生產力

    NVIDIA RTX PRO 桌上型電腦

    強大的 AI、繪圖技術、渲染與運算工作負載

    NVIDIA RTX PRO 筆電

    隨時隨地加速專業 AI 與視覺運算能力

    軟體
    代理式 AI - AgentIQ

    AI 藍圖

    AI 推論 - Dynamo

    AI 推論微服務 - NIM

    AI 微服務 - CUDA-X

    汽車 - DRIVE

    Avatar - Tokkio

    雲端 AI 影片串流 - Maxine

    網路安全 - Morpheus

    資料科學 - Apache Spark

    資料科學 - RAPIDS

    決策最佳化 - cuOpt

    生成式 AI - NeMo

    醫療照護 - Clara

    工業 AI - Omniverse

    智慧影像分析 - Metropolis

    NVIDIA 任務控制

    NVIDIA AI 企業平台

    實體 AI - Cosmos

    NVIDIA Run:ai

    機器人 - Isaac

    電信業 - Aerial

    查看所有軟體

    工具
    AI 工作台

    透過 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 簡化 AI 開發

    API 目錄

    探索專為開發人員提供的 NVIDIA AI 模型、藍圖與工具

    資料中心管理

    用於資料中心加速的 AI 與 HPC 軟體解決方案

    GPU 監控

    在叢集環境中監控和管理 GPU 效能

    Nsight

    探索 AI、繪圖技術與 HPC 的 NVIDIA 開發工具

    NGC 目錄

    發現 GPU 最佳化的 AI、HPC 與資料科學軟體

    適用筆電的 NVIDIA 應用程式

    最佳化企業 GPU 管理

    NVIDIA NGC

    透過 NVIDIA GPU 雲端解決方案加速 AI 與 HPC 工作負載

    桌面管理軟體

    透過 NVIDIA RTX 桌面管理軟體提升多顯示器工作效率

    RTX 加速創意應用程式

    適用創作者和設計師的創意工具和 AI 驅動應用程式

    視訊會議

    AI 驅動的音訊與影片增強

  • 人工智慧
    概覽

    透過 AI 與機器學習為您的企業增加情報並提升效率

    代理式 AI

    建置旨於推理、規劃及行動的 AI 代理程式

    AI 資料

    為 AI 提供新一級的企業基礎架構

    對話式 AI

    可與即時語音 AI 實現自然、個人化的互動

    網路安全

    AI 驅動的解決方案加強網路安全與 AI 基礎架構

    資料科學

    迭代大型資料集、更頻繁地部署模型,並降低總成本

    生成式 AI

    即時執行及部署生成式 AI

    推論

    透過 AI 支援的應用程式與服務推動效能重大進展

    雲端與資料中心
    概覽

    透過 NVIDIA 為 AI、HPC 與現代工作負載提供動力

    企業的 AI 資料平台

    將企業存儲帶入代理式 AI 時代

    加速運算

    加速運算使用專門的硬體而提升 IT 效能

    雲端運算

    隨選 IT 資源與服務,實現擴充性與智慧見解

    主機代管

    在整個組織中加速 AI 的擴充

    機器學習作業 (MLOps)

    透過 MLOps 加速 AI

    網路

    高速乙太網互連解決方案與服務

    永續運算

    透過 AI 與加速運算節省能源並降低成本

    虛擬化

    NVIDIA 虛擬 GPU 軟體提供強大的 GPU 效能

    設計與模擬
    概覽

    精簡建置、營運及連接元宇宙應用程式

    電腦輔助工程

    使用 AI 加速的即時數位孿生開發即時互動設計

    數位孿生開發

    利用大規模、物理型 OpenUSD 模擬的力量

    神經渲染

    將最先進的渲染帶入專業工作流程

    機器人模擬

    創新的解決方案應對您的機器人技術、邊緣與視覺 AI 挑戰

    科學視覺化

    讓研究人員以互動速度視覺化其大型資料集

    車輛模擬

    AI 定義的車輛正在革新交通運輸的未來

    擴增實境

    在虛擬環境中透過沉浸式且可擴充的互動變革工作流程

    高效能運算
    概覽

    探索 NVIDIA 針對 AI、模擬與加速運算的 HPC 解決方案

    HPA 與 AI

    透過 GPU 加速的 HPC 與 AI 提升準確度

    科學視覺化

    讓研究人員以互動式速度視覺化大型資料集

    模擬與建模

    加速模擬工作負載

    量子運算

    透過 QPU 加速科學創新的進展

    機器人技術與邊緣 AI
    概覽

    創新的解決方案應對機器人、邊緣計算與視覺 AI 挑戰

    機器人技術

    AI 感知能力、模擬與軟體方面的 GPU 加速進展

    邊緣 AI

    將 NVIDIA AI 的強大功能帶入邊緣,用於即時決策的解決方案

    視覺 AI

    運用視覺 AI 將資料轉化為有價值的見解

    自駕車
    概覽

    AI 增強的車輛正革新交通運輸的未來

    基礎架構

    安全自動駕駛開發所需的必要資料中心工具

    模擬

    探索用於安全自動駕駛開發的高保真感應器模擬

    車載運算技術

    開發自動駕駛功能與沉浸式的車內體驗

    安全性

    最先進的自動駕駛安全系統,從雲端到汽車

  • 各行各業
    概覽
    建築、工程、建設與營運
    汽車
    消費者網路
    網路安全
    能源
    金融服務
    醫療照護與生命科學
    高等教育
    遊戲開發
    全球公共部門
    製造業
    媒體與娛樂
    美國公共部門
    餐廳
    零售與消費品
    機器人技術
    智慧城市
    超級運算
    電信業
    交通運輸
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生命科學研發的 AI 驅動平台

DGX Cloud

領先雲端上完全託管的端到端 AI 平台

NeMo

建置、自訂及部署多模態生成式 AI

Omniverse Cloud

將進階模擬和 AI 整合到複雜的 3D 工作流程

私有登錄檔

NVIDIA NGC 私有登錄檔與 GPU 雲端使用指南

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加速、容器化 AI 模型與 SDK (軟體開發工具包)

概覽

透過 AI 與加速運算將資料中心現代化

DGX 平台

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HGX 平台

專為 AI 與 HPC 打造的超級電腦

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邊緣 AI 的進階功能安全與保障

MGX 平台

透過模組化伺服器加速運算

OVX 系統

高效能 AI 的可擴充資料中心基礎架構

Jetson

自主機器與嵌入式應用程式的領先平台

DRIVE AGX

AI 驅動的自動駕駛系統的強大車載運算技術

Clara AGX

適用於創新醫療裝置與影像的 AI 驅動運算技術

GeForce 顯示卡

RTX 顯示卡帶來顛覆性 AI 功能

筆電

由 Max-Q 最佳化的最纖薄持久的 RTX 筆電

G-SYNC 螢幕

透過 NVIDIA G-SYNC 螢幕體驗流暢、畫面無破損的遊戲

DLSS

神經渲染技術提升 FPS 並增強影像品質

RTX. It's On.

全光線追蹤與神經渲染的進階平台

Reflex

極致的反應速度,帶來更快的反應和較佳的準度

RTX AI 電腦

適用於遊戲、創作、生產力和開發的 AI 電腦

NVIDIA Studio

高效能筆電與桌上型電腦,專為創作者打造

GeForce NOW 雲端遊戲

RTX 驅動的雲端遊戲。從 3 種會員方案中選擇

NVIDIA 應用程式

最佳化遊戲、串流以及 AI 驅動的創意

NVIDIA Broadcast 應用程式

AI 增強的語音與影片,適用於新一代串流、影片與通話

SHIELD TV

世界級的串流媒體效能

Blackwell 架構

全新產業革命的引擎

Hopper 架構

適用所有資料中心的高效能、擴充性與安全性

Ada Lovelace 架構

效能與能源效率,實現無限可能

GeForce

RTX 顯示卡帶來顛覆性 AI 功能

NVIDIA RTX PRO

加速專業 AI、繪圖技術、渲染與運算工作負載

虛擬化 GPU

可擴充的高效能運算虛擬解決方案

GeForce 筆電

適用於遊戲玩家與創作者的 GPU 驅動型筆電

Studio 筆電

專為創作者打造的高效能筆電

NVIDIA RTX PRO 筆電

隨時隨地加速專業 AI 與視覺運算能力

概覽

適用於現代工作負載的加速網路

DPU 與 SuperNIC

適用於網路、存儲空間與安全的軟體定義硬體加速器

乙太網路

乙太網路在各種應用程式間的效能、可用性和易用性

InfiniBand

超級電腦、AI 與雲端資料中心的高效能網路

網路軟體

網路軟體實現最佳化效能與擴充性

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適用於現代 GPU 加速資料中心的 IO 子系統

DGX Spark

桌上型 Grace Blackwell AI 超級電腦

NVIDIA RTX PRO AI 工作站

加速 AI 工作流程的創新與生產力

NVIDIA RTX PRO 桌上型電腦

強大的 AI、繪圖技術、渲染與運算工作負載

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隨時隨地加速專業 AI 與視覺運算能力

代理式 AI - AgentIQ

AI 藍圖

AI 推論 - Dynamo

AI 推論微服務 - NIM

AI 微服務 - CUDA-X

汽車 - DRIVE

Avatar - Tokkio

雲端 AI 影片串流 - Maxine

網路安全 - Morpheus

資料科學 - Apache Spark

資料科學 - RAPIDS

決策最佳化 - cuOpt

生成式 AI - NeMo

醫療照護 - Clara

工業 AI - Omniverse

智慧影像分析 - Metropolis

NVIDIA 任務控制

NVIDIA AI 企業平台

實體 AI - Cosmos

NVIDIA Run:ai

機器人 - Isaac

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AI 工作台

透過 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 簡化 AI 開發

API 目錄

探索專為開發人員提供的 NVIDIA AI 模型、藍圖與工具

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用於資料中心加速的 AI 與 HPC 軟體解決方案

GPU 監控

在叢集環境中監控和管理 GPU 效能

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探索 AI、繪圖技術與 HPC 的 NVIDIA 開發工具

NGC 目錄

發現 GPU 最佳化的 AI、HPC 與資料科學軟體

適用筆電的 NVIDIA 應用程式

最佳化企業 GPU 管理

NVIDIA NGC

透過 NVIDIA GPU 雲端解決方案加速 AI 與 HPC 工作負載

桌面管理軟體

透過 NVIDIA RTX 桌面管理軟體提升多顯示器工作效率

RTX 加速創意應用程式

適用創作者和設計師的創意工具和 AI 驅動應用程式

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透過 AI 與機器學習為您的企業增加情報並提升效率

代理式 AI

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為 AI 提供新一級的企業基礎架構

對話式 AI

可與即時語音 AI 實現自然、個人化的互動

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迭代大型資料集、更頻繁地部署模型,並降低總成本

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即時執行及部署生成式 AI

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透過 AI 支援的應用程式與服務推動效能重大進展

概覽

透過 NVIDIA 為 AI、HPC 與現代工作負載提供動力

企業的 AI 資料平台

將企業存儲帶入代理式 AI 時代

加速運算

加速運算使用專門的硬體而提升 IT 效能

雲端運算

隨選 IT 資源與服務,實現擴充性與智慧見解

主機代管

在整個組織中加速 AI 的擴充

機器學習作業 (MLOps)

透過 MLOps 加速 AI

網路

高速乙太網互連解決方案與服務

永續運算

透過 AI 與加速運算節省能源並降低成本

虛擬化

NVIDIA 虛擬 GPU 軟體提供強大的 GPU 效能

概覽

精簡建置、營運及連接元宇宙應用程式

電腦輔助工程

使用 AI 加速的即時數位孿生開發即時互動設計

數位孿生開發

利用大規模、物理型 OpenUSD 模擬的力量

神經渲染

將最先進的渲染帶入專業工作流程

機器人模擬

創新的解決方案應對您的機器人技術、邊緣與視覺 AI 挑戰

科學視覺化

讓研究人員以互動速度視覺化其大型資料集

車輛模擬

AI 定義的車輛正在革新交通運輸的未來

擴增實境

在虛擬環境中透過沉浸式且可擴充的互動變革工作流程

概覽

探索 NVIDIA 針對 AI、模擬與加速運算的 HPC 解決方案

HPA 與 AI

透過 GPU 加速的 HPC 與 AI 提升準確度

科學視覺化

讓研究人員以互動式速度視覺化大型資料集

模擬與建模

加速模擬工作負載

量子運算

透過 QPU 加速科學創新的進展

概覽

創新的解決方案應對機器人、邊緣計算與視覺 AI 挑戰

機器人技術

AI 感知能力、模擬與軟體方面的 GPU 加速進展

邊緣 AI

將 NVIDIA AI 的強大功能帶入邊緣,用於即時決策的解決方案

視覺 AI

運用視覺 AI 將資料轉化為有價值的見解

概覽

AI 增強的車輛正革新交通運輸的未來

基礎架構

安全自動駕駛開發所需的必要資料中心工具

模擬

探索用於安全自動駕駛開發的高保真感應器模擬

車載運算技術

開發自動駕駛功能與沉浸式的車內體驗

安全性

最先進的自動駕駛安全系統,從雲端到汽車

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建築、工程、建設與營運
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    《Learning Deep Learning》 閱讀清單 課程
    書籍
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    學習、創新、引領

    繼續深入瞭解深度學習。探索人工智慧、加速運算和加速資料科學的學習資源。

    《Learning Deep Learning》

    從 NVIDIA Magnus Ekman 的新書開始瞭解深度學習。

    《Learning Deep Learning》是介紹深度學習的完整指南。書中說明了成功需具備的核心概念和實作程式設計技術,是開發人員、資料科學家、分析師等人的理想之選,即使沒有機器學習或統計經驗也很適合。這本書提供使用整合 Keras 的 TensorFlow 所編寫而成,既簡潔又具有完整註釋的程式碼範例,此外,也有在線上提供相對應的 PyTorch 範例,全書涵蓋了適用於業界和學術界深度學習的兩大 Python 函式庫。

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    書籍:《Learning Deep Learning》
    深入瞭解作者 Magnus Eklam

    認識作者:Magnus Eklam

    NVIDIA 架構總監

    影片:2021 年 GTC 大會的深度學習簡介

    觀看 Magnus Eklam 在 NVIDIA GTC21 發表的深度學習簡介

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    NVIDIA 研究團隊

    全球第一線的研究人員在此造就突破性技術。探索人工智慧、深度學習、機器人、高效能運算、電腦繪圖等各種研究活動。

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    若有技術上的問題,請參閱 NVIDIA 開發人員論壇。

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    NVIDIA 隱私權政策

    Magnus Ekman 指導的深度學習訓練課程

    NVIDIA GTC 21 深度學習訓練課程


    Magnus 指導深度學習短期訓練課程。此簡報可以幫助您預先瞭解 Magnus 在他的著作《Learning Deep Learning (LDL) 》中涵蓋的主題。講座首先會進一步說明 LDL 所涵蓋的主題。接著繼續更詳細地說明前幾個章節中的部分內容,包括程式設計範例。結尾會概覽更複雜的應用程式,也就是產生影像文字說明的影像描述網路。此影像描述網路是 LDL 中最終程式設計範例之一的重點,能讓讀者稍微瞭解在閱讀了這本書後將掌握的技能類型。

    立即觀看 
    作者 Magnus Ekman 的程式碼樣本

    來自 GitHub 的範例程式碼


    探索作者更多的程式碼範例。《Learning Deep Learning》GitHub 儲存庫提供書中所有程式碼範例的 Python 檔。儲存庫也包含記錄完整的 Jupyter 學習筆記,能讓您以互動方式一步步瀏覽每個範例。許多程式碼範例都是以書中所教的 TensorFlow 深度學習框架為基礎。儲存庫也為了有興趣學習 PyTorch DL 框架而不是 (或已經學過) TensorFlow 的讀者,提供這些範例的 PyTorch 版本。Jupyter 學習筆記包含建立 PyTorch 的詳細說明,其細節程度與書中說明的 TensorFlow 類似。

    深入瞭解 
    Magnus Ekman

    Magnus Ekman

    NVIDIA 架構總監


    Magnus Ekman 擁有電腦工程博士學位,是 NVIDIA 的架構總監,也是多項專利的發明者。他曾在 Sun Microsystems 和 Samsung Research America 從事處理器設計 & 研發工作。而他在 NVIDIA 目前擔任的職位,則是領導一個致力於研究自駕車市場晶片系統 CPU 效能和功耗的工程團隊。

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