Infraestructura para coches de conducción automática

NVIDIA DRIVE® Infrastructure abarca todo el hardware, software y flujos de trabajo del centro de datos necesarios para desarrollar y validar la tecnología de conducción autónoma, desde la recopilación de datos sin procesar hasta la validación. Proporciona los bloques de construcción de extremo a extremo necesarios para el desarrollo, el entrenamiento y la validación, y las pruebas de redes neuronales en la simulación.

La conducción más segura empieza en el centro de datos

Acelerar el entrenamiento con la computación de IA visual

Acelerar el entrenamiento con la computación de IA

Se requiere una infraestructura de computación de IA de alto rendimiento y energéticamente eficiente para desarrollar vehículos autónomos. La clave del éxito es optimizar la carga de datos para el entrenamiento y el funcionamiento de estos vehículos, sin comprometer la seguridad. Cuanta más información recopilen y procesen los coches, más rápido y mejor aprenderá y tomará decisiones la IA.

Imagen de NVIDIA DGX SuperPod

NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD™ ofrece una solución de centro de datos de IA lista para usar que permite a los investigadores centrarse en la información en lugar de la infraestructura. Incluye la mejor computación de su clase, herramientas de software, experiencia e innovación continua que se ofrece fluidamente.

auto-drive-infrastructure-datacenter-launchpad-2c50-d

NVIDIA LaunchPad

Con NVIDIA LaunchPad, las empresas pueden obtener acceso inmediato y a corto plazo a NVIDIA IA, que se ejecuta en una infraestructura privada de computación acelerada para impulsar iniciativas cruciales de IA. Puedes acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones modernas basadas en datos, así como probar y crear rápidamente un prototipo de todo tu flujo de trabajo de IA en la misma pila completa que puedes comprar e implementar.

Flotas de prueba virtuales en la nube

Flotas de prueba virtuales en la nube

Simulación

Es imposible que un vehículo autónomo se encuentre con todas las situaciones de tráfico posibles mientras se prueba en la vía pública. En NVIDIA DRIVE Sim™, las flotas de vehículos virtuales pueden conducir millones de kilómetros a través de una amplia gama de escenarios, desde la conducción de rutina hasta situaciones raras o incluso peligrosas, con mayor eficiencia, rentabilidad y seguridad que en el mundo real. La plataforma de alta fidelidad también puede generar datos sintéticos de realidad sobre el terreno y sensores basados en la física para adaptar los escenarios a cualquier necesidad de desarrollo.

Imagen de NVIDIA OVX Server

NVIDIA OVX

NVIDIA OVX Server está diseñado para ejecutar DRIVE Sim con las complejas arquitecturas de sensores necesarias para la conducción autónoma. OVX combina computación de alto rendimiento y gráficos acelerados por GPU con acceso al almacenamiento de alta velocidad, redes de baja latencia y sincronización de precisión para proporcionar el rendimiento necesario para la simulación AV escalable de software en bucle (SIL).

Imagen de DRIVE Constellation

DRIVE Constellation

NVIDIA DRIVE Constellation™ empareja un servidor OVX con un servidor adicional que contiene la computación dentro del vehículo para la simulación de HIL (hardware-in-the-loop). Todo el sistema está diseñado para ejecutarse en el centro de datos a escala.  Ejecuta NVIDIA DRIVE Sim en tiempo real y prueba el software en el mismo hardware utilizado en el vehículo para admitir la validación AV precisa de bits y sincronización.

Recursos

Imagen de NVIDIA DRIVE Infra para el desarrollo y las pruebas de AV

Sesión: NVIDIA DRIVE Infra para el desarrollo y las pruebas de AV

Obtén información de los esfuerzos de entrenamiento y pruebas de AV de NVIDIA en NVIDIA DGX SuperPOD, incluidos la infraestructura de IA a escala, la superación de los desafíos de administración de datos y ML Ops.

Imagen de DRIVE Sim proporciona un campo de pruebas virtual para cada estrategia de desarrollo AV

Blog: NVIDIA muestra nuevas herramientas de IA en DRIVE Sim para avanzar en el desarrollo de vehículos autónomos

Los avances de NVIDIA Research demuestran el poder del gemelo digital Omniverse para reconstruir escenarios del mundo real en la simulación.

Imagen de creación de conjuntos de datos sintéticos para la percepción con NVIDIA DRIVE Sim

Sesión: Creación de conjuntos de datos sintéticos para la percepción con NVIDIA DRIVE Sim

Obtén información sobre la tecnología que permite a DRIVE Replicator producir datos sintéticos de sensores físicos precisos y de realidad sobre el terreno para entrenar algoritmos de percepción AV a escala.

Image de NVIDIA DRIVE Sim en Omniverse

Sesión: NVIDIA DRIVE Sim en Omniverse

Consulta los últimos desarrollos y capacidades del software DRIVE Sim. Las demostraciones destacarán técnicas de desarrollo innovadoras mediante simulación.

Imagen de Validación de modelos de cámara NVIDIA DRIVE Sim

Tutorial técnico: Validación de modelos de cámara NVIDIA DRIVE Sim

Esta publicación trata la validación de modelos de cámara en DRIVE Sim, evaluando el rendimiento de cada elemento, desde el renderizado de la escena mundial hasta la simulación de protocolo.

Imagen de Programa de acceso anticipado a DRIVE Sim

Programa de acceso anticipado a DRIVE Sim

Con DRIVE Sim, los desarrolladores de AV pueden mejorar la productividad, la eficiencia y la cobertura de pruebas, lo que reduce el tiempo de comercialización y minimiza la conducción en el mundo real. Si estás interesado en unirte al programa de versión de acceso anticipado de DRIVE Sim, realiza una solicitud para convertirte en miembro.

Descubre cómo puedes empezar a desarrollar vehículos autónomos con tecnología de IA.