Los vehículos definidos por software y el metaverso transforman los modelos de negocio y la experiencia del cliente. Este cambio fundamental hace que las empresas se replanteen el proceso de desarrollo, centrándose en soluciones digitales y con tecnología de IA en ámbitos como el diseño, la visualización, la fabricación y la experiencia del cliente.
Obtén más información sobre la estrategia de seguridad de vehículos autónomos de NVIDIA. Descubre cómo transformamos el sector mediante IA que mejora la seguridad vial, aumenta la eficacia del transporte y pone a disposición de todo el mundo los servicios de movilidad.
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Aprende de los fabricantes de automóviles que utilizan las GPU y la IA para impulsar el futuro.
Mercedes colabora con NVIDIA para llevar su próxima generación de vehículos a la era autónoma, al crear cabinas inteligentes rediseñadas para el conductor de IA.
Con Omniverse, BMW creará gemelos digitales síncronos de cada una de sus fábricas, lo que dará lugar a una eficiencia y optimización de fabricación mejoradas, así como a una innovación sostenible.
A partir de 2025, todos los nuevos vehículos Jaguar y Land Rover se construirán en la plataforma definida por software NVIDIA DRIVE, desde la nube, con soluciones de centro de datos de NVIDIA, hasta el coche, con NVIDIA DRIVE Orin™.
Prueba el configurador Rimac Nevera 3D en NVIDIA Omniverse Cloud y experimenta un configurador 3D avanzado y físicamente preciso, integrado en NVIDIA Omniverse Cloud, desde donde se puede transmitir.
NIO, pionero en vehículos eléctricos, desarrolla vehículos definidos por software de próxima generación con tecnología de IA que abarca desde la nube hasta el coche.
Los expertos en IA de NVIDIA abordan los problemas desde muchos ángulos para encontrar la solución más óptima. Su conocimiento técnico nos ha permitido reducir el tiempo de entrenamiento de semanas a días, lo que ha mejorado la precisión de nuestros modelos.
– Robert Thiel, gerente y jefe de inteligencia artificial en Continental Automotive
Los complejos escenarios que afrontan los coches fabricados en masa y la gran cantidad de datos que generan estas flotas son las piedras angulares de las capacidades de conducción autónoma de NIO. Al usar soluciones de computación de alto rendimiento de NVIDIA, NIO acelera el camino hacia la conducción autónoma.
– Bai Yuli, director de plataforma de IA, NIO
Nuestra colaboración con NVIDIA nos permite desarrollar el futuro de la logística de fábrica en la actualidad.
– Jürgen Maidl, vicepresidente sénior del departamento de Logística, Grupo BMW
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Seminarios web
La directora general y fundadora de Waabi, Raquel Urtasun, se une a Katie Burke Washabaugh, de NVIDIA, para hablar sobre el papel que desempeña la tecnología de simulación en el desarrollo de vehículos autónomos a nivel de producción.
Descubre cómo integrar el sensor de tu elección en NVIDIA DRIVE.
En este curso, se te guiará a través de un ejemplo de trabajo de un plugin personalizado para un sensor utilizando el SDK DriveWorks. Además, implementará los elementos principales del complemento.
Aprende cómo funciona el deep learning mediante ejercicios prácticos sobre visión computarizada y procesamiento del lenguaje natural. Entrenarás modelos de deep learning desde cero. Además, obtendrás herramientas de aprendizaje y trucos para conseguir resultados muy precisos. También aprenderás a aprovechar modelos entrenados previamente de última generación disponibles gratuitamente. De este modo, ahorrarás tiempo y pondrás en marcha tu aplicación de deep learning más rápidamente.
Aprende a desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones de IA conversacional de calidad de producción con capacidades de transcripción en tiempo real y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
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