NGC Catalog

Simplifica los flujos de trabajo de deep learning, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento (HPC) con software optimizado para GPU.

Centro de software optimizado para GPU para IA, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento

El catálogo NGC™ es un centro de IA optimizada para GPU, de computación de alto rendimiento (HPC) y de software de análisis de datos con el que se simplifican y aceleran los flujos de trabajo integrales. Con contenedores de categoría empresarial, modelos de IA previamente entrenados y SDK específicos del sector que se pueden implementar a escala local, en la nube o en el perímetro, las empresas pueden crear las mejores soluciones y ofrecer valor empresarial más rápido que nunca.

Con la confianza de grandes y pequeñas empresas

Las organizaciones gubernamentales, las empresas Fortune 500, los sitios de supercomputación, los centros de educación superior e incluso las empresas emergentes de IA utilizan software del catálogo NGC para crear sus aplicaciones de última generación.

Más de 100 contenedores para HPC e IA

Más de 100 modelos entrenados previamente

Más de 250k usuarios

Más de 1 millón de descargas

Una plataforma para todos los casos prácticos

Desde HPC hasta IA conversacional, imágenes médicas, sistemas de recomendación y mucho más, NGC Collections ofrece contenedores listos para usar, modelos previamente entrenados, SDK y gráficos Helm para diversos casos prácticos y sectores, en un solo lugar, para acelerar el proceso de desarrollo e implementación de aplicaciones.

Modelos de deep learning para modelado de idiomas

Modelado de idiomas

El modelado de idiomas es una tarea de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la que se determina la probabilidad de una secuencia determinada de palabras presentes en una oración.

Los sistemas de recomendación son un tipo de filtrado de información

Sistemas de recomendación

Los sistemas de recomendación son un tipo de filtrado de información con el que se pretende predecir la "clasificación" o "preferencia" que un usuario daría a un elemento.

La segmentación de imágenes es el campo de procesamiento de imágenes

Segmentación de imágenes

La segmentación de imágenes es el campo de procesamiento de imágenes que se ocupa de separar una imagen en diversos subgrupos o regiones que representan objetos o subpartes distintivos.

La traducción automática es la tarea de traducir texto de un idioma a otro

Traducción

La traducción automática es la tarea de traducir texto de un idioma a otro.

La detección de objetos se refiere a la identificación de los objetos que hay en una imagen

Detección de objetos

La detección de objetos trata no solo de detectar la presencia y la ubicación de objetos en imágenes y vídeos, sino también de categorizarlos en objetos cotidianos.

El reconocimiento de voz automático se refiere a transcribir las interacciones del cliente en texto

Reconocimiento de voz automático

Entre los casos prácticos de los sistemas de reconocimiento de voz automático (ASR) destacan la asignación de comandos de voz a un asistente virtual interactivo, la conversión de audio a subtítulos en un vídeo en línea y la transcripción de las interacciones del cliente en texto para que se archiven en un centro de llamadas.

Con la tarea de síntesis de voz o texto a voz se produce habla humana a partir de transcripciones

Texto a voz

La tarea de síntesis de voz o texto a voz consiste en producir artificialmente el habla humana a partir de transcripciones sin procesar. Los modelos de texto a voz se pueden utilizar para un asistente virtual interactivo que responda a consultas o un dispositivo móvil que convierta el texto de una página web en habla por razones de accesibilidad.

La computación de alto rendimiento impulsa el avance de la informática

HPC

La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales para impulsar el avance de la ciencia computacional, y ese universo de computación científica se ha ampliado en todas las direcciones.

Preparado para empresas

Los contenedores se someten a análisis de seguridad estrictos para detectar vulnerabilidades habituales

Rendimiento

Desde contenedores de deep learning que se actualizan mensualmente para obtener el máximo rendimiento de las GPU hasta los modelos de IA más modernos utilizados para establecer registros de pruebas de rendimiento en MLPerf, el catálogo NGC es un componente vital para acelerar las soluciones y reducir el tiempo de comercialización.

El registro privado de NGC proporciona un espacio seguro y nativo de la nube

Seguridad

Los contenedores se someten a análisis de seguridad estrictos para detectar vulnerabilidades y exposiciones habituales (CVE), claves de cifrado, claves privadas y metadatos antes de que se publiquen en el catálogo.

El catálogo NGC es un componente vital para acelerar las soluciones

Privacidad

El registro privado de NGC proporciona un espacio seguro y nativo de la nube para almacenar tus contenedores, modelos, secuencias de comandos de modelos y gráficos Helm personalizados, y compartirlos en tu empresa. El acceso al registro privado de NGC está disponible para los clientes que han comprado Soporte para empresas con NVIDIA DGX™ O NVIDIA-Certified Systems™.

Ejecución en cualquier lugar con confianza

El software del catálogo NGC se ejecuta en servidores bare-metal o Kubernetes, o en entornos virtualizados, y se puede implementar a escala local, en la nube o en el perímetro, lo que maximiza el uso de GPU, así como la portabilidad y escalabilidad de aplicaciones. El catálogo NGC también se integra en Comando base NVIDIA.

 

 

El software del catálogo NGC se ejecuta en una amplia variedad de plataformas aceleradas por GPU NVIDIA

Instalación local

El software del catálogo NGC se ejecuta en una amplia variedad de plataformas aceleradas por GPU NVIDIA, como NVIDIA-Certified Systems, los sistemas NVIDIA DGX, las estaciones de trabajo con NVIDIA TITAN y NVIDIA RTX™, y los entornos virtualizados con NVIDIA Virtual Compute Server.

Catálogo NGC en instancias con GPU

En la nube

El software del catálogo NGC se puede implementar en instancias con GPU. El software se puede implementar directamente en máquinas virtuales (VM) o en los servicios de Kubernetes que ofrecen los principales proveedores de servicios en la nube (CSP).El software de IA de NVIDIA facilita a las empresas el desarrollo y la implementación de sus soluciones en la nube.

El catálogo NGC se puede implementar en sistemas perimetrales basados en Kubernetes

En el perímetro

A medida que la computación se expande más allá de los centros de datos hacia el perímetro, el software del catálogo NGC se puede implementar en sistemas perimetrales basados en Kubernetes para conseguir una inferencia de baja latencia y alto rendimiento. Implemente, administre y escale de forma segura las aplicaciones de IA desde NGC en toda la infraestructura en el perímetro distribuida con NVIDIA Fleet Command.

CREAR APLICACIONES DE IA MÁS RÁPIDO CON NVIDIA TAO

NVIDIA TAO es una plataforma para entrenar, adaptar y optimizar modelos de IA que elimina la necesidad de grandes conjuntos de entrenamiento y conocimientos técnicos de IA, de manera que se simplifica la creación de aplicaciones de IA empresariales.

Unidades constructivas para aplicaciones aceleradas por GPU

El catálogo NGC proporciona una gama de recursos que satisfacen las necesidades de científicos de datos, desarrolladores e investigadores con distintos niveles de experiencia, incluidos contenedores, modelos previamente entrenados, SDK específicos de dominio, colecciones basadas en casos prácticos y gráficos Helm, para llevar a cabo las implementaciones de IA más rápidas.

  • CONTENEDORES
  • MODELOS
  • GRÁFICOS HELM
  • COLECCIONES
  • SOLUCIONES SECTORIALES

Historias de los clientes

DeepZen crea habla humana con contenedores NGC

DeepZen

Descubre cómo DeepZen, una empresa de IA centrada en el habla humana con emociones, aprovecha el catálogo NGC para automatizar procesos como grabaciones de audio y narraciones con voz en off.

Neurala acelera la anotación de vídeo mediante IA con contenedores NGC

Neurala

Descubre cómo la empresa emergente Neurala acelera un 800 % el entrenamiento y la inferencia del deep learning para su plataforma Brain Builder.

Los administradores de HPC trabajan con contenedores optimizados para GPU

Universidad Clemson

Descubre cómo los administradores de HPC de la Universidad Clemson utilizan contenedores optimizados para GPU para que los científicos aceleren sus investigaciones.

La Universidad de Arizona crea nubes de puntos 3D directamente en el dron.

Universidad de Arizona

Descubre cómo la Universidad de Arizona emplea contenedores del catálogo NGC para acelerar su investigación científica mediante la creación de nubes de puntos 3D directamente en drones.

Aceleración de tus flujos de trabajo con el catálogo de NGC

Partners del ecosistema

Los partners de NVIDIA ofrecen una gama soluciones para ciencia de datos, entrenamiento e inferencia de IA, HPC y visualización.

Allegro Logo
cnvrg.io logo
DeepPavlov.ai logo
IBM Logo
iguazio logo
MathWorks Logo
NAMD Logo

Aprende a publicar el software optimizado para GPU en el catálogo NGC.

Resource Center

Noticias

Lee sobre las actualizaciones y los anuncios del catálogo NGC más recientes.

Seminarios web

Ve estos tutoriales de vídeo para saber cómo utilizar el catálogo NGC.

Sesiones de la GTC

Ve las mejores sesiones de NGC bajo demanda

Blogs para desarrolladores

Sigue estas instrucciones detalladas para descubrir cómo usar el catálogo NGC.

Preguntas frecuentes de sobre el catálogo de NGC

Aceleración de tus flujos de trabajo con el catálogo de NGC