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Nuevos niveles de velocidad y eficiencia llegan a los restaurantes de servicio rápido

Ve un paso por delante de los pedidos de los clientes con la IA

La tecnología de IA contribuye a que los restaurantes de servicio rápido aborden la escasez de personal y a que sean más ágiles y eficientes. Con la visión y el reconocimiento de voz por ordenador, los operadores de los restaurantes pueden automatizar los pedidos a través de los quioscos habilitados para IA y predecir cuándo estarán listos, además de optimizar el personal y entregar la comida a los hogares más rápido, lo que crea clientes más satisfechos y leales a la marca.

Todos los establecimientos de comida rápida y comercios deberían tener agentes avatares automatizados que representen a la marca para ofrecer un excelente servicio de atención al cliente.

- Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en un reciente episodio de Jim Cramer’s Mad Money

Quioscos de comida habilitados por voz

Te presentamos a Violeta, un asistente de servicio al cliente con tecnología de IA listo para realizar tu pedido. Esta aplicación de referencia NVIDIA Tokkio aprovecha NVIDIA Omniverse^™ Avatar Cloud Engine (ACE) para crear avatares interactivos que ven, perciben, conversan de forma inteligente y ofrecen recomendaciones para mejorar el servicio al cliente en lugares como los restaurantes.

Leer acerca de Omniverse ACE

Clientes pidiendo en un restaurante de servicio rápido.

Análisis de pedidos de clientes

El uso de NVIDIA Metropolis para implementar análisis de vídeo inteligente (IVA) en tiendas y restaurantes proporciona muchos datos e información que ayudan a los administradores a mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente, y a tomar decisiones críticas más rápido.

Los principales QSR utilizan el IVA para mejorar la gestión de las colas, los tiempos de espera, los servicios de entrega, la calidad de la producción, la seguridad de los alimentos, la gestión de los procesos de limpieza, la seguridad exterior e interior, y la participación del consumidor.

Leer el caso práctico de McDonald's

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Optimización de previsiones y inventario

Las bibliotecas de ciencia de datos NVIDIA-Certified Systems^™y NVIDIA RAPIDS^™ permiten a los científicos reducir las operaciones de extracción, transformación y carga (ETL), entrenar modelos más rápido y mejorar la precisión de las previsiones. Los QSR pueden realizar previsiones con más frecuencia y mejorar su precisión hasta un 20 % para garantizar que tienen los productos adecuados para satisfacer los pedidos.

Leer el blog de Domino's

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Sesiones de la GTC

GTC, la conferencia de desarrolladores más importante para la era de la IA, cuenta con tecnología y noticias innovadoras para todos los sectores. Explora sesiones para restaurantes de servicio rápido y descubre cómo la innovación de IA crea una experiencia sin fricción para los clientes, entre otras cosas.

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