Hacemos posibles nuevos niveles de automatización, eficiencia y precisión.
Las empresas industriales más avanzadas del mundo están implementando tecnologías NVIDIA para iniciativas de IA a gran escala. La computación acelerada por NVIDIA hace posible la implementación de la IA a escala industrial, lo que te permite aprovechar grandes cantidades de sensores y datos operativos para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo de obtención de información, maximizar el rendimiento y reducir los costes.
Explore lo que dice el Financial Times sobre la nueva era de la digitalización industrial, en la que los fabricantes recurren a la computación acelerada, GPU y hardware y software especializados para impulsar mejoras espectaculares de rendimiento y sostenibilidad.
Explora cinco casos de uso para desarrolladores del mundo real y accede a información y recursos para desarrollar tus propias soluciones de gemelos digitales.
Reinventar la fabricación, desde el diseño hasta la entrega.
Diseñadores, ingenieros y analistas necesitan procesar modelos masivos para innovar, iterar y resolver problemas, todo ello a la velocidad de la luz. Mientras tanto, los fabricantes necesitan información procedente de grandes cantidades de datos operativos y de sensores para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo de obtención de información y reducir los costes. La tecnología acelerada por NVIDIA hace que todo esto sea posible, a escala y desde cualquier lugar.
Permitir avances a escala subnanométrica.
Con el paso a nodos tecnológicos más pequeños, la demanda de ciclos de computación en la automatización del diseño electrónico (EDA) y la fabricación de semiconductores está aumentando rápida y exponencialmente. La fabricación avanzada de chips requiere más de 1000 pasos, lo que genera características del tamaño de una biomolécula. Cada paso debe ser casi perfecto para obtener resultados funcionales. Para satisfacer esta necesidad, la computación acelerada y la IA se han convertido en elementos fundamentales para el sector de los semiconductores, ya que abordan cargas de trabajo que requieren un uso intensivo en computación como la simulación y verificación lógicas, el diseño físico, la litografía computacional, y otras cargas de trabajo de fabricación de obleas y tienda de máscaras, incluidas la inspección y la metrología.
Potenciar el rendimiento, la capacidad de fabricación y la eficiencia de próxima generación.
El éxito comercial del sector aeroespacial actual se basa en la innovación, la calidad, la fiabilidad y la eficiencia operativa de los productos. La computación acelerada está acelerando los tiempos de los ciclos de diseño con herramientas robustas para el diseño y la simulación de ingeniería, al tiempo que reduce el coste total de propiedad y funcionamiento de la infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC).
Revolucionar la agricultura con IA.
Al usar las tecnologías de NVIDIA, los agricultores pueden analizar datos procedentes de diversas fuentes, como sensores de humedad del suelo, previsiones meteorológicas e imágenes por satélite, para tomar mejores decisiones sobre la gestión de cultivos, el riego y el control de plagas. Las soluciones con tecnología de IA de NVIDIA también pueden ayudar a los agricultores a automatizar tareas repetitivas, como la supervisión de cultivos, la detección de enfermedades de las plantas y el análisis de las condiciones del suelo. Al mejorar la eficiencia y la productividad, estos recursos ayudan en última instancia a los agricultores a aumentar el rendimiento de sus cosechas y reducir los residuos, lo que contribuye a una industria agrícola más sostenible y rentable.
Motor de innovación de extremo a extremo
Las soluciones integrales de automoción de NVIDIA ofrecen el rendimiento y la escalabilidad para diseñar, visualizar y simular el futuro de la conducción. Los diseñadores y los ingenieros pueden crear salas de exposición virtuales y configuradores de coches, desarrollar asistentes inteligentes y validar la tecnología de conducción autónoma, todo ello con NVIDIA AI, Omniverse™ y plataformas de computación acelerada.
Aprende de los líderes del sector que utilizan la IA para optimizar procesos, reducir el riesgo y recortar costes.
Imagen cortesía de BMW Group.
La empresa de transporte global adopta NVIDIA IGX, la plataforma empresarial para computación perimetral industrial, con el objetivo de mejorar las operaciones ferroviarias, reducir los costes de mantenimiento y el uso de energía.
Los ingenieros de semiconductores muestran cómo un sector especializado puede personalizar modelos de lenguaje de gran tamaño con NVIDIA NeMo™ para obtener una ventaja.
Imagen cortesía de Delta Electronics
Delta Electronics optimiza cada parte del proceso de fábrica antes de que empiece la producción real mediante NVIDIA Omniverse™ y la aplicación de simulación NVIDIA Isaac Sim™.
La próxima era de la digitalización industrial ha llegado. Con las API de NVIDIA Omniverse en Microsoft Azure, las organizaciones de todos los sectores y de todo el mundo pueden conectar, colaborar y mejorar sus herramientas existentes para crear la próxima ola de gemelos digitales habilitados para IA.
— Andy Pratt, vicepresidente corporativo de Microsoft Emerging Technologies
La litografía computacional, en concreto la corrección de proximidad óptica u OPC, está ampliando los límites de las cargas de trabajo de computación de los chips más avanzados. Al colaborar con nuestro partner NVIDIA para ejecutar el software OPC de Synopsys en la plataforma cuLitho, aceleramos enormemente el rendimiento de semanas a días. La unión de nuestras dos empresas líderes sigue forzando avances asombrosos en el sector.
— Aart de Geus, Chairman and CEO, Synopsys
Con las API de Omniverse, Teamcenter X permite a empresas como HD Hyundai unificar y visualizar conjuntos de datos de ingeniería masivos de forma interactiva e integrar IA generativa para generar objetos 3D o fondos HDRI para ver sus proyectos en contexto. El resultado es un gemelo digital basado en la física, fotorrealista y ultraintuitivo que elimina el despilfarro y los errores, lo que supone un gran ahorro de costes y tiempo.
— Dr. Roland Busch, CEO de Siemens AG
Un nuevo modelo para túneles de viento virtuales interactivos hace posible una exploración de ingeniería asistida por ordenador sin precedentes para Altair, Ansys, Cadence y Siemens, entre otros.
Toyota, Yaskawa, Seven & i Holdings y Rikei introducen los gemelos digitales y la IA industrial para guiar la próxima ola de digitalización del mundo real.
En la NVIDIA AI Summit de la India, los principales socios de consultoría y fabricantes industriales anunciaron que están utilizando NVIDIA Omniverse para integrar virtualmente las fábricas de próxima generación.
Siemens
Siemens está haciendo avanzar el camino hacia la fabricación neta cero con la computación acelerada de NVIDIA.
Accenture estrena NVIDIA NIM™ Agent Blueprint, que combina NVIDIA Omniverse, los software Isaac y Metropolis, para el desarrollo de fábricas e instalaciones definidas por software autónomas y operadas por robots.
Obtén más información sobre las soluciones de hardware, software y redes de IA y computación acelerada para aplicaciones industriales.
La HPC y la IA permiten nuevos niveles de colaboración y eficiencia en el diseño, la ingeniería, la simulación y la creación de prototipos de productos. Los gemelos digitales optimizan el diseño y el flujo operativo en fábricas, almacenes y centros de distribución. La ciencia de datos acelerada permite obtener información más detallada para la previsión y la toma de decisiones inteligentes. Además, el envío de técnicos y el enrutamiento de vehículos pueden optimizarse dinámicamente para mejorar la eficiencia.
La automatización está creando nuevos niveles de velocidad y precisión en entornos industriales. Los sistemas robóticos automatizan la fabricación, el montaje y la manipulación de materiales. El mantenimiento predictivo y el pronóstico minimizan el tiempo de inactividad y maximizan la vida útil del equipo. Además, la calidad y el rendimiento aumentan con la inspección por visión computerizada la inspección de productividad y el análisis de cuellos de botella.
La seguridad de los trabajadores y la reducción de residuos son consideraciones importantes para las empresas industriales de todo el mundo. Los sensores de IA y las alertas proactivas se utilizan para mejorar la seguridad funcional,y los gemelos digitales ayudan a modelar y mejorar la ergonomía de los trabajadores. El aprendizaje automático optimiza el consumo de energía de las plantas, aumenta la eficiencia agrícola, disminuye el impacto medioambiental negativo y ayuda a desarrollar sistemas de energía no contaminante.
Destacados
Líderes empresariales de todos los sectores trabajan con nosotros para digitalizar y transformar sus procesos industriales. Descubra cómo integran y escalan los gemelos digitales y la IA para optimizar operaciones, reducir costes e impulsar la sostenibilidad.
Vídeos
Aprende a identificar anomalías y fallos en los datos de series temporales utilizando la IA para estimar el estado del equipo y predecir cuándo debe realizarse el mantenimiento.
Aprende a crear una canalización de inspección industrial acelerada por hardware de extremo a extremo para automatizar la detección de defectos. Utilizando como ejemplo el propio conjunto de datos de producción de NVIDIA, ilustraremos cómo la aplicación puede aplicarse fácilmente a una gran variedad de casos de uso en fabricación.
Nuestros cursos y talleres dirigidos por expertos proporcionan a los alumnos los conocimientos y la experiencia práctica que necesitan para liberar todo el potencial de las soluciones NVIDIA. La formación de NVIDIA ofrece planes de formación personalizados diseñados para cubrir las carencias de habilidades técnicas y ofrecer soluciones adecuadas, oportunas y rentables para el crecimiento y el desarrollo de una organización.
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