Soluciones para el centro de datos

• Justin Boitano, vicepresidente de computación empresarial y perimetral de NVIDIA

Las aplicaciones modernas en las áreas de análisis de datos, inteligencia artificial y diseño y simulación 3D están transformando todas las empresas y organizaciones. También están planteando nuevos desafíos a los equipos de TI, que necesitan ejecutar y escalar estas nuevas cargas de trabajo mientras mantienen las aplicaciones empresariales existentes. Exploraremos el flujo de trabajo de extremo a extremo de una aplicación moderna con uso intensivo de datos y sus requisitos de infraestructura de hardware y software, desde la conexión de grandes conjuntos de datos a recursos informáticos acelerados, la gestión y escalado de cargas de trabajo nativas de la nube en el núcleo, la implementación segura de aplicaciones recién creadas en el perímetro y la observación profunda de toda la actividad para detectar y resolver anomalías en tiempo real. En esta era de mayor complejidad, aprenderás nuevas formas de ejecutar, gestionar, escalar y proteger cargas de trabajo modernas en una infraestructura familiar, junto con aplicaciones ya prósperas.

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• Emily Apsey, directora de marketing técnico, NVIDIA
• Anne Hecht, directora sénior de marketing de productos para empresas, NVIDIA

Para 2024, se espera que el 60 por ciento de las empresas de Global 2000 utilice la IA en todas las funciones esenciales para la empresa, según una investigación reciente de IDC. Sin embargo, implementar la IA no es fácil. De hecho, según Gartner, casi la mitad de los proyectos de IA nunca llega a la producción. La suite de software NVIDIA AI Enterprise ayuda a las organizaciones a implementar con éxito la IA en el centro de datos empresarial y la nube pública. Únete a nuestra inmersión técnica para aprender a desarrollar, escalar y gestionar cargas de trabajo de IA. Hablaremos sobre las últimas mejoras, incluidas las noticias con partners clave de NVIDIA, y compartiremos cómo los clientes la utilizan para acelerar su transición a la IA.

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• Michael Kagan, director de tecnología, NVIDIA

El director de tecnología de NVIDIA, Michael Kagan, analiza los cambios en curso y los últimos avances en la forma en que se diseña, conecta, optimiza y gestiona la computación en la nube. Únete a esta sesión para descubrir por qué la evolución de la computación nunca se parará y por qué la única constante en la computación será los cambios en la forma de hacerlo. La computación acelerada ha permitido la revolución de la IA que impulsa la demanda de servicios basados en datos. Estos nuevos servicios impulsan la innovación en algoritmos, chips, redes, software, eficiencia energética, gestión térmica y dispositivos, tanto en los centros de datos como en el perímetro, y todos están conectados a través de las nubes. Los impulsores de toda esta innovación pueden parecer ser los últimos teléfonos inteligentes, las aplicaciones más recientes y la carrera por desarrollar nuevos productos farmacéuticos y vehículos autónomos. Esta es la evolución interminable de la computación. Hay un cambio constante en el lugar donde se realiza la computación y cómo se distribuye y gestiona. Hay presión todos los días para que la computación sea más rápida, fácil, eficiente y segura. Todo esto requiere una optimización completa de los chips de silicio, las interconexiones, el diseño del sistema, el diseño del centro de datos, la potencia a diferentes niveles, la gestión térmica, el software y los algoritmos.

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