IA conversacional

Acelera la canalización completa, desde el reconocimiento de voz hasta la comprensión del lenguaje y la síntesis de voz

 Las aplicaciones de IA conversacional, como asistentes virtuales, avatares digitales y chatbots, están allanando un camino revolucionario hacia unas conversaciones personalizadas y naturales entre humanos y máquinas. Sin embargo, se enfrentan a requisitos estrictos de precisión y latencia. Con la plataforma de IA conversacional de NVIDIA, los desarrolladores pueden crear e implementar rápidamente aplicaciones de vanguardia que ofrecen una alta precisión y responden en mucho menos de 300 milisegundos, la velocidad de las interacciones en tiempo real.

Las ventajas de la IA conversacional

Eficiencia de los agentes

Eficiencia de los agentes

Ayuda a los agentes del centro de atención mediante la transcripción y análisis en tiempo real de las conversaciones con los clientes, así como con recomendaciones para resolver rápidamente las consultas.

Accesibilidad digital

Accesibilidad digital

Permite que las personas con dificultades auditivas consuman contenido de audio y ayuda a las personas con deficiencias del habla a expresarse más fácilmente.

Alta disponibilidad

Alta disponibilidad

Utiliza chatbots y asistentes virtuales para resolver las consultas de los clientes y proporcionar información valiosa fuera del horario laboral de los agentes humanos.

Experiencias atractivas

Experiencias atractivas

Ofrece experiencias atractivas  con capacidades como subtitular en directo, generar voces sintéticas expresivas y comprender las preferencias de los clientes.

Introducción a la IA conversacional

Obtén una introducción a la IA conversacional, cómo funciona y cómo se aplica en la industria actual. 

IA conversacional en distintos sectores

Finanzas

Servicios financieros

La detección de actividades fraudulentas es fundamental para cualquier organización en el sector de los servicios financieros. Los chatbots pueden ayudar mediante la identificación de patrones de transacciones realizadas, incluidas cantidades y ubicaciones, así como con la personalización de las interacciones. La IA conversacional también se puede utilizar en la asistencia a los agentes y la transcripción de las llamadas con el fin de aumentar la cobertura.

Telecomunicaciones

Telecomunicaciones

Los centros de contacto son una de las primeras cosas que nos vienen a la mente cuando pensamos en el sector de las telecomunicaciones. Están en el corazón de cualquier negocio de telecomunicaciones y la IA conversacional puede ayudar a acelerar muchas aplicaciones como la asistencia al agente, los agentes virtuales y la extracción de información para cuestiones como el análisis de los sentimientos.

Servicios al consumidor

Servicios al consumidor

La IA conversacional puede mejorar una serie de procesos dentro del sector de los servicios de consumo, desde la creación de resúmenes de reuniones y la programación de seguimientos hasta la generación de subtítulos en directo durante las reuniones virtuales. Además, la IA conversacional puede proporcionar comandos de voz a las gafas inteligentes y generar voces sintéticas que suenen como humanas para su uso en aplicaciones de consumo.

Soluciones de NVIDIA para aplicaciones de IA conversacional

IA de voz

Entre las tecnologías de IA de voz están el reconocimiento automático de voz (ASR) y la conversión de texto en voz (TTS). NVIDIA® Riva es un SDK de IA de voz acelerado por GPU que sirve para desarrollar en tiempo real canalizaciones que puedes integrar en tu aplicación de IA conversacional.

Para sacar el máximo partido a Riva, utiliza cualquier GPU NVIDIA T4, V100 o A100 con Tensor Core. Obtén más información sobre qué es la IA de voz, sus ventajas, los casos de uso y sus desafíos aquí.

Entrenamiento más inteligente con el kit de herramientas NVIDIA TAO

Entrenamiento más inteligente con el kit de herramientas NVIDIA TAO

Acelera 10 veces el tiempo de desarrollo al utilizar modelos de calidad previamente entrenados por NVIDIA y el kit de herramientas NVIDIA TAO.

Simplifica la implementación con NVIDIA Riva

Simplifica la implementación con NVIDIA Riva

Implementa servicios de IA de voz optimizados para obtener el máximo rendimiento en la nube, en el centro de datos, en dispositivos incrustados y en el perímetro.

Procesamiento de lenguaje natural

Existen dos tipos de procesamiento de lenguaje natural (PNL): modelos de lenguaje con menos parámetros y grandes modelos de PNL con hasta un billón de parámetros. NVIDIA NeMo y NeMo Megatron sirven para entrenar modelos de lenguaje pequeños y grandes, respectivamente.

Los modelos de NeMo Megatron se pueden exportar al servidor de inferencia NVIDIA Triton para obtener inferencia de alto rendimiento en producción. Puedes maximizar el rendimiento de NeMo Megatron ejecutándolo en sistemas superPOD™ NVIDIA DGX con GPU A100. 

Desarrolla modelos fácilmente con NVIDIA NeMo

Desarrolla modelos fácilmente con NVIDIA NeMo

Crea, entrena y perfecciona modelos de habla y lenguaje de última generación con NVIDIA NeMo, un marco de trabajo de código abierto.

Entrena de manera eficaz grandes modelos lingüísticos con NeMo Megatron

Entrena grandes modelos lingüísticos con NeMo Megatron

Organiza los datos de entrenamiento y entrena y escala fácilmente modelos de lenguaje de hasta un billón de parámetros con NeMo Megatron

Aceleración de empresas y bibliotecas para desarrolladores

  • Partners del ecosistema
  • Bibliotecas para desarrolladores

Importantes flujos de trabajo de voz, visión y lenguaje acelerados por GPU para satisfacer los requisitos de escala empresarial.

Data Monsters
InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
SimInsights
Voca.ai

Crea modelos de deep learning de última generación acelerados por GPU con bibliotecas populares de IA conversacional.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
spaCy
RASA

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