Introducción a NVIDIA AI Enterprise

Inicia tu andadura con la IA con acceso inmediato y a corto plazo a NVIDIA AI Enterprise, de forma gratuita.

EMPEZAR

IA, optimizado, certificado y compatible con NVIDIA.

Experimenta la diferencia de la suite de software NVIDIA AI Enterprise con laboratorios prácticos para cada usuario. Los administradores de TI aprenderán las mejores prácticas para implementar y administrar NVIDIA AI Enterprise. Los especialistas en IA aprenderán a optimizar el entrenamiento y la inferencia de cargas de trabajo utilizando herramientas y entornos de IA, como NVIDIA RAPIDS^™, PyTorch, NVIDIA^® TensorRT^™, TensorFlow, NVIDIA Triton^™ Inference Server y mucho más. Elige uno de los laboratorios gestionados siguientes para empezar:

Para especialistas en IA:

Entrena e implementa un chatbot de soporte de IA

Entrena e implementa una aplicación de IA de procesamiento de lenguaje natural con Triton Inference Server

Entrena un modelo de IA para la clasificación de imágenes de productos online

Ejecuta un flujo de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo que utiliza TensorFlow para entrenar un modelo de clasificación de imágenes y, a continuación, utiliza Triton Inference Server de NVIDIA a fin de implementar el modelo para inferencia en la producción
Para especialistas en ciencia de datos:

Acelera el procesamiento de datos y entrena un modelo de IA para predecir los precios

Descubre NVIDIA RAPIDS y el popular conjunto de datos New York City taxi para entrenar un modelo XGBoost y predecir las tarifas de transporte

Acelera el procesamiento de datos y la tokenización, y entrena un modelo de IA para realizar análisis de opinión

Ejecuta un flujo de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo que utiliza NVIDIA RAPIDS, PyTorch Huggingface para entrenar un modelo de análisis de opinión y Triton Inference Server de NVIDIA para implementar el modelo para inferencia en la producción

Escala la ciencia de datos con la plataforma Domino Enterprise MLOps

Crea y escala proyectos de ciencia de datos con Domino Workspaces.
Para especialistas en TI:

Configura y optimiza las cargas de trabajo de VMware vSphere para IA y ciencia de datos

Obtén experiencia práctica creando plantillas de máquina virtual para implementar máquinas virtuales con IA de NVIDIA en VMware vSphere.

Configura, optimiza y organiza recursos para las cargas de trabajo de IA y ciencia de datos con VMware Tanzu

Implementa clústeres de Kubernetes acelerados por GPU bajo demanda que se ejecutan en máquinas virtuales a las que los profesionales de IA, científicos de datos o investigadores de IA pueden acceder rápidamente.

Configura, optimiza y organiza recursos para cargas de trabajo de IA y ciencia de datos con Red Hat OpenShift

Implementa clústeres de Kubernetes acelerados por GPU bajo demanda que se ejecutan en máquinas virtuales a las que los profesionales de IA, los científicos de datos o los investigadores de IA pueden acceder rápidamente.

Acceso instantáneo y mundial

NVIDIA AI Enterprise en LaunchPad está disponible actualmente en 9 regiones globales, lo que ofrece experiencias de laboratorio de IA completa a desarrolladores, científicos de datos y administradores de TI de todo el mundo.

Infraestructura sin complicaciones y lista para usar

No es necesario configurar tu propio hardware, instalar SDK ni facilitar tus datos. Los desarrolladores de IA, los científicos de datos y los administradores de TI pueden experimentar rápidamente NVIDIA AI Enterprise a escala en infraestructura alojada y optimizada.

Experiencia de pila completa gratuita

Con LaunchPad, los usuarios pueden obtener experiencia práctica en la creación e implementación de chatbots de IA, modelos de predicción de precios o configuración de recursos de TI para equipos de IA y ciencia de datos.

Soporte paso a paso

A lo largo de tu experiencia con LaunchPad, tendrás acceso a expertos de IA de NVIDIA que pueden ayudarte a recorrer recursos adicionales o a implementar la pila de LaunchPad exacta de inmediato.

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Para especialistas en IA:

Para especialistas en ciencia de datos:

Para especialistas en TI:

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