Maximiza el rendimiento. Minimiza los costes

Los centros de datos acelerados por GPU ofrecen un rendimiento avanzado con menos servidores y menos consumo, lo que se traduce en información más rápida con costes considerablemente más bajos. Entrena los modelos de deep learning más complejos para resolver tus mayores retos con soluciones de deep learning basadas en las GPU del centro de datos de NVIDIA®. Ideal para formación e inferencia de nivel de producción, el rendimiento líder a nivel mundial de NVIDIA acelera los marcos de deep learning más populares y más de 550 aplicaciones informáticas de alto rendimiento (HPC).

Cargas de trabajo locales de un vistazo

Entrenamiento

Entrenamiento

Para impulsar la inteligencia artificial, los centros de datos deben poder entrenar grandes cantidades de datos. Esto requiere una infraestructura con potencia de computación elevada, una capacidad de almacenamiento generosa, eficiencia energética y escalabilidad. Descubre cómo NVIDIA está acelerando las cargas de trabajo de entrenamiento de deep learning.

Inferencia

Inferencia

La distribución de servicios IA rápida y sin problemas requiere un rendimiento alto y una baja latencia. Las GPU NVIDIA ofrecen un aumento espectacular en la eficiencia, el rendimiento y la escalabilidad al centro de datos, a un coste menor. Explora las ventajas de la Plataforma de Inferencia de deep learning de NVIDIA.

Cargas de trabajo de inteligencia artificial con GPU NVIDIA

NVIDIA está asociado con los principales OEM para crear una solución acelerada por GPU para cada implementación de IA, desde el entrenamiento hasta la inferencia.

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Accede a software optimizado por GPU desde tu ordenador de sobremesa

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Ya puedes descargar todo el software de deep learning que necesitas en NVIDIA NGC, gratis. NGC facilita acceso sencillo a un amplio catálogo de herramientas de software para deep learning y cálculo de alto rendimiento (HPC). Saca el máximo partido de las GPU NVIDIA en el escritorio, el centro de datos y la nube

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Plataformas de IA locales de Cisco

La solución Cisco Unified Computing System (UCS™) para IA ayuda a salvar la brecha entre los científicos de datos y los departamentos de TI, evita los silos de infraestructura a través de la administración unificada y, además, gracias a sus socios del ecosistema, ofrece una experiencia coherente para cargas de trabajo de IA que se ejecutan en el entorno local o en la nube. Cisco UCS ofrece una gama completa de servidores con configuraciones de GPU NVIDIA flexibles para gestionar el ciclo de vida completo de cargas de trabajo de IA a escala, desde el desarrollo de modelos hasta el aprendizaje y la inferencia

Cisco UCS C480ML M5

TRAINING AND MODEL DEVELOPMENT

UCS C480ML M5

  • U con 8 V100 SXM2 NVLink, 3 TB de memoria, 182 TB de almacenamiento
  • Facilidad de administración con Cisco UCS Manager/Intersight
  • Cisco validado con CVD de FlexPod AI, Flashstack IA
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Cisco UCS C240 M5

IMPLEMENTACIÓN DE IA PARA EMPRESAS

UCS C240 M5

  • 2U con hasta 6 x T4
  • Facilidad de administración con Cisco UCS Manager/Intersight
  • Cargas de trabajo de GPU de IA, aprendizaje automático, entrenamiento de deep learning, inferencia, VDI, análisis de vídeo inteligente, transcodificación de vídeo
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Plataformas de IA locales de Dell EMC

Las tecnologías de Dell están en la vanguardia de la IA y ofrecen la tecnología que hace el futuro posible hoy. Dell proporciona una amplia cartera de tecnologías que abarca desde estaciones de trabajo, servidores, redes, almacenamiento, software y servicios de consultoría para crear las soluciones de HPC y análisis de datos que respaldan a las soluciones de IA, aprendizaje automático y deep learning. Dell también ha invertido en la creación de una cartera de soluciones preparadas para IA y aprendizaje automático, que simplifica la infraestructura de TI para ofrecer a los clientes información más rápido y detallada.

Dell EMC Poweredge C4140

APRENDIZAJE Y DESARROLLO DE MODELOS

PowerEdge C4140

  • 1U with 4 x V100
  • 4-way Fully Connected NVLink GPU configuration
  • Enterprise Systems Manage with iDRAC and Open Manage
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Dell EMC Poweredge R740

IMPLEMENTACIÓN DE IA PARA EMPRESAS

PowerEdge R740

  • 2U with up to 6 x T4
  • Enterprise Systems Manage with IDRAC and Open Manage
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Plataformas de IA locales de Hewlett Packard Enterprise

Desde la periferia a la nube híbrida, HPE y NVIDIA han creado una cartera líder de soluciones de IA optimizadas que ofrecen más información para resolver los mayores desafíos del mundo. Nuestras soluciones se diferencian por la experiencia probada de IA, el ecosistema de deep learning más grande y los marcos de software de IA. En conjunto, equipamos a industrias y clientes con las herramientas y recursos que necesitan para implementar la IA y el deep learning, como oportunidades de formación a través de talleres en línea y guiados por un instructor, arquitecturas de referencia y aplicaciones aceleradas para GPU que mejoran el tiempo de obtención de resultados. A través del desarrollo, las pruebas, la investigación y la validación conjuntos, HPE y NVIDIA ofrecen las mejores soluciones especialmente diseñadas para la inteligencia artificial para el mercado actual.

 

HPE Apollo 6500

APRENDIZAJE Y DESARROLLO DE MODELOS

Apollo 6500

  • Variedad de compatibilidad con GPU para hasta 8 GPU V100 PCIe/SXM2, T4, RTX6000/RTX8000
  • Enterprise Systems Management con iLO y paquete de software de gestión
  • Topologías de varias CPU:GPU: 4:1 o 8:1
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HPE Proliant DL380

IMPLEMENTACIÓN DE IA PARA EMPRESAS

Proliant DL380

  • Variety of GPU support in 2U chassis
  • Max. 3x V100 or RTX6000/RTX8000, 5x RTX4000, 7x T4 support
  • Enterprise Systems Management with iLO and management software suite
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Plataformas de IA locales de Lenovo

Lenovo ha desarrollado una solución de entrenamiento de IA optimizada que combina Lenovo ThinkSystem SR670 con el software Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) para ofrecer a los clientes la confianza de invertir en infraestructura de IA sin temor a que ninguna inversión acabe en desuso.  La solución de Lenovo AI Starter Kit permite a los negocios empezar a ejecutar rápidamente cargas de trabajo de IA en el centro de datos con facilidad de uso y beneficios de productividad para los científicos de datos, una máxima utilización de la infraestructura para TI y una fácil capacidad de crecimiento a medida que el número de usuarios y cargas de trabajo aumenta.

ThinkSystem SR670

APRENDIZAJE Y DESARROLLO DE MODELOS

ThinkSystem SR670

  • Sistema de alto rendimiento de 2U
  • con flexibilidad modular de E/S para
  • optimizar las cargas de trabajo aceleradas
  • Configuraciones de GPU disponibles
  • 4 NVIDIA V100/V100S de 32 GB (entrenamiento de IA)
  • 8 NVIDIA T4 (inferencia de IA, visualización)
  • 4 x RTX GPU’s
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ThinkSytem SR650

ENTERPRISE AI DEPLOYMENT

ThinkSystem SR650

  • 2U with up to 5 x T4
  • 3 x V100 support
  • LiCO (Lenovo Intelligent Computing Orchestration)
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Plataformas de IA locales de NVIDIA

Desarrollados para satisfacer las demandas de IA y análisis, los sistemas NVIDIA® DGX™ se basan en la revolucionaria plataforma de GPU NVIDIA Volta™. Combinados con un innovador software optimizado para GPU y unas herramientas de gestión simplificadas, estas soluciones completamente integradas proporcionan resultados y un rendimiento nunca vistos. Los sistemas NVIDIA DGX están diseñados para ofrecer a los científicos de datos las herramientas más potentes para la exploración de la IA, desde el escritorio al centro de datos y la nube. Experimenta más rápido, entrena modelos más grandes y todo desde el primer día.

NVIDIA DGX-1

ENTRENAMIENTO, INFERENCIA Y ANÁLISIS

NVIDIA DGX A100

  • 8 NVIDIA A100 Tensor Core
  • 5 petaFLOPS de rendimiento
  • 320 GB de memoria gráfica
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NVIDIA DGX-2

ENTERPRISE AI DEPLOYMENT

NVIDIA DGX-2

  • El primer sistema de 2 petaFLOPS que conecta con 16 GPU completamente interconectadas para obtener un rendimiento de deep learning 10 veces mayor
  • Con la tecnología del software NVIDIA® DGX™ y una arquitectura diseñada para la escala de IA construida en NVIDIA NVSwitch
  • 6 GPU NVIDIA Tesla V100
  • 2 petaFLOPS de rendimiento
  • 81 920 núcleos NVIDIA CUDA
  • 512 GB de memoria gráfica
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