CPU NVIDIA Grace

Diseñada específicamente para resolver los mayores problemas informáticos del mundo

Acelera las mayores cargas de trabajo de IA, HPC, nube e hiperescala.

Los modelos de IA están aumentando en complejidad y tamaño a medida que mejoran los sistemas de recomendación en profundidad que contienen decenas de terabytes de datos, mejoran la IA conversacional con cientos de miles de millones de parámetros y permiten descubrimientos científicos. El escalado de estos modelos masivos requiere nuevas arquitecturas con acceso rápido a un gran grupo de memoria y un acoplamiento estrecho de la CPU y la GPU. La CPU NVIDIA Grace™ ofrece alto rendimiento, eficiencia energética y conectividad de un elevado ancho de banda que se puede utilizar en diversas configuraciones para diferentes necesidades de centro de datos. 

 

Potencia la precisión del sistema de recomendación con NVIDIA Grace Hopper Superchip.

La conferencia de desarrolladores para la era de la IA y del metaverso

Conferencia y formación del 19 al 22 de septiembre | Sesión inaugural el 20 de septiembre

Únete a nosotros este mes de septiembre para una GTC que inspirará tu próxima gran idea. Esta es una oportunidad que no debes perderte para aprender de expertos y líderes en sus campos sobre cómo la IA está transformando sectores, además de tener un gran impacto en el mundo. Todo sucede en línea del 19 al 22 de septiembre.

  • En el interior de Grace

    • Jonathon Evans, NVIDIA

    Esta charla dará una visión general del sistema en chip (SOC) del servidor NVIDIA Grace™.

  • Ampliar la frontera del rendimiento y la eficiencia de la IA con la infraestructura moderna

    • Bhumik Patel, Arm
    • David Lecomber, Arm

    A medida que la adopción de soluciones de computación basadas en Arm® Neoverse crece en los mercados de la nube, 5G, HPC y perímetro, también lo hace la disponibilidad de software habilitado y optimizado para el ecosistema Arm. Examinaremos el estado actual de las bibliotecas y herramientas de desarrollo de Arm disponibles para optimizar HPC, IA y otros códigos de infraestructura para ejecutarse en Arm.

  • Un análisis profundo del software HPC más reciente

    • Timothy Costa, NVIDIA

    Sumérgete en los últimos desarrollos del software NVIDIA para aplicaciones HPC, incluida una visión completa de las novedades en modelos de programación, compiladores, bibliotecas y herramientas. Trataremos temas de interés para los desarrolladores de HPC, centrados en el modelado y la simulación de HPC tradicionales, HPC+IA, visualización científica y computación cuántica.

Ponentes en GTC22

Echa un vistazo al contenido de Grace.

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip combina las arquitecturas Grace y Hopper utilizando NVIDIA® NVLink®-C2C a fin de ofrecer un modelo de memoria coherente con CPU y GPU para aplicaciones aceleradas de computación de alto rendimiento (HPC) e IA.

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU Superchip utiliza la tecnología NVLink-C2C para ofrecer 144 núcleos Arm® Neoverse V2 y 1 terabyte por segundo (TB/s) de ancho de banda de memoria.

Explora el diseño de referencia de Grace para cargas de trabajo modernas de centros de datos.

Diseños de sistemas para gemelos digitales, IA y computación de alto rendimiento.

Gemelos digitales OVX y Omniverse

NVIDIA OVX™

para gemelos digitales y NVIDIA Omniverse™.

NVIDIA Grace CPU Superchip
GPU NVIDIA
NVIDIA BlueField®-3

HGX-HPC

NVIDIA HGX™

para HPC.

NVIDIA Grace CPU Superchip
NVIDIA BlueField-2
Entrada/salida (E/S) definida por OEM

Entrenamiento de HGX-AI, inferencia y HPC

NVIDIA HGX

para el entrenamiento de IA, inferencia y HPC

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA BlueField-2
E/S definida por OEM y NVLink de cuarta generación

Diseñada para resolver problemas complejos

La CPU NVIDIA Grace aprovecha la flexibilidad de la arquitectura Arm® a fin de crear una arquitectura de CPU y servidor diseñada desde cero para la computación acelerada. Este innovador diseño ofrecerá hasta 30 veces más ancho de banda agregado en comparación con los servidores más rápidos de hoy en día y un rendimiento hasta 10 veces superior para aplicaciones que ejecutan terabytes de datos. NVIDIA Grace está diseñada para permitir a científicos e investigadores entrenar los modelos más grandes del mundo para resolver los problemas más complejos.

Obtén más información sobre las últimas innovaciones técnicas.

Acelera las conexiones de CPU a GPU con NVLink-C2C.

Resolver los mayores problemas de IA y HPC requiere una memoria de alta capacidad y un elevado ancho de banda (HBM). La cuarta generación de NVIDIA NVLink-C2C ofrece 900 gigabytes por segundo (GB/s) de ancho de banda bidireccional entre la CPU NVIDIA Grace y las GPU de NVIDIA. La conexión ofrece un espacio de direcciones de memoria unificado y coherente con caché que combina la memoria del sistema y de la GPU HBM para simplificar la programabilidad. Esta conexión coherente de elevado ancho de banda entre la CPU y las GPU es clave para acelerar los problemas más complejos del mañana.

Aprovecha la memoria de alto ancho de banda con LPDDR5X.

NVIDIA Grace es la primera CPU del servidor en aprovechar la memoria LPDDR5X con fiabilidad de clase servidor a través de mecanismos como el código de corrección de errores (ECC) para satisfacer las demandas del centro de datos, al tiempo que ofrece el doble de ancho de banda de memoria y hasta 10 veces mejor eficiencia energética en comparación con la memoria del servidor actual. La solución LPDDR5X, junto con la memoria caché de último nivel de gran rendimiento y alto rendimiento de NVIDIA Grace, ofrece el ancho de banda necesario para los modelos grandes, al tiempo que reduce la potencia del sistema para maximizar el rendimiento de la próxima generación de cargas de trabajo. 

Aumenta el rendimiento y la eficiencia con los núcleos Arm Neoverse V2.

A medida que las capacidades computacionales paralelas de las GPU siguen avanzando, las cargas de trabajo todavía se pueden limitar mediante tareas en serie ejecutadas en la CPU. Una CPU rápida y eficiente es un componente crítico del diseño del sistema para permitir la máxima aceleración de la carga de trabajo. La CPU NVIDIA Grace integra los núcleos Arm Neoverse V2 para ofrecer un alto rendimiento en un diseño de bajo consumo, lo que facilita a los científicos e investigadores hacer el trabajo de su vida.

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Potencia la precisión del sistema de recomendación con NVIDIA Grace Hopper Superchip.