CPU NVIDIA Grace

Diseñada específicamente para resolver los mayores problemas informáticos del mundo

Acelera las mayores cargas de trabajo de IA, HPC, nube e hiperescala

Los modelos de IA están aumentando en complejidad y tamaño a medida que mejoran los sistemas de recomendación en profundidad que contienen decenas de terabytes de datos, mejoran la IA conversacional con cientos de miles de millones de parámetros y permiten descubrimientos científicos. El escalado de estos modelos masivos requiere nuevas arquitecturas con acceso rápido a un gran grupo de memoria y un acoplamiento estrecho de la CPU y la GPU. La CPU NVIDIA Grace™ ofrece alto rendimiento, eficiencia energética y conectividad de un elevado ancho de banda que se puede utilizar en diversas configuraciones para diferentes necesidades de centro de datos. 

 

Potencia la precisión del sistema de recomendación con NVIDIA Grace Hopper Superchip.

Últimas noticias sobre los superchips NVIDIA

Descubra cómo las CPU Grace de NVIDIA están impulsando los últimos superordenadores de gran capacidad de memoria.

GH200 Grace Hopper Superchip

NVIDIA presenta la nueva generación de plataformas GH200 Grace Hopper Superchip

El primer procesador HBM3e del mundo ofrece una memoria y un ancho de banda innovadores para la era de la computación acelerada y la IA generativa.

NVIDIA and Softbank

NVIDIA y SoftBank reinventan los centros de datos 5G con IA generativa

El superchip NVIDIA Grace Hopper™ basado en Arm, la DPU BlueField®-3 y el SDK Aerial™ impulsan una arquitectura revolucionaria para la IA generativa y las comunicaciones 5G/6G.

 UK Research Alliance, GW4, Arm, HPE

Nueva ola de superordenadores energéticamente eficientes

Echa un vistazo a los últimos superordenadores Arm de alta eficiencia energética para la climatología, la investigación médica y otros campos, impulsados por la CPU Grace de NVIDIA.

NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips Are in Full Production

Los superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper ya están en plena producción

Los sistemas GH200 se suman a las más de 400 configuraciones que los fabricantes de sistemas de todo el mundo están lanzando para satisfacer la creciente demanda de IA generativa.

Creating Accelerated Data Centers Faster With NVIDIA MGX

Creación más rápida de centros de datos acelerados con NVIDIA MGX

Descubra cómo QCT y Supermicro están adoptando diseños modulares para construir de forma rápida y rentable múltiples configuraciones de centros de datos para una amplia gama de aplicaciones de IA, computación de alto rendimiento (HPC) y 5G.

Massive Shared GPU Memory for Giant AI Models

Memoria compartida masiva en la GPU para modelos gigantes de IA

Descubra cómo los superchips Grace Hopper de NVIDIA están impulsando una nueva clase de superordenadores de gran memoria para la IA emergente.

La conferencia de desarrolladores para la era de la IA y del metaverso

Conferencia y formación del 19 al 22 de septiembre | Sesión inaugural el 20 de septiembre

Únete a nosotros este mes de septiembre para una GTC que inspirará tu próxima gran idea. Esta es una oportunidad que no debes perderte para aprender de expertos y líderes en sus campos sobre cómo la IA está transformando sectores, además de tener un gran impacto en el mundo. Todo sucede en línea del 19 al 22 de septiembre.

  • En el interior de Grace

    • Jonathon Evans, NVIDIA

    Esta charla dará una visión general del sistema en chip (SOC) del servidor NVIDIA Grace™.

  • Ampliar la frontera del rendimiento y la eficiencia de la IA con la infraestructura moderna

    • Bhumik Patel, Arm
    • David Lecomber, Arm

    A medida que la adopción de soluciones de computación basadas en Arm® Neoverse crece en los mercados de la nube, 5G, HPC y perímetro, también lo hace la disponibilidad de software habilitado y optimizado para el ecosistema Arm. Examinaremos el estado actual de las bibliotecas y herramientas de desarrollo de Arm disponibles para optimizar HPC, IA y otros códigos de infraestructura para ejecutarse en Arm.

  • Un análisis profundo del software HPC más reciente

    • Timothy Costa, NVIDIA

    Sumérgete en los últimos desarrollos del software NVIDIA para aplicaciones HPC, incluida una visión completa de las novedades en modelos de programación, compiladores, bibliotecas y herramientas. Trataremos temas de interés para los desarrolladores de HPC, centrados en el modelado y la simulación de HPC tradicionales, HPC+IA, visualización científica y computación cuántica.

Ponentes en GTC22

Echa un vistazo al contenido de Grace

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip combina las arquitecturas Grace y Hopper utilizando NVIDIA® NVLink®-C2C a fin de ofrecer un modelo de memoria coherente con CPU y GPU para aplicaciones aceleradas de computación de alto rendimiento (HPC) e IA.

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU Superchip utiliza la tecnología NVLink-C2C para ofrecer 144 núcleos Arm® Neoverse V2 y 1 terabyte por segundo (TB/s) de ancho de banda de memoria.

Explora el diseño de referencia de Grace para cargas de trabajo modernas de centros de datos

Diseños de sistemas para gemelos digitales, IA y computación de alto rendimiento.

Gemelos digitales OVX y Omniverse

NVIDIA OVX™

para gemelos digitales y NVIDIA Omniverse™.

NVIDIA Grace CPU Superchip
GPU NVIDIA
NVIDIA BlueField®-3

HGX-HPC

NVIDIA HGX™

para HPC.

NVIDIA Grace CPU Superchip
NVIDIA BlueField-2
Entrada/salida (E/S) definida por OEM

Entrenamiento de HGX-AI, inferencia y HPC

NVIDIA HGX

para el entrenamiento de IA, inferencia y HPC

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA BlueField-2
E/S definida por OEM y NVLink de cuarta generación

Diseñada para resolver problemas complejos

La CPU NVIDIA Grace aprovecha la flexibilidad de la arquitectura Arm® a fin de crear una arquitectura de CPU y servidor diseñada desde cero para la computación acelerada. Este innovador diseño ofrecerá hasta 30 veces más ancho de banda agregado en comparación con los servidores más rápidos de hoy en día y un rendimiento hasta 10 veces superior para aplicaciones que ejecutan terabytes de datos. NVIDIA Grace está diseñada para permitir a científicos e investigadores entrenar los modelos más grandes del mundo para resolver los problemas más complejos.

Obtén más información sobre las últimas innovaciones técnicas

Acelera las conexiones de CPU a GPU con NVLink-C2C

Resolver los mayores problemas de IA y HPC requiere una memoria de alta capacidad y un elevado ancho de banda (HBM). La cuarta generación de NVIDIA NVLink-C2C ofrece 900 gigabytes por segundo (GB/s) de ancho de banda bidireccional entre la CPU NVIDIA Grace y las GPU de NVIDIA. La conexión ofrece un espacio de direcciones de memoria unificado y coherente con caché que combina la memoria del sistema y de la GPU HBM para simplificar la programabilidad. Esta conexión coherente de elevado ancho de banda entre la CPU y las GPU es clave para acelerar los problemas más complejos del mañana.

Aprovecha la memoria de la CPU de alto ancho de banda con LPDDR5X

NVIDIA Grace es la primera CPU del servidor en aprovechar la memoria LPDDR5X con fiabilidad de clase servidor a través de mecanismos como el código de corrección de errores (ECC) para satisfacer las demandas del centro de datos, al tiempo que ofrece el doble de ancho de banda de memoria y hasta 10 veces mejor eficiencia energética en comparación con la memoria del servidor actual. La solución LPDDR5X, junto con la memoria caché de último nivel de gran rendimiento y alto rendimiento de NVIDIA Grace, ofrece el ancho de banda necesario para los modelos grandes, al tiempo que reduce la potencia del sistema para maximizar el rendimiento de la próxima generación de cargas de trabajo.

Aumenta el rendimiento y la eficiencia con los núcleos Arm Neoverse V2

A medida que las capacidades computacionales paralelas de las GPU siguen avanzando, las cargas de trabajo todavía se pueden limitar mediante tareas en serie ejecutadas en la CPU. Una CPU rápida y eficiente es un componente crítico del diseño del sistema para permitir la máxima aceleración de la carga de trabajo. La CPU NVIDIA Grace integra los núcleos Arm Neoverse V2 con un tejido de coherencia escalable diseñado por NVIDIA para ofrecer un alto rendimiento en un diseño de bajo consumo, lo que facilita a los científicos e investigadores hacer el trabajo de su vida.

Impulsa la IA generativa con la memoria de GPU HBM3 y HBM3e

La IA generativa consume mucha memoria y recursos computacionales. NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip utiliza 96 GB de memoria HBM3, lo que proporciona más de 2,5 veces el ancho de banda de memoria de la GPU en el A100 original. La próxima generación de GH200 es el primer procesador del mundo que utiliza 141 GB de tecnología de memoria HBM3e y que ofrece más del triple de ancho de banda en comparación con la A100 original. El HBM de NVIDIA Grace Hopper se combina con la memoria de la CPU a través de NVLink-C2C para proporcionar más de 600 GB de memoria de acceso rápido a la GPU para ofrecer la capacidad de memoria y el ancho de banda necesarios para manejar las cargas de trabajo de IA generativa y computación acelerada más complejas del mundo.

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