Computación de alto rendimiento

Acelerar el índice de descubrimientos científicos

La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales que impulsa el avance de la ciencia computacional. Y el universo de la computación científica se ha ampliado en todas las direcciones.

Desde la previsión meteorológica y la exploración de energía, hasta las ciencias biológicas y de la dinámica de fluidos computacionales, los investigadores combinan las simulaciones tradicionales con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el deep learning, los análisis de big data y la computación en la periferia para resolver las misterios del mundo que nos rodea

Las mentes más brillantes del mundo. Un evento único.

Conferencias y formación 21 - 24 de marzo | Talleres 20 de marzo

GTC22 ofrece a los desarrolladores e ingenieros de HPC la oportunidad de colaborar y aprender sobre la investigación de vanguardia que se lleva a cabo en todo el mundo. Con más de 90 sesiones centradas en HPC, esta experiencia única de 4 días puede ayudarte a crear tu mejor trabajo hasta la fecha.

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    Acelerar la próxima ola de innovación y descubrimiento
    • Ian Buck | Vicepresidente y director general de computación acelerada, NVIDIA

    La computación acelerada está transformando el mundo de la IA y la ciencia computacional, desde el centro de datos hasta la nube y el perímetro. Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de NVIDIA, ofrecerá una visión general detallada de las últimas novedades, innovaciones y tecnologías que ayudarán a empresas, industrias y países a aprovechar los beneficios de la supercomputación con IA.

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    CUDA: Nuevas características y mucho más
    • Stephen Jones | Arquitecto de CUDA, NVIDIA

    Obtén más información sobre las últimas incorporaciones al kit de herramientas y el lenguaje de NVIDIA® CUDA®. Esta sesión específica para ingenieros, presentada por uno de los arquitectos de CUDA, trata las novedades más recientes del ecosistema de desarrolladores de GPU de NVIDIA y ofrece un vistazo a las novedades del próximo año.

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    Operadores neuronales y transformadores de Fourier para prever fenómenos climáticos extremos
    • Anima Anandkumar | Director de investigación del aprendizaje automático, NVIDIA
    • Karthik Kashinath | Técnico sénior desarrollador de IA, HPC con IA, NVIDIA

    Predecir fenómenos climáticos extremos en un mundo en proceso de calentamiento (a gran escala) es un gran desafío para los climatólogos. El deep learning ofrece métodos novedosos que pueden ser más precisos y ofrecer órdenes de magnitud más rápidas que los modelos meteorológicos y climáticos tradicionales a la hora de predecir fenómenos extremos. Obtén información sobre nuevos resultados prometedores, así como los desafíos abordados en tres grandes sistemas de supercomputación: Selene, Perlmutter y Jureca-DC.

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Tres fotos de cara con distintos fondos de color gris oscuro a púrpura oscuro. La foto de cara de la izquierda muestra a un hombre con una camisa gris con un banner dorado que dice Stephen Jones, NVIDIA. La foto de cara del centro muestra a una mujer con una camisa roja con un banner dorado que dice Anima Anandkumar, NVIDIA. La foto de cara de la derecha muestra a un hombre que lleva una camisa negra con el cuello gris, y un banner dorado que dice Ian Buck, NVIDIA.

HPC en todos los sectores

Las GPU de NVIDIA están optimizando más de 700 aplicaciones en una amplia gama de sectores y dominios. Observa cómo la tecnología de GPU está desactivando los problemas complejos y transformando la comunidad global de investigación.

Supercomputación

Supercomputación

Exploración de las explosiones de las supernovas Mapas del interior de la Tierra. Predicción de huracanes. NVIDIA está impulsando los superordenadores más rápidos del mundo y los sistemas HPC, lo que da a los investigadores la potencia que necesitan para simular y predecir nuestro mundo.

Más Información
Salud y biociencias

Salud y biociencias

Descubrimiento de fármacos. Detección de mutaciones genéticas. Análisis de imágenes. NVIDIA está equipando a las instituciones de salud líderes del mundo con herramientas avanzadas para acelerar la medicina de precisión y crear clínicas de próxima generación.

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Energía

Energía

Producción de energía. Refinamiento y distribución de petróleo. Reducción del impacto ambiental. Las tecnologías de NVIDIA están afectando a las economías del mundo mediante el impulso de la innovación en el sector de la energía y la mejora del estilo de vida de las personas. 

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Sector público

Sector público

Ciberseguridad. Respuesta ante desastres. Ayuda humanitaria. NVIDIA está construyendo la tecnología que hará que las comunidades estén más seguras y más conectadas en cualquier sitio.

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Cargas de trabajo HPC

La simulación y el modelado, la convergencia de la HPC y la IA, y la visualización científica son aplicables en diversos sectores, desde la investigación científica hasta el modelado financiero. Estas cargas de trabajo permiten que los profesionales consigan realizar el trabajo de su vida, con la ayuda de la computación de alto rendimiento y las GPU de NVIDIA.

Simulación y modelado

La simulación y modelado se utilizan en diversos sectores, incluidos el farmacéutico, el financiero, la investigación científica y la ingeniería, para abordar los desafíos del mundo real.

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HPC e IA

La IA se utiliza en HPC para ejecutar simulaciones a gran escala en un periodo de tiempo acelerado para que los investigadores puedan avanzar en su ciencia más rápido.

Más Información 

Visualización científica

La visualización científica se utiliza para analizar conjuntos de datos a gran escala y extraer información de la simulación y modelado.

Más Información 

Rendimiento a escala del centro de datos

Para controlar las exigencias cada vez más altas de rendimiento computacional impulsadas por la creciente complejidad de los problemas científicos, NVIDIA está creando la plataforma de centro de datos acelerada de última generación.

Al aprovechar el procesamiento paralelo con tecnología de GPU, los usuarios pueden ejecutar programas de aplicaciones avanzados y a gran escala de forma eficiente, fiable y rápida. Además, las redes NVIDIA InfiniBand con computación en red y motores de aceleración avanzados proporcionan un rendimiento escalable, lo que permite que las simulaciones complejas se ejecuten con mayor velocidad y eficiencia.

El motor del centro de datos de HPC moderno, las tecnologías de red y de cálculo de NVIDIA ofrecen una mejora espectacular en el rendimiento y la escalabilidad, que preparan el camino al descubrimiento científico.

Avances científicos

Descubre cómo los desarrolladores, los científicos y los investigadores usan la potencia de la computación de las soluciones de HPC de NVIDIA en distintos casos de uso y dominios científicos.

Avances en COVID-19 con HPC

Lucha contra la COVID-19 en la nueva era de la computación científica

La simulación, la IA, el análisis de datos y la visualización están unidos en la plataforma de computación científica de NVIDIA para luchar contra la pandemia mundial.

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La humanidad llega al planeta rojo con las GPU y la visualización en 3D

La humanidad llega al planeta rojo con las GPU y la visualización en 3D

Descubre cómo los investigadores de la NASA usan NVIDIA IndeX acelerado por GPU para simular la visualización de volúmenes interactiva más grande del mundo.

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Habilitar la investigación científica para desarrolladores de HPC

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Descubre cómo NVIDIA ayuda a los desarrolladores a enfrentarse a los complejos desafíos de rendimiento asociados con el desarrollo de aplicaciones HPC.

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Demos destacadas

Explora las demos para profundizar en los avances que pueden conseguir las tecnologías de GPU.

Acelerar la investigación de la COVID-19 con las GPU de NVIDIA

Acelerar la investigación de la COVID-19 con las GPU

Los científicos e investigadores compiten contra reloj para encontrar una cura para la COVID-19. Las GPU pueden acelerar 33 veces más la proyección de miles de millones de candidatos de fármacos y explorar más de mil millones de compuestos en 12 horas.

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NVIDIA IndeX y GPUDirect Storage

Visualizar 150 terabytes de datos

Un equipo de científicos e ingenieros de la NASA está usando Summit, en Oak Ridge National Laboratory (ORNL), para simular la retropropulsión con FUN3D de la NASA, las GPU NVIDIA Tensor Core V100, NVIDIA IndeX® y GPUDirect® Storage, lo que permite a los investigadores volar por el conjunto de datos masivos en tiempo real.

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GPU de varias instancias en la GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Mejora del rendimiento y la utilización con la GPU multiinstancia

La GPU de varias instancias (MIG), una característica de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core, permite a varios usuarios ejecutar cargas de trabajo en la misma GPU, lo que maximiza la utilización por GPU y la productividad del usuario. 

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Formación práctica 

NVIDIA Deep Learning Institute ofrece un curso práctico de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada. Los desarrolladores, científicos de datos, investigadores y estudiantes pueden obtener experiencia práctica impulsada por GPU en la nube. Los profesionales de TI pueden acceder a los cursos de diseño y administración de infraestructuras para soportar las cargas de trabajo de IA, ciencia de datos y HPC en sus organizaciones.

Empieza hoy mismo a través de cursos autoguiados o dirigidos por instructores disponibles para individuos, equipos u organizaciones. Para los profesores de la universidad, el material del curso está disponible para descargar. Hay una lista completa de cursos disponibles en nuestro catálogo.

Ver Cursos

Novedades sobre computación de alto rendimiento

SC19

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