Acelerar el índice de descubrimientos científicos
La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales que impulsa el avance de la ciencia. Al aprovechar el procesamiento paralelo con tecnología de GPU en varios nodos de procesamiento, puede ejecutar programas de aplicaciones avanzados y a gran escala de forma eficiente, fiable y rápida. Esta aceleración ofrece un impulso espectacular en el rendimiento y el ahorro de costes, allanando el camino hacia el descubrimiento científico.
La HPC y la IA están convergiendo para extender el alcance de la ciencia y acelerar el ritmo de la innovación científica. Con la IA, la HPC está abordando problemas previamente irresolubles modelando el mundo mediante el uso de datos experimentales y de simulación. También está ofreciendo resultados en tiempo real con modelos cuya simulación solía llevar días o meses.
Ve cómo los científicos están utilizando esta poderosa combinación para avanzar en una amplia gama de campos.
Escucha cómo las principales aplicaciones de la industria y las tecnologías de vanguardia están transformando la HPC. Ve las charlas del auditorio SC19 hoy.
El observatorio de interferometría láser de ondas gravitacionales (LIGO, Laser Interferometer Gravitational-wave Observatory) detecta millones de ondas gravitacionales a millones de años luz de distancia en tiempo real con las GPU NVIDIA.
La Universidad de Florida y la Universidad de Carolina del Norte usaron el aprendizaje profundo para desarrollar un motor de red neuronal que produce rápidas simulaciones mecánicas cuánticas de gran precisión a un coste muy bajo.
Para tomarle mejor el pulso a la salud de la Tierra, la NASA desarrolló DeepSat, una plataforma de aprendizaje profundo para la clasificación y la segmentación de imágenes por satélite con la tecnología de GPU NVIDIA.
Investigadores del reactor experimental de fusión nuclear más grande del mundo están trabajando para construir el primer sistema de fusión que produce energía neta.
Los científicos del Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL) utilizaron la IA con GPU para crear una imagen más completa de los residentes de la Tierra para predecir los requisitos futuros de recursos.
Los administradores HPC de Clemson University admiten contenedores optimizados por GPU para ayudar a los científicos a acelerar sus investigaciones.
La Cumbre HPC de GTC 2020 reúne a líderes de HPC, profesionales de TI, investigadores y desarrolladores para avanzar en el estado de la técnica de HPC. Explora contenido de diferentes comunidades de HPC, interactúa con expertos y aprende sobre nuevas tendencias e innovaciones.
La era exascala ha comenzado. Observa el amplio esfuerzo que NVIDIA y sus socios han realizado para desarrollar el ecosistema de hardware y software necesario para permitir un rendimiento de exaescala del mundo real.
La HPC es un pilar fundamental de la ciencia moderna. La mejora de la productividad y el aumento del número de iteraciones de simulaciones científicas pueden afectar de forma considerable a la cantidad y calidad de los avances científicos.
Los científicos han comenzado a utilizar modelos predictivos de aprendizaje automático (ML) entrenados por los conjuntos de datos producidos a partir del análisis tradicional y la observación directa. Los primeros resultados indican que la combinación de ML y simulación tradicional puede mejorar la precisión, acelerar el tiempo de solución y reducir significativamente los costes.
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