COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO

UNA LEY SOBRECARGADA

La computación por GPU está definiendo una nueva ley sobrecargada para reemplazar a la ley de Moore. Empieza por un procesador en paralelo de la GPU de alta especialización y sigue hasta el diseño del sistema, software, algoritmos y aplicaciones optimizadas. Cada servidor acelerado por GPU sustituye a decenas de servidores de CPU estándar, lo que supone una mejora considerable en el rendimiento de las aplicaciones y una reducción de costes.

ACELERAR EL ÍNDICE DE DESCUBRIMIENTOS CIENTÍFICOS

El modelo de programación de NVIDIA^® CUDA^® es la plataforma elegida por los desarrolladores de aplicaciones de alto rendimiento por ser compatible con más de 550 aplicaciones aceleradas por GPU, entre ellas las 15 mejores aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC). Desde previsiones meteorológicas y ciencia de materiales, hasta simulaciones de túneles de viento y genómica, la computación acelerada por GPU de NVIDIA es el pilar de las áreas de descubrimiento HPC más prometedoras.

Más información:

> Aplicaciones GPU Guías de inicio rápido

> NVIDIA GPU Cloud Contenedores de aplicaciones HPC

> Contenedores de visualización HPC NGC

EN LOS SUPERORDENADORES MÁS RÁPIDOS DEL MUNDO

La computación por GPU es el camino más accesible y eficiente a nivel energético hacia la computación de alto rendimiento (HPC) y los centros de datos. De hecho, cinco de los seis finalistas del galardón Gordon Bell Prize usan superordenadores con GPU NVIDIA.

En la actualidad, los superordenadores más rápidos estadounidenses y europeos, así como los sistemas más avanzados, se han creado con tecnología de NVIDIA. En Estados Unidos, Oak Ridge National Labs (ORNL) ha presentado Summit, el superordenador más potente e inteligente del mundo. Summit combina la computación de alto rendimiento y la computación mediante IA con más de 27 000 GPU NVIDIA Volta™ con núcleos Tensor para conseguir más de 200 petaFLOPS de computación de doble precisión, para la computación de alto rendimiento, y 3 exaFLOPS de computación de precisión combinada, para acelerar los descubrimientos científicos.

Descubre el superordenador más rápido del mundo: Summit

Shapely Bell Curve: GPU NVIDIA Volta con núcleos Tensor incluidas en 5 de los 6 finalistas de Gordon Bell

Solución de misterios genéticos

La división de biociencia de Oak Ridge National Lab cuenta con el superodenador Summit, con GPU NVIDIA V100 con núcleos Tensor, para solucionar problemas biológicos irresolubles hasta la fecha, desde bioenergía sostenible a la mejor comprensión de una enfermedad.

Ver el vídeo

Exploración de las explosiones de las supernovas

El grupo de computación de Oak Ridge National Lab usa los asombrosos rendimiento y memoria de las GPU NVIDIA Volta para indagar en las explosiones de las supernovas y descubrir nuevos caminos del sector nuclear.

Ver el vídeo

Innovación científica

El DOE proporciona a los científicos las herramientas necesarias para desarrollar sus proyectos, desde terremotos, pasando por energía limpia hasta supernovas, en el superordenador Summit con computación por GPU en las instalaciones Oak Ridge Leadership Computing Facility.

Ver el vídeo

Mapas del interior de la Tierra

El Departamento de Geociencias de la Universidad de Princeton está usando Summit, que cuenta con tecnología de las GPU NVIDIA Volta, para observar y simular datos sísmicos, y así crear imágenes del interior de la Tierra a una escala global.

Ver el vídeo

Generación de energía ilimitada

El Laboratorio de Física del plasma de Princeton está usando el superordenador Summit de Oak Ridge National Lab, que cuenta con tecnología de las GPU NVIDIA Volta, para simular y predecir el comportamiento del plasma para el próximo reactor de fusión.

Ver el vídeo

Combustión más eficiente

Georgia Tech está enfrascada en un proyecto para conseguir el mayor rendimiento en cuanto a la combustión con la menor inestabilidad posible. La potencia bruta computacional de Summit es el motor para conseguir modelos de flujos más fiables y predecibles para la simulación de varias escalas y físicas.

Ver el vídeo

Powering the World’s Fastest Supercomputers

GPU computing is the most accessible and energy-efficient path forward for HPC and the data center. Today, NVIDIA powers the fastest supercomputers in the U.S. and Europe, as well as some of the most advanced systems under construction.

In the U.S., Oak Ridge National Labs has introduced Summit, the world’s smartest and most powerful supercomputer, with over 200 petaFLOPS for HPC and 3 exaOPS for AI. Summit fuses HPC and AI computing with over 27,000 NVIDIA Volta Tensor Core GPUs to accelerate scientific discovery. And Japan’s AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) will come online in 2018 as the country’s most powerful supercomputer and a global innovation platform for AI.

Explore the World's Fastest Supercomputer: Summit

PONTE AL DÍA DE LA PRESENCIA DE NVIDIA EN SUPERCOMPUTING 2018.

Más información

PLATAFORMA UNIFICADA PARA HPC E IA

La intersección entre IA y HPC está extendiendo el alcance de la ciencia y acelerando el ritmo de la innovación científica como nunca antes. La IA está ayudando a abordar problemas que anteriormente no se podían solucionar al modelar el mundo con datos experimentales y de simulación. También ayuda a ofrecer resultados en tiempo real con modelos cuya simulación tardaba días o meses en completarse.

Descarga la guía de insideBIGDATA sobre deep learning e inteligencia artificial

Descarga el informe técnico de la intersección de HPC y aprendizaje automático

Intersect360: compatibilidad de las aplicaciones HPC con la computación por GPU

Descarga información general técnica sobre la carga de trabajo de las aplicaciones

Descargar noticia destacada de tecnología - Hyperion Research: Ya está aquí la era de la exaescala

CASOS DE ÉXITO DE USUARIOS DE HPC E IA

Se espera que la combinación de IA y algoritmos de deep learning con HPC impacte profundamente en cada aspecto de la vida humana. A continuación, se muestran algunos ejemplos actuales:

NCSA Gravity Group

En 2017, el Observatorio de ondas gravitatorias por interferometría láser (LIGO) recibió el Premio Nobel de Física por detectar ondas gravitacionales a millones de años luz de distancia en tiempo real.

Observar la gravedad en tiempo real con deep learning (PDF 563 KB)

UFL Y UNC

La Universidad de Florida (UFL) y la Universidad de Carolina del Norte (UNC) desarrollaron el motor de red neuronal ANAKIN-ME para generar simulaciones de mecánica cuántica rápidas computacionalmente con una gran precisión y un coste muy bajo.

Un avance cuántico de la IA (PDF 464 KB)

NASA Ames

Para controlar mejor el estado de la Tierra, la NASA ha desarrollado DeepSat, un marco de deep learning para la clasificación y segmentación de las imágenes por satélite.

Un monitor de IA del estado de la Tierra (PDF 256 KB)

UNIVERSIDAD DE PRINCETON: ENERGÍA DE FUSIÓN EN ITER

La Universidad de Princeton está aprovechando la potencia computacional de las GPU para predecir las alteraciones en un reactor de fusión tokamak en ITER, un experimento internacional que pretende demostrar la viabilidad de la fusión como fuente de renovable de energía limpia.

Trazar el camino de la energía de fusión con deep learning (PDF 773 KB)

LABORATORIO NACIONAL DE OAK RIDGE

La IA equipada con GPU NVIDIA acelera la asignación y el análisis de la distribución de la población en todo el mundo, lo que permite una planificación, entrega de bienes y servicios más eficientes, además de un mejor uso la escasez de recursos.

Una herramienta de planificación del siglo XXI potenciada por la IA (PDF 1,1 MB)

PROGRAMABILIDAD SIMPLIFICADA

Las GPU son el centro de la aceleración HPC y, ahora, resulta más sencillo que nunca programarlas gracias a bibliotecas enormes, OpenACC controlado por directivas y un potente modelo de programación CUDA.

ACELERA LOS CENTROS DE DATOS.

Descubre más información sobre NVIDIA Tesla^® V100, la GPU de centros de datos más avanzada para IA y HPC.

MÁS INFORMACIÓN