Predicción y previsión

Modela, influye y conoce las futuras tendencias con las soluciones de ciencia de datos aceleradas de NVIDIA.

La predicción y la previsión son herramientas eficaces para ayudar a las empresas a modelar futuras tendencias. Con la ciencia de datos acelerada de NVIDIA, las empresas pueden tomar conjuntos de datos a gran escala y crear información altamente precisa para impulsar decisiones basadas en datos.

Construir el negocio del mañana, hoy

Walmart utiliza soluciones aceleradas de NVIDIA para mejorar la previsión de inventario

La creciente práctica de la ciencia de datos ha hecho que la predicción y la previsión sean más comunes dentro de las empresas, lo que les permite aprovechar conjuntos de datos históricos a gran escala para generar información sobre el futuro.

Si bien el análisis predictivo es altamente valioso, la creación de modelos eficaces y precisos es un proceso difícil. Debido a la naturaleza intensiva en datos de la predicción, los equipos de ciencia de datos a menudo se enfrentan a cuellos de botella computacionales y a un tiempo de ciclo significativo en las implementaciones basadas en CPU. A través del desarrollo de pila completa, desde software hasta hardware, NVIDIA proporciona soluciones aceleradas basadas en soluciones de ciencia de datos populares para resolver dificultades habituales y ayudar a las empresas a sacar el máximo partido de sus datos.

Los problemas de la predicción y la previsión

Consume mucho tiempo


La creación de predicciones precisas requiere una gran cantidad de datos. A medida que los casos de uso de big data siguen creciendo, el rendimiento de la CPU se convierte en un cuello de botella importante. Estas limitaciones aumentan el tiempo de ciclo y los costes.

Es costoso


Las empresas escalan la infraestructura para reducir el tiempo de ciclo. La infraestructura de CPU a gran escala conlleva costes significativos, lo que reduce la rentabilidad en empresas basadas en datos.

Es frustrante


Producir un proceso de predicción a gran escala es difícil. Por lo general, requiere una refactorización de software significativa y transferencias entre equipos, la generación de información se puede retrasar sustancialmente.

Experimenta las ventajas de la predicción acelerada

  • Data Scientists
  • IT Infrastructure Professionals
Impulsada por conjuntos de datos a gran escala

Menos espera

Pasa menos tiempo esperando a que terminen los procesos y más tiempo resolviendo problemas difíciles con soluciones que se impulsan por conjuntos de datos a gran escala.

Aprovecha todos tus datos para hacer mejores negocios

Mejores resultados

Aprovecha todos tus datos para tomar decisiones empresariales acertadas, mejorar el rendimiento de la organización y satisfacer mejor las necesidades del cliente.

Utiliza tus herramientas favoritas para experimentar, crear y producir modelos

Sin refactorización

Utiliza tus herramientas favoritas para experimentar, crear y producir modelos sin curva de aprendizaje y cambios mínimos en el código.

Reduce los costes de infraestructura y la huella del centro de datos

Mayor rentabilidad

Aprovecha al máximo tus datos y tu presupuesto con soluciones aceleradas que reducen los costes de infraestructura y la huella del centro de datos.

Gestiona tu negocio para que prospere en futuros mercados

Mejores decisiones

Genera información altamente precisa a partir de tus datos para comprender mejor las tendencias y gestionar tu negocio para que prospere en futuros mercados.

Pasa fácilmente de la experimentación a la producción

Escalado perfecto

Pasa fácilmente de la experimentación a la producción con herramientas que se pueden escalar fácilmente de un portátil a un clúster multinodo a gran escala de varias GPU.

Soluciones de pila completa de NVIDIA para ciencia de datos

NVIDIA proporciona soluciones para acelerar la predicción en tu empresa, independientemente de si estás creando nuevos modelos desde cero o ajustando procesos esenciales de habilitación empresarial. Al desarrollar software y hardware de forma holística, NVIDIA ofrece soluciones de nivel empresarial que ayudan a las empresas a generar información e implementar modelos para mejorar las operaciones o servir mejor a los clientes. Con RAPIDS™ y CUDA®, los científicos de datos pueden acelerar las predicciones y la previsión de procesos en GPU NVIDIA, reduciendo las operaciones como la carga de datos, el procesamiento y la formación de días a minutos. El cálculo acelerado de NVIDIA se puede aprovechar a través de lenguajes conocidos basados en Python o Java, lo que facilita los inicios con la ciencia de datos acelerada.

Acelera tu cadena de herramientas de ciencia de datos con facilidad

Aprovecha la computación acelerada tanto para aprendizaje automático como para deep learning, y sin tener que aprender nuevas herramientas.

Aprovecha la computación acelerada tanto para el aprendizaje automático como para el deep learning

Rapids proporciona una base para un nuevo ecosistema de ciencia de datos de alto rendimiento

Esta nueva base reduce drásticamente la barrera de entrada gracias a la interoperabilidad. Las integraciones con los principales marcos de ciencia de datos como Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost y Numba, así como numerosos marcos de deep learning como PyTorch, TensorFlow y Apache MxNet, amplían la adopción y fomentan una mayor integración en todo el ecosistema de ciencia de datos. A través de la aceleración de GPU, innovaciones del ecosistema de aprendizaje automático como la optimización de hiperparámetros RAPIDS (HPO) y la biblioteca RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL) están reduciendo a segundos operaciones que llevaban mucho tiempo.

Más información sobre RAPIDS

Increíbles resultados de nuestros clientes

A medida que más empresas recurren a la ciencia de datos para mejorar y adaptar su negocio, algunas de las empresas más innovadoras están logrando resultados increíbles con las soluciones de ciencia de datos aceleradas de NVIDIA. Al adoptar un cálculo acelerado, las empresas están procesando cada vez más datos, reduciendo los costes de infraestructura y sirviendo mejor a sus clientes.

Walmart Labs

Walmart es uno de los negocios minoristas más grandes del mundo. Para mejorar y satisfacer continuamente las necesidades de los clientes, Walmart necesita impulsar la innovación en todo el negocio. Walmart Labs está detrás de esa innovación. 

Walmart Labs depende en gran medida de la ciencia de datos para predecir con precisión las necesidades de inventario en sus miles y miles de tiendas de todo el mundo. Si bien sus operaciones siempre han sido altamente efectivas, las GPU RAPIDS y NVIDIA han mejorado el rendimiento de las predicciones en un 1,3 por ciento, ahorrando millones para Walmart y dando a más clientes lo que necesitan.

  Aprovecha la computación acelerada sin tener que aprender nuevas herramientas Sector minorista (11 de julio de 2019).

100X
 

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Entrenamiento
de modelos más rápido



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de características más rápida



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Millones de dólares ahorrados al mejorar los procesos de previsión

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del viaje reducido

 

Resultados precisos por menos dinero para servir mejor a los clientes

Capital One

Capital One siempre ha sido un negocio basado en datos. Para servir mejor a sus clientes, Capital One ha experimentado una transformación significativa, pasando de ser un banco que utiliza tecnología a una empresa de tecnología que hace banca.

Como parte de esa transformación, Capital One se ha apoyado en la ciencia de datos. Para impulsar una cultura basada en datos, Capital One ha adoptado GPU RAPIDS, Dask y NVIDIA, lo que ha mejorado sustancialmente el rendimiento y la rentabilidad en sus operaciones de predicción. Gracias a la ciencia de datos acelerada de NVIDIA, Capital One tiene las herramientas que necesita para realmente "cambiar la banca para siempre".

Ver sesión GTC2020: Escalar PyData con Dask y RAPIDS en Capital One (17:47 minutos)
Capital One

Capital One siempre ha sido un negocio basado en datos. Para servir mejor a sus clientes, Capital One ha experimentado una transformación significativa, pasando de ser un banco que utiliza tecnología a una empresa de tecnología que hace banca.

Como parte de esa transformación, Capital One se ha apoyado en la ciencia de datos. Para impulsar una cultura basada en datos, Capital One ha adoptado GPU RAPIDS, Dask y NVIDIA, lo que ha mejorado sustancialmente el rendimiento y la rentabilidad en sus operaciones de predicción. Gracias a la ciencia de datos acelerada de NVIDIA, Capital One tiene las herramientas que necesita para realmente "cambiar la banca para siempre".

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Aprende a acelerar los procesos de predicción y previsión con RAPIDS.

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