IMPULSAR GRANDES AVANCES EN SANIDAD Y BIOCIENCIAS

Medicina avanzada e investigación con IA

El sector de la sanidad demanda nuevos paradigmas de computación para satisfacer la necesidad de una medicina personalizada, clínicas de próxima generación, cuidados de mejor calidad y avances en la investigación biomédica para tratar las enfermedades. Con NVIDIA, las instituciones sanitarias pueden aprovechar la potencia de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC) para definir el futuro de la medicina.

Las mentes más brillantes del mundo. Un evento único.

Conferencias y formación 21 - 24 de marzo

La IA está creando nuevas posibilidades en la atención sanitaria. Los avances de la biología computacional están acelerando todas las fases del descubrimiento de fármacos; una nueva generación de dispositivos médicos definidos por software permite la detección en tiempo real; los hospitales inteligentes están mejorando las experiencias médicas y la computación acelerada está desbloqueando el genoma humano para permitir una mejor precisión en la medicina. Consigue las últimas innovaciones en salud en GTC22.

  • Acelerar la innovación en salud con la IA

    • Kimberly Powell, vicepresidente de atención sanitaria de NVIDIA

    Los hospitales, los quirófanos, los centros de secuenciación genómica y las empresas farmacéuticas generan cantidades enormes de datos, lo que crea la oportunidad de construir modelos, plataformas y sistemas robóticos de IA que puedan predecir, comprender, aprender y actuar. Descubre cómo los investigadores, desarrolladores y fabricantes de dispositivos médicos de ciencias de la vida utilizan NVIDIA Clara™ para inventar avances en el suministro sanitario y el descubrimiento de fármacos.

  • Acelerar el diseño de fármacos con IA

    • Ola Engkvist, Directora de IA molecular de AstraZeneca

    La inteligencia artificial ha impactado durante los últimos años en la química y las ciencias de la vida, traspasando los límites científicos, como muestra el reciente éxito de AlphaFold2. En esta presentación, proporcionaré una visión general de cómo la IA ha impactado en el diseño de fármacos en los últimos años, dónde estamos ahora y qué progreso podemos esperar razonablemente en los próximos años. La presentación se centrará en el diseño de novo molecular basado en deep learning; sin embargo, también se tratarán aspectos de la predicción, las predicciones de propiedades moleculares y la automatización química.

  • Aprovechar el metaverso de los datos de imagen médica para mejorar el rendimiento de la IA

    • Caroline Chung, Directora de datos de MD Anderson Cancer Center

    Con el crecimiento exponencial en el volumen de datos de imágenes médicas, se nota la necesidad creciente de IA para ayudar a los equipos de investigación a manejar y utilizar de forma óptima todas las imágenes disponibles. Sin embargo, el desarrollo de herramientas de IA, que se han traducido satisfactoriamente en el ajuste de la experiencia, ha sido relativamente lento y cauteloso. Los desafíos que se enfrentan en el desarrollo y la adopción clínica pueden tener soluciones que se encuentran dentro de los metadatos asociados a la imagen, ya que el impacto de factores como la calidad de la imagen y la generalización de los modelos de IA puede reflejarse en la rica información de contexto que rodea un examen de imagen.

  • Cuando cada segundo cuenta: secuenciación acelerada del genoma para cuidados intensivos

    • Euan Ashley, profesor de medicina y genética de Stanford University

    En esta sesión, se verá cómo un equipo de colaboración estableció recientemente el Récord Mundial Guinness para la técnica de secuenciación de ADN más rápida al realizar diagnósticos médicos en menos de ocho horas a partir de la secuenciación del genoma completo en pacientes de cuidados intensivos de los hospitales de Stanford. Exploraremos cómo algo que antes llevaba años y costaba millones de dólares ahora se puede realizar en horas en entornos hospitalarios modernos y esbozaremos la infraestructura computacional y algorítmica que avaló el avance.

  • OpenFold: democratización del acceso a la predicción y modelado de estructuras de proteínas.

    • Mohammed AlQuraishi, profesor de la Universidad de Columbia

    Los métodos de deep learning que predicen estructuras, con una precisión que compite con los métodos experimentales, han revolucionado la predicción de la estructura de la proteína. Sin embargo, estos métodos requieren cantidades considerables de cálculo para entrenar, y código e infraestructura de datos para aprender nuevos modelos adaptados a nuevas tareas.

    En esta sesión, obtén más información sobre OpenFold, una nueva plataforma de código abierto para entrenar los principales modelos de predicción de la estructura de la proteína. OpenFold proporciona el código y los datos necesarios para entrenar nuevos modelos desde cero, así como modelos entrenados previamente bajo una licencia permisiva para un uso amplio por parte de la industria y el ámbito académico.

Eruditos de la atención sanitaria en la GTC 22

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Programa pionero de empresas emergentes de atención sanitaria con IA

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Computación de sanidad desde el centro de datos al perímetro y a la nube

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Desarrollado con GPU NVIDIA A100 con Tensor Core, NVIDIA DGX™ A100 ofrece un rendimiento informático sin precedentes para ayudar al descubrimiento de nuevos fármacos, descubrir mutaciones genéticas para combatir mejor las enfermedades e impulsar la innovación en el sector de la sanidad. En combinación con el acceso a expertos y la infraestructura de implementación sencilla, NVIDIA DGX A100 es el primer paso para crear un centro de datos de IA.

 Ver el seminario web: DGX A100: el sistema de IA universal para cargas de trabajo de asistencia sanitaria

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Las soluciones de perímetro de NVIDIA se han diseñado para recopilar y calcular flujos continuos de datos en el perímetro de la red. Gracias al procesamiento avanzado de imágenes, vídeo y señales, los instrumentos médicos con IA pueden ayudar a los cirujanos a llevar a cabo cirugías más enfocadas y menos invasivas, a los radiólogos a determinar los diagnósticos y a los ecografistas a realizar ecocardiogramas con rapidez y precisión. Lleva al límite la asistencia sanitaria con la plataforma NVIDIA EGX.

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Mantente al día con las últimas novedades para sanidad de NVIDIA.