La educación superior está en primera línea de los principales retos globales, innovadores de la formación en IA, computación acelerada y ciencia de datos. Al mismo tiempo, las instituciones deben satisfacer la demanda de opciones de educación más flexibles y accesibles. Desde la ubicación local a la nube, NVIDIA suministra las herramientas que pueden descubrir las detecciones en disciplinas críticas, en cualquier momento y desde cualquier ubicación.
Maneja grandes cargas de trabajo, aumenta la eficiencia y reduce los costes operativos con la infraestructura centralizada y la excelencia computacional.
Abre el camino al descubrimiento con herramientas que aceleran la exploración, experimentación e implementación. Con la inteligencia artificial acelerada por la GPU y la computación de alto rendimiento (HPC), los investigadores pueden aprovechar el modelado, la simulación y los datos experimentales para enfrentarse los desafíos más importantes.
Equipa a los estudiantes con habilidades vitales en IA y en HPC para impulsar el desarrollo de su carrera. Permite a las instituciones educativas con soluciones de formación e infraestructura para fomentar la nueva generación de investigación.
Política de protección de datos de NVIDIA
NVIDIA está trabajando con instituciones líderes en educación superior a fin de acelerar el liderazgo en IA a través de un programa avanzado de estudio, investigación e infraestructura de IA de primer nivel que facilita a estudiantes, profesores e investigadores las herramientas que necesitan para cambiar el mundo.
El kit de aprendizaje presenta un método muy bien estructurado para enseñar programación para GPU, sobre todo al tener en cuenta que muchos de nuestros estudiantes proceden de contextos muy diversos.
– Daniel Wong, profesor ayudante de ingeniería eléctrica e informática, Universidad de California, Riverside
Recibe formación en las últimas tendencias en deep learning, computación acelerada y robótica con los kits de aprendizaje DLI de NVIDIA. Emplea estos conocimientos trabajando en investigaciones revolucionarias.
La investigación actual requiere una infraestructura que pueda manejar cargas de trabajo de computación para derivar información rápida y precisa de grandes cantidades de datos. La familia NVIDIA® DGX™ de sistemas de aprendizaje profundo reduce el coste de la infraestructura informática y acelera el rendimiento de las aplicaciones de HPC y de IA.
The NVIDIA Applied Research Accelerator Program promotes innovation by supporting research with technical guidance, hardware, and funding for projects with the potential to make a real-world impact through deployment into GPU-accelerated applications.
El programa de subvenciones de hardware de NVIDIA promueve los avances en inteligencia artificial y ciencia de datos al asociarse con instituciones académicas de todo el mundo para hacer posible que los investigadores y educadores tengan hardware y software líderes en la industria.
Obtén formación práctica en IA, ciencia de datos y computación acelerada para resolver los problemas del mundo real. Mediante cursos online y talleres dirigidos por instructores impulsados por GPU en la nube, los estudiantes pueden aprender las últimas técnicas para diseñar e implementar redes neuronales y acelerar sus aplicaciones con CUDA® y OpenACC.
Un equipo de investigadores Hassanpour Lab de Dartmouth College consiguió un incremento de rendimiento del 80 % al entrenar un par de redes neuronales con la TITAN RTX para detectar fracturas vertebrales osteoporóticas.
– «TITAN RTX reduce muchísimo el tiempo para detectar la osteoporosis», noticias de los desarrolladores de NVIDIA
La ciencia de datos es vital para algunas de las investigaciones más importantes del mundo. Los flujos de trabajo actuales necesitan sistemas que permitan que estudiantes e investigadores trabajen y obtengan resultados de forma más rápida. La TITAN RTX permite flujos de datos de ciencia de datos completos de forma más rápida, dada la preparación de datos y el entrenamiento de modelos aceleradas por GPU.
Crear modelos de IA puede resultar complejo y llevar mucho tiempo. NGC proporciona un portal de software esencial para deep learning, aprendizaje automático y HPC con modelos IA entrenados previamente, scripts de entrenamiento de modelos y pilas de software preparadas para los diversos sectores.
Al concentrar las aplicaciones y los datos, NGC optimiza las aplicaciones y proporciona a los estudiantes el software de IA y HPC más actualizado.
Al pasar menos tiempo instalando el software podemos ocuparnos de las cosas que tienen más prioridad. Somos capaces de ayudar a los investigadores con los problemas de verdad, como, por ejemplo, mejorando flujos de trabajo o paralelizando código.
Nos comprometemos a poner nuestra tecnología a disposición de todos y preparar el futuro de los trabajadores para una economía con tecnología de IA. Con una dirección de correo electrónico válida y acreditada por la universidad, los estudiantes, investigadores y miembros del profesorado optan a descuentos en hardware de NVIDIA.
Descubre cómo se utiliza la tecnología de NVIDIA en tu dominio.
La innovación ocurre diariamente. Hemos recopilado historias de las principales instituciones de educación superior e investigación de Europa, Oriente Medio y África que sacan el máximo provecho de las soluciones de NVIDIA y que expanden los límites de lo que el mundo creía imposible. ¡Quizá el próximo caso que contemos será el tuyo!
La Universidad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de Berlín (BHT) ha desarrollado un sistema de apoyo a la toma de decisiones, que puede resultar útil en situaciones clínicas, ya que muestra a los médicos casos relacionados o determinados riesgos. Este sistema es capaz de predecir el desarrollo de un paciente basándose en los datos de su historia clínica electrónica. La predicción de resultados también puede ayudar a los médicos a evitar pasar por alto posibles riesgos y puede facilitar que los hospitales planifiquen su capacidad.
Los árboles prestan un gran número de servicios al ecosistema. La Universidad de Copenhague utiliza modelos de deep learning para supervisar las propiedades de los ecosistemas (por ejemplo, el número de árboles) a escala global a fin de investigar qué papel desempeñan a la hora de mitigar el cambio climático, la degradación del medio ambiente y la pobreza.
Escucha a los investigadores más importantes y a los expertos de NVIDIA sobre cómo utilizan las plataformas de NVIDIA para tener otros adelantos en HPC, IA, aprendizaje automático y ciencia de datos en áreas como la robótica, los vehículos autónomos y la sanidad.
Profesores, alumnos e investigadores utilizan la inteligencia artificial para desarrollar nuevas formas de acelerar los descubrimientos. Desde temas como la física nuclear hasta la radiología, sigue las cinco charlas más importantes de la GTC Digital.
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Explora toda una variedad de recursos relacionados con la ciencia de datos: desde una serie de tutoriales de vídeo conducidos por expertos hasta guías de uso de GitHub.
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