Alcance de nuevos logros científicos

Predicción meteorológica. Descubrimiento de fármacos. Hallazgo de nuevas fuentes de energía. La supercomputación, que cuenta con un rendimiento que puede alcanzar, e incluso superar, el rendimiento de petaescala, brinda a los investigadores las herramientas necesarias para simular y predecir nuestro mundo. La mejora de la productividad y el aumento del número de simulaciones científicas pueden afectar de forma considerable a la cantidad y la calidad de los avances científicos.

Facilitamos la tecnología para los superordenadores más rápidos del mundo

En la actualidad, los superordenadores más rápidos estadounidenses y europeos, así como los sistemas más avanzados, se han creado con tecnología de NVIDIA. En EE. UU., Oak Ridge National Labs (ORNL) ha presentado Summit, el superordenador más inteligente del mundo. Summit combina la computación de alto rendimiento (HPC) y la IA para conseguir más de 200 petaFLOPS de computación de doble precisión para la HPC y 3 exaFLOPS de computación de precisión combinada para acelerar el descubrimiento científico.

Ver la ciencia en el trabajo

Solución de misterios genéticos

La división de biociencia de Oak Ridge National Lab cuenta con el superodenador Summit, con GPU NVIDIA V100 con núcleos Tensor, para solucionar problemas biológicos irresolubles hasta la fecha, desde la bioenergía sostenible hasta una mejor comprensión de una enfermedad.

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Exploración de las explosiones de las supernovas

El grupo de computación de Oak Ridge National Lab usa los asombrosos rendimiento y memoria de las GPU NVIDIA Volta para indagar en las explosiones de las supernovas y descubrir nuevos caminos del sector nuclear.

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Innovación científica

El DOE proporciona a los científicos las herramientas necesarias para desarrollar sus proyectos, desde terremotos, pasando por energía limpia hasta supernovas, en el superordenador Summit con computación por GPU en las instalaciones Oak Ridge Leadership Computing Facility.

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Mapas del interior de la Tierra

El Departamento de Geociencias de la Universidad de Princeton está usando Summit, que cuenta con tecnología de las GPU NVIDIA Volta, para observar y simular datos sísmicos, y así crear imágenes del interior de la Tierra a una escala global.

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Creación de energía ilimitada

El Laboratorio de Física del plasma de Princeton está usando el superordenador Summit de Oak Ridge National Lab, que cuenta con tecnología de las GPU NVIDIA Volta, para simular y predecir el comportamiento del plasma para el próximo reactor de fusión.

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Combustión más eficiente

Georgia Tech está enfrascada en un proyecto para conseguir el mayor rendimiento en cuanto a la combustión con la menor inestabilidad posible. La potencia computacional de Summit es el motor para conseguir modelos de flujos más fiables y predecibles para la simulación de varias escalas y físicas.

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Ejecución de aplicaciones aceleradas por GPU

Ejecución de aplicaciones aceleradas por GPU

La computación acelerada por GPU de NVIDIA está presente en los ámbitos de investigación más prometedores de la HPC, desde la predicción meteorológica hasta el estudio de materiales, pasando por la simulación de túneles de viento y la genómica.

El modelo de programación de NVIDIA CUDA® es la plataforma elegida por los desarrolladores de aplicaciones de alto rendimiento por ser compatible con más de 600 aplicaciones aceleradas por GPU, entre ellas las 15 mejores aplicaciones de HPC. Muchas de las principales aplicaciones de HPC están disponibles como software preconfigurado y en contenedores en NGC.

Innovación en todos los ámbitos científicos

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    Meteorología y climatología

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    Química computacional

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    Física

Meteorología y climatología

Meteorología y climatología

Varias aplicaciones de cálculo de modelos climatológicos y oceánicos, como el modelo WRF (Weather Research and Forecasting), y las simulaciones de maremotos han experimentado avances extraordinarios, que les permite tener un rendimiento más de cinco veces superior, así como ahorrar tiempo y mejorar la precisión.

Química computacional

Química computacional

Con las GPU NVIDIA® Tesla® , los investigadores pueden ampliar los límites del descubrimiento. Un solo nodo de GPU puede reemplazar varios nodos de clúster de CPU. En comparación con las CPU, las GPU multiplican por más de cinco la velocidad de procesamiento de las aplicaciones más habituales de dinámica molecular, química cuántica, visualización e interacción de proteínas. Además, ofrecen un mayor rendimiento de simulación por dólar y vatio para obtener información más rápida, más detallada y más rentable.

Física

Física

Las simulaciones físicas abarcan una amplia gama de aplicaciones en el centro de datos HPC, desde la energía de fusión hasta las partículas de alta energía. En comparación con las CPU, las GPU proporcionan a las aplicaciones de física principales una aceleración más de diez veces superior, lo que no permite la información previa.

Soluciones para acelerar el descubrimiento científico

NVIDIA Tesla V100

GPU V100 para centros de datos

La NVIDIA Tesla V100 con núcleo Tensor es la GPU para centros de datos más avanzada del mundo por lo que respecta a la aceleración del rendimiento de IA, la HPC y los gráficos. Al emparejar núcleos CUDA y Tensor en una arquitectura unificada, un solo servidor con GPU Tesla V100 puede sustituir cientos de servidores con solo CPU básica para cargas de trabajo de IA y HPC tradicionales.

NVIDIA DGX-2™

Superordenador DGX-2 para la investigación de IA

Las cargas de trabajo de IA y ciencia de datos son cada vez más complejas y exigen más capacidad de cálculo. NVIDIA DGX-2™ es el sistema de IA más avanzado del mundo. Ofrece 2 petaFLOPS de rendimiento y 16 GPU interconectadas para conseguir una velocidad y una escala increíbles. Se ha diseñado para la computación de precisión combinada y acelera cada carga de trabajo para resolver los mayores desafíos científicos.

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