NVIDIA Earth-2

La arquitectura Atlas proporciona predicciones de alta precisión para más de 70 variables meteorológicas con hasta 15 días de antelación, superando a los principales modelos abiertos, como GenCast, en las principales pruebas de referencia del sector.

Utilizando la IA generativa para predecir imágenes de satélite y radar, Earth-2 Nowcasting proporciona previsiones meteorológicas de alta fidelidad a corto plazo (de cero a seis horas) en cuestión de minutos. Es el primer modelo de IA que supera los sistemas tradicionales basados en la física para simular la dinámica de tormentas.

El modelo de asimilaciones de datos globales de Earth-2 genera condiciones atmosféricas iniciales precisas en cuestión de segundos en las GPU, en lugar de requerir horas en los superordenadores. Cuando se combina con Earth-2 Medium Range, proporciona las predicciones de previsión más precisas que produce una canalización abierta y completamente basada en la IA.

CorrDiff permite una reducción de escala mediante IA generativa con una velocidad 500 veces superior y una mejora de 10 000 veces en la eficiencia energética. Esto mejora las aplicaciones y flujos de trabajo actuales, lo que permite a las empresas generar más conjuntos de datos para mejorar las distribuciones probabilísticas de los eventos meteorológicos.

FourCastNet 3 acelera la previsión meteorológica mundial basada en IA. Gracias a esta tecnología, las empresas pueden desarrollar soluciones con conjuntos de datos hasta 20 veces más grandes para capturar fenómenos meteorológicos extremos al tiempo que mantienen o mejoran la eficiencia energética.

Los datos de simulación a escala de ciudad ahora se incorporan al gemelo digital planetario Earth-2. En este vídeo demostramos la combinación de datos de simulación de alta resolución de ICON, WRF y PALM con Google Photoreal Tiles suministrado por Cesium usando el servicio de visualización Earth-2 para ayudar a abordar cuestiones en el entorno urbano.

Los investigadores están utilizando la visualización interactiva de pronósticos meteorológicos de IA, datos de simulación y datos archivados para analizar fenómenos meteorológicos extremos.

Al acelerar el análisis 700 000 veces, NVIDIA Omniverse y PhysicsNeMo pueden ayudar a los ingenieros a planificar y realizar la captura y el almacenamiento de carbono, garantizando una operación segura y un almacenamiento a largo plazo, a la vez que reduce la cantidad de dióxido de carbono liberado en la atmósfera.

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA PhysicsNeMo, pudimos generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros del conjunto en una décima parte del tiempo que se tardaba anteriormente en hacer un solo conjunto, y con 1000 veces menos consumo de energía.

La plataforma Earth-2, basada en NVIDIA Omniverse y el marco 3D OpenUSD, permite la agregación y la visualización de diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala global. Las visualizaciones, que son posibles gracias a tecnología nativa de la nube, pueden ser exploradas por cualquier persona de todo el mundo.