Earth-2

Plataforma para desarrollar soluciones climáticas y meteorológicas aceleradas, aumentadas por IA y de alta resolución con visualización interactiva.

Descripción

Plataforma en la nube de gemelos digitales climáticos

NVIDIA Earth-2 combina la potencia de la IA, la aceleración por GPU, las simulaciones físicas y gráficos por ordenador para desarrollar aplicaciones capaces de simular y visualizar predicciones meteorológicas y climáticas a escala global con una precisión y velocidad sin precedentes. La plataforma consta de herramientas de desarrollo, microservicios e implementaciones de referencia para IA, visualización y simulación. Los microservicios NVIDIA NIM™ para Earth-2 permiten a los usuarios aprovechar los modelos acelerados por IA para optimizar y simular resultados del mundo real relacionados con el clima y la meteorología.

Empresas tecnológicas del clima adoptan NVIDIA Earth-2 para obtener predicciones meteorológicas de alta resolución, energéticamente eficientes y precisas, y para prepararse para desastres

Arquitectura de referencia para desarrollar aplicaciones de análisis y pronósticos meteorológicos con tecnología de IA.

Leer la nota de prensa Pruebe el plano técnico (blueprint) hoy mismo

La plataforma de desarrollo para la ciencia del clima

Mayor resolución y entrenamiento de IA a gran escala

Los sistemas acelerados Earth-2 permitirán a los científicos del clima producir simulaciones climáticas a escala de kilómetros (km), realizar entrenamiento e inferencia de IA a gran escala y lograr interactividad de baja latencia. NVIDIA PhysicsNeMo integra compatibilidad con numerosos modelos de red neuronal para simulación climática y meteorológica.

Simulación climática optimizada y acelerada por GPU

La plataforma de desarrollo Earth-2 está optimizada para simulaciones climáticas numéricas aceleradas por GPU a escala de kilómetros para maximizar los días simulados por día (SDPD).

Federación de datos y visualización meteorológica interactiva

NVIDIA Omniverse permite visualizaciones interactivas a gran escala y de alta fidelidad que representan las condiciones meteorológicas de todo el mundo. Omniverse Nucleus incluye un motor de federación de datos que ofrece acceso transparente a datos en todas las bases de datos externas y fuentes en directo.

Herramientas y microservicios Earth-2

IA

Con las herramientas y los microservicios de IA de Earth-2, los desarrolladores de aplicaciones climáticas y meteorológicas pueden aprovechar los procesos de inferencia de IA de referencia, utilizando modelos preentrenados, procesos de entrenamiento y NVIDIA PhysicsNeMo para ajustar con precisión usando datos personalizados. Earth-2 ofrece una cartera de modelos de comunidad. Estos modelos son transformadores en cuanto a su capacidad para generar de manera eficiente conjuntos de gran tamaño o generar predicciones de alta resolución al reducir la escala.

Ver la demostración Pruebe los NIM Earth-2

Visualización

Los microservicios de visualización interactiva permiten visualizar y analizar datos meteorológicos y climáticos a gran escala. El plano técnico (blueprint) de NVIDIA Omniverse™ para el análisis meteorológico Earth-2 muestra cómo los desarrolladores pueden utilizar el SDK y los microservicios de Omniverse para crear canalizaciones de visualización con tecnología NVIDIA RTX™ para renderizar datos geoespaciales y meteorológicos. El plano técnico también proporciona una plantilla para que los partners integren sus plataformas de datos en canalizaciones de IA.

Ver la demostración Pruebe el plano técnico (blueprint) hoy mismo

Simulación

Los microservicios de simulación permitirán encapsular, orquestar y acelerar modelos de predicción meteorológica numérica (NWP) en plataformas con GPU NVIDIA.

Pronto estarán disponibles los servicios de simulación; póngase en contacto con el equipo de Earth-2 para formar parte del proceso de desarrollo.

Ver la demostración

Pila de IA Earth-2

Earth2Studio

Paquete acelerado por GPU basado en Python diseñado para que los usuarios puedan empezar rápidamente a experimentar y a crear prototipos con varios modelos meteorológicos y climáticos de IA de última generación.

Empezar

CorrDiff NIM para la reducción de escala mediante IA generativa

Permite la reducción de escala con IA generativa 500 veces más rápido e incrementar por 10 000 la eficiencia energética. Esto, ahora disponible en los EE. UU., aumenta la capacidad de las aplicaciones y flujos de trabajo actuales lo cual permite que las empresas generen más conjuntos de datos para obtener mejores distribuciones probabilísticas para eventos meteorológicos.

Empezar con NIM

NIM de FourCastNet para previsión meteorológica global

Acelera la previsión meteorológica global basada en IA, permitiendo a las empresas desarrollar soluciones que utilizan grandes conjuntos de datos hasta 20 veces mayores para registrar eventos meteorológicos extremos al tiempo que aceleran y preservan la eficiencia energética.

Empezar con NIM

PhysicsNeMo

Marco de entrenamiento de IA de física utilizado para entrenar los microservicios NIM a escala en conjuntos de datos de tamaño de petabyte como ERA5, HRRR, etc. Los desarrolladores pueden utilizar canalizaciones de entrenamiento para personalizar modelos meteorológicos de IA en datos personalizados.

Descargar PhysicsNeMo

Usuarios líderes en todos los sectores

Explore las demostraciones de Earth-2

Earth-2 baja al nivel de la calle

Los datos de simulación a escala de ciudad ahora se incorporan al gemelo digital planetario Earth-2. En este vídeo demostramos la combinación de datos de simulación de alta resolución de ICON, WRF y PALM con Google Photoreal Tiles suministrado por Cesium usando el servicio de visualización Earth-2 para ayudar a abordar cuestiones en el entorno urbano.

Ver la demostración (02:50)

Visualizar simulaciones meteorológicas aumentadas por IA

Los investigadores están utilizando la visualización interactiva de pronósticos meteorológicos de IA, datos de simulación y datos archivados para analizar fenómenos meteorológicos extremos.

Ver la predicción local de fenómenos meteorológicos extremos con superresolución de IA generativa (01:27)
Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Aceleración de la captura y almacenamiento de carbono con el operador neuronal de Fourier y NVIDIA PhysicsNeMo

Al acelerar el análisis 700 000 veces, NVIDIA Omniverse y PhysicsNeMo pueden ayudar a los ingenieros a planificar y realizar la captura y el almacenamiento de carbono, garantizando una operación segura y un almacenamiento a largo plazo, a la vez que reduce la cantidad de dióxido de carbono liberado en la atmósfera.

Ver demostración de captura y almacenamiento de carbono (01:17)
Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

Predicción de acontecimientos meteorológicos extremos con tres semanas de antelación con FourCastNet

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA PhysicsNeMo, pudimos generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros del conjunto en una décima parte del tiempo que se tardaba anteriormente en hacer un solo conjunto, y con 1000 veces menos consumo de energía.

Vea la predicción de eventos meteorológicos extremos con la demostración de FourCastNet (01:40)
Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

Visualización interactiva de datos climáticos de alta resolución a escala global en la nube

La plataforma Earth-2, basada en NVIDIA Omniverse y el marco 3D OpenUSD, permite la agregación y la visualización de diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala global. Las visualizaciones, que son posibles gracias a tecnología nativa de la nube, pueden ser exploradas por cualquier persona de todo el mundo.

Ver la demostración de visualización climática global (01:31)

Ver Earth-2 en acción

Lanzar la demostración de visualización Lanzar la demostración de previsión

Anuncios

Las principales empresas tecnológicas del clima adoptan el plano técnico (blueprint) de NVIDIA Omniverse para el análisis meteorológico Earth-2

Habilitar una predicción meteorológica de alta resolución, energéticamente eficiente y más precisa.

Leer la nota de prensa

Anuncios

Los primeros NIM Earth-2 NIM CorrDiff de para la IA generativa

Los nuevos microservicios NVIDIA NIM representan una gran evolución tecnológica al permitir a las empresas de tecnología meteorológica desarrollar e implementar modelos de IA para predicciones de nieve, hielo y granizo.

Leer el blog: NVIDIA lanza los microservicios NIM Earth-2 para acelerar por 500 la velocidad de las simulaciones a mayor resolución

Anuncios

IA generativa innovadora para la tecnología climática

The Weather Company y la Administración Meteorológica Central de Taiwán son las primeras en adoptar las nuevas API de Earth-2 Cloud, utilizando la IA para acelerar la creación de simulaciones de alta resolución y visualización del clima y la meteorología globales a una innovadora escala de 2 kilómetros

Leer la nota de prensa: NVIDIA anuncia el gemelo digital Earth Climate

Anuncios

IA, los gemelos digitales son clave para abordar el desafío climático, dice el director ejecutivo de NVIDIA

Las tecnologías clave ayudarán a los investigadores del clima a lograr los milagros que necesitan para conseguir avanzar en la investigación climática.

Leer el blog: Gemelos digitales e innovación en la investigación climática

Anuncios

¿Quién hará que deje de llover? Los científicos hacen un llamamiento a la colaboración climática

Tres investigadores describen planes para crear gemelos digitales de la Tierra para ayudar a las personas a comprender y adaptarse a los efectos del calentamiento global.

Leer el blog: Los científicos hacen un llamamiento a la colaboración climática
Productos
Tecnologías
Software HPC
Recursos