Earth-2

Plataforma para desarrollar simulaciones climáticas y meteorológicas aceleradas, aumentadas por IA y de alta resolución con visualización interactiva.

Plataforma en la nube de gemelos digitales climáticos

NVIDIA Earth-2 combina la potencia de la IA, aceleración por GPU, simulaciones físicas y gráficos por ordenador para desarrollar aplicaciones capaces de simular y visualizar predicciones meteorológicas y climáticas a escala global con una precisión y velocidad sin precedentes. La plataforma consta de microservicios e implementaciones de referencia para IA, visualización y simulación.

Los microservicios NVIDIA NIM™ para Earth-2 permiten a los usuarios aprovechar los modelos acelerados por IA para optimizar y simular resultados del mundo real relacionados con el clima y la meteorología.

Earth-2 NIMs

CorrDiff NIM para la reducción de escala mediante IA generativa

Permite la reducción de escala con IA generativa 500 veces más rápido y una mejora de 10 000 veces en la eficiencia energética. Esto aumenta las aplicaciones y flujos de trabajo actuales, permitiendo a las empresas, ahora disponibles en los EE. UU., generar más conjuntos de datos para obtener mejores distribuciones probabilísticas para eventos meteorológicos.

Primeros pasos con NIM

NIM de FourCastNet para previsión meteorológica global

Acelera la previsión meteorológica global basada en IA, permitiendo a las empresas desarrollar soluciones que utilizan grandes conjuntos de datos hasta 20 veces mayores para capturar eventos meteorológicos extremos al tiempo que aceleran y preservan la eficiencia energética.

Primeros pasos con NIM

Plataforma para el Desarrollo de las Ciencias del Clima

Mayor resolución y entrenamiento de IA a gran escala

Los sistemas acelerados de Earth-2 permitirán a los climatólogos realizar simulaciones climáticas a escala de kilómetro, entrenar e inferir IA a gran escala y lograr una interactividad de baja latencia. NVIDIA Modulus integra el soporte de numerosos modelos de redes neuronales para la simulación climática y meteorológica.

Simulación climática acelerada y optimizada por GPU

La plataforma de desarrollo de Earth-2 está optimizada para simulaciones climáticas numéricas aceleradas por GPU a escala de km para maximizar los días simulados por día (SDPD).

Federación de datos y visualización interactiva del tiempo

NVIDIA Omniverse permite la visualización interactiva a gran escala y de alta fidelidad que representan las condiciones meteorológicas en todo el mundo. Omniverse Nucleus incluye un motor de federación de datos que ofrece un acceso transparente a los datos en bases de datos externas y canales en directo.

Microservicios Earth-2

IA

Con los microservicios de IA de Earth-2, los desarrolladores de aplicaciones climáticas y meteorológicas pueden aprovechar los procesos de inferencia de IA de referencia, utilizando modelos preentrenados y procesos de entrenamiento y NVIDIA Modulus, para ajustar con datos personalizados. Earth-2 ofrece una cartera de modelos comunitarios. Estos modelos son transformadores en su capacidad para generar de manera eficiente conjuntos grandes o generar predicciones de alta resolución al reducir la escala.

Empiece con los NIM Earth-2 Descargar Modulus

Visualización

Los microservicios de visualización interactiva permiten visualizar y analizar datos meteorológicos y climáticos a gran escala. Estos microservicios también se pueden integrar con proveedores de datos en el ecosistema.

Los microservicios de visualización están disponibles en acceso anticipado para que los desarrolladores de aplicaciones los integren en sus soluciones y socios de datos para conectar sus datos con la plataforma Earth-2.

Solicite ahora para disfrutar de acceso anticipado Ver demostración

Simulación

Los microservicios de simulación permitirán encapsular, orquestar y acelerar modelos de predicción meteorológica numérica (NWP) en plataformas de GPU NVIDIA.

Pronto estarán disponibles los servicios de simulación; póngase en contacto con el equipo de Earth-2 para formar parte del proceso de desarrollo.

Ver demostración

Probar los modelos de AI Foundation

NVIDIA AI Playground ofrece una interfaz fácil de usar para probar rápidamente modelos de IA generativa utilizando una API o una interfaz de usuario desde el navegador.

Probar los modelos de AI Foundation

Descargar el entorno de trabajo NVIDIA Modulus

Obtén acceso inmediato al marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático basados en la física (physics-ML).

Descargar Modulus

Líderes en la adaptación en todos los sectores

Colaboradores científicos
Partners empresariales
Inception Partners

Explorar demostraciones de Earth-2

Earth-2 desciende hasta las calles

Los datos de simulación a escala de ciudad ahora se incorporan en el gemelo digital planetario Earth-2. En este vídeo, mostramos la combinación de los datos de simulación con alta resolución de ICON, WRF y PALM con los mosaicos realistas de Google ofrecidos por Cesium mediante el servicio de visualización Earth-2 para contribuir a resolver cuestiones del entorno urbano.

Vea la demostración

Visualizar simulaciones meteorológicas aumentadas por IA

Los investigadores están utilizando la visualización interactiva de pronósticos meteorológicos de IA, datos de simulación y datos archivados para analizar el clima extremo.

Echa un vistazo a la predicción local de fenómenos meteorológicos extremos con superresolución de IA generativa

Aceleración de la captura y almacenamiento de carbono con Fourier Neural Operator (operador neuronal de Fourier) y el módulo NVIDIA

Al acelerar el análisis 700 000X, NVIDIA Omniverse y Modulus pueden ayudar a los ingenieros a planificar y realizar la captura y almacenamiento de carbono, garantizando una operación segura y el almacenamiento a largo plazo, y reduciendo la cantidad de dióxido de carbono liberado en nuestra atmósfera.

Ver demostración de captura y almacenamiento de carbono

Predecir fenómenos meteorológicos extremos con tres semanas de antelación gracias a FourCastNet

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA Modulus, hemos podido generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros del conjunto en una décima parte del tiempo que tardábamos antes en hacer un solo conjunto, y con un consumo de energía 1000 veces menor.

Ver cómo predecir fenómenos meteorológicos extremos con la demostración de FourCastNet

Visualización interactiva en la nube de datos climáticos de alta resolución a escala mundial

Basada en NVIDIA Omniverse y el entorno de trabajo OpenUSD 3D, la plataforma Earth-2 permite agregar y visualizar diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala mundial. Gracias a la tecnología nativa en la nube, cualquier persona de cualquier lugar del mundo puede explorar las visualizaciones.

Ver demostración de visualización climática mundial

Ver Earth-2 en acción

Lanzar la demostración de visualización Lanzar la demostración de previsión

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Los primeros NIM CorrDiff de NIM Earth-2 para IA generativa

Los nuevos microservicios NIM de NVIDIA suponen un gran salto al permitir a las empresas de tecnología meteorológica desarrollar e implementar modelos de IA para predicciones de nieve, hielo y granizo.

Leer el blog: NVIDIA lanza los microservicios NIM Earth-2 para acelerar por 500 la velocidad de las simulaciones a mayor resolución

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IA generativa innovadora para tecnología climática

The Weather Company y la Administración Meteorológica Central de Taiwán son las primeras en adoptar las nuevas API de Earth-2 Cloud, utilizando la IA para acelerar la creación de simulaciones de alta resolución y visualización del clima y el tiempo globales a una innovadora escala de 2 kilómetros

Leer: NVIDIA anuncia gemelo digital del clima terrestre

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La IA y los gemelos digitales, claves para afrontar el reto climático, según el CEO de NVIDIA

Las tecnologías clave ayudarán a los investigadores a conseguir los milagros que necesitan para lograr grandes avances en la investigación climática.

Leer blog: Gemelos digitales e innovación en la investigación climática

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¿Quién detendrá la lluvia? Los científicos hacen un llamamiento a la colaboración climátic

Tres investigadores describen sus planes para construir gemelos digitales de la Tierra que ayuden a comprender los efectos del calentamiento global y a adaptarse a ellos.

Leer Blog: Los científicos piden colaboración en materia climática

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Predicción meteorológica con IA

Transforme las predicciones meteorológicas y climáticas con conjuntos masivos generados por IA.

Leer el resumende la solución sobre predicción meteorológica con IA

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Predicciones meteorológicas más rápidas

Compruebe las predicciones meteorológicas de alta resolución con menos energía y una menor huella de carbono.

Leer el resumen de la solución sobre predicciones meteorológicas más rápidas