Earth-2

Simulaciones climáticas y meteorológicas de alta resolución, aceleradas y aumentadas por IA, con visualización interactiva.

Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model

Acelerar las predicciones climáticas y meteorológicas

NVIDIA Earth-2 es una plataforma abierta y completa que acelera las predicciones climáticas y meteorológicas con simulaciones interactivas de alta resolución aumentadas por IA. Incluye la simulación física de modelos numéricos como ICON e IFS; modelos de aprendizaje automático como FourCastNet, GraphCast y Deep Learning Weather Prediction (DLWP) a través de NVIDIA Modulus y la federación y visualización de datos con NVIDIA Omniverse™. Earth-2, que se ejecuta en los superordenadores NVIDIA DGX™ GH200, HGX H100 y OVX™, proporcionará una vía para simular y visualizar la atmósfera global a una velocidad y escala sin precedentes.

Plataforma para el Desarrollo de las Ciencias del Clima

Mayor resolución y entrenamiento de IA a gran escala

Los sistemas acelerados de Earth-2 permitirán a los climatólogos realizar simulaciones climáticas a escala de kilómetro, entrenar e inferir IA a gran escala y lograr una interactividad de baja latencia. NVIDIA Modulus integra el soporte de numerosos modelos de redes neuronales para la simulación climática y meteorológica.

Simulación climática acelerada y optimizada por GPU

La plataforma de desarrollo de Earth-2 está optimizada para simulaciones climáticas numéricas aceleradas por GPU a escala de km para maximizar los días simulados por día (SDPD).

Federación de datos y visualización interactiva del tiempo

NVIDIA Omniverse permite la visualización interactiva a gran escala y de alta fidelidad que representan las condiciones meteorológicas en todo el mundo. Omniverse Nucleus incluye un motor de federación de datos que ofrece un acceso transparente a los datos en bases de datos externas y canales en directo.

Servicios en la nube de Earth-2

Servicio de IA

Con los servicios de IA de Earth-2, los climatólogos pueden acceder a modelos basados en IA generativa, como los modelos de difusión CorrDiff. Estos modelos son transformadores por su capacidad de generar eficazmente grandes conjuntos de predicciones útiles de alta resolución mediante el muestreo de una distribución miles de veces.

Los servicios de IA están disponibles en acceso anticipado para que los socios de tecnología climática los integren en sus soluciones.

Servicios de visualización

Los servicios de visualización interactiva permitirán visualizar y analizar datos meteorológicos y climáticos a gran escala.

Los servicios de visualización estarán disponibles en breve. Ponte en contacto con el equipo de Earth-2 para participar en el proceso de desarrollo.

Servicios de simulación

Los servicios de simulación permitirán recopilar información de las simulaciones meteorológicas y climáticas para planificar escenarios meteorológicos extremos.

Los servicios de simulación estarán disponibles en breve. Ponte en contacto con el equipo de Earth-2 para participar en el proceso de desarrollo.

Probar los modelos de AI Foundation

NVIDIA AI Playground ofrece una interfaz fácil de usar para probar rápidamente modelos de IA generativa utilizando una API o una interfaz de usuario desde el navegador.

Descargar el entorno de trabajo NVIDIA Modulus

Obtén acceso inmediato al marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático basados en la física (physics-ML).

Líderes en la adaptación en todos los sectores

Explorar demostraciones de Earth-2

Aliviar el trauma meteorológico con la IA generativa

Las predicciones meteorológicas de alta velocidad y alta resolución permiten planificar las catástrofes con antelación y minimizar la pérdida de vidas humanas y los daños materiales.

Acelerar la captura y el almacenamiento de carbono con el operador neuronal Fourier y NVIDIA Modulus

Al acelerar el análisis 700 000 veces, NVIDIA Omniverse y Modulus pueden ayudar a los ingenieros en la planificación y el funcionamiento de la captura y el almacenamiento de carbono, lo que garantiza un funcionamiento seguro y un almacenamiento a largo plazo, y reduce la cantidad de dióxido de carbono liberado a nuestra atmósfera.

Predecir fenómenos meteorológicos extremos con tres semanas de antelación gracias a FourCastNet

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA Modulus, hemos podido generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros del conjunto en una décima parte del tiempo que tardábamos antes en hacer un solo conjunto, y con un consumo de energía 1000 veces menor.

Visualización interactiva en la nube de datos climáticos de alta resolución a escala mundial

Basada en NVIDIA Omniverse y el entorno de trabajo OpenUSD 3D, la plataforma Earth-2 permite agregar y visualizar diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala mundial. Gracias a la tecnología nativa en la nube, cualquier persona de cualquier lugar del mundo puede explorar las visualizaciones.