Fábrica de datos de vehículos autónomos

Entrenar modelos de conducción autónoma más inteligentes y seguros

Descripción

Fábrica de datos de IA física para conducción autónoma

El desarrollo de vehículos autónomos (VA) seguros y escalables requiere modelos de razonamiento que gestionen toda la complejidad de la conducción en el mundo real. NVIDIA reúne modelos básicos abiertos para ajuste preciso y destilación, canalizaciones escalables de selección de datos y posentrenamiento, y computación diseñada específicamente para entrenar e implementar modelos de conducción listos para la producción desde la nube hasta el automóvil.

NVIDIA presenta Alpamayo Super y amplía el ecosistema abierto de VA

Alpamayo 2 Super es un modelo de VLA de razonamiento con 32 000 millones de parámetros diseñado para vehículos autónomos de nivel 4 listos para robotaxi.

El mundo está construyendo Robotaxis en NVIDIA DRIVE Hyperion

Fabricantes de automóviles, partners de software y líderes de movilidad globales están comercializando flotas listas para el nivel 4 en DRIVE Hyperion, la plataforma de NVIDIA preparada para robotaxis.

Ventajas

Por qué la fábrica de datos es importante para los vehículos autónomos

La fábrica de datos de VA cierra la brecha entre un prototipo funcional y un VA listo para la producción a través de modelos que razonan, datos que cubren la cola larga e iteración continua en casos límite.

Procesamiento de datos de alto rendimiento

Los AV generan terabytes de datos multimodales a partir de cámaras, lidar, radar y sensores. Estos datos deben ingerirse, reconstruirse, seleccionarse y etiquetarse a escala antes de poder utilizarlos para entrenar modelos de IA.

Mejora continua

Los sistemas AV deben mejorar continuamente, aprendiendo de los nuevos datos, los eventos raros y los casos perimetrales para perfeccionar la percepción, la predicción y la planificación.

Generación de datos sintéticos a escala

Optimizar para la generación de datos sintéticos de alto rendimiento de conducción en el mundo real y la reconstrucción de escenas escalable. Esto permite una validación eficiente de los cambios y una amplia cobertura de escenarios a partir de los datos de la flota.

Selección de datos de nivel de seguridad

Asegúrese de utilizar los datos correctos, y no meros datos, para entrenar y validar sistemas críticos para la seguridad.

Tecnología

Preparación de conjuntos de datos y fábrica de datos de VA para vehículos autónomos

NVIDIA DGX™

  • Plataforma de entrenamiento de IA unificada que combina software, infraestructura y experiencia para el desarrollo de modelos a escala empresarial
  • Entrenamiento y ajuste preciso de modelos de alto rendimiento a escala de centro de datos

NVIDIA Alpamayo

  • Familia abierta de modelos VLA, marcos de simulación y conjuntos de datos para VA basados en razonamiento
  • Razonamiento similar al humano para interpretar escenas de conducción complejas y explicar las decisiones
  • Generación de etiquetas de razonamiento causal para clips de conducción a escala
  • Disponible en parámetros de 10 B y 32 B

NVIDIA Cosmos™ para fábrica de datos

  • Plataforma abierta para la IA física con WFM, bibliotecas de procesamiento de datos de vídeo, evaluación de vídeo y marcos de posentrenamiento
  • Procesamiento de conjuntos de datos a gran escala y generación de metadatos
  • Búsqueda y selección de datos a escala de petabytes
  • Generación de datos sintéticos, puntuación de calidad de vídeo y evaluación a escala

NVIDIA AI Enterprise

  • Herramientas esenciales para agilizar el desarrollo y la implementación de software de VA
  • Lo incluye todo, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta la optimización para inferencia y la implementación a escala
  • Acceso directo a los expertos de NVIDIA AV para suscriptores de NVAIE: el mayor nivel de orientación técnica disponible para optimizar implementaciones de software de NVIDIA

NIM de automoción de NVIDIA

Los microservicios de inferencia de NVIDIA impulsan el futuro de los vehículos autónomos

Utilice los modelos de IA avanzados para agilizar el desarrollo de software de automoción y optimizar la implementación en la nube.

cosmos-nemotron-34b

Modelo de lenguaje de visión multimodal que comprende texto/img/vídeo y crea respuestas informativas.

cosmos-1.0-diffusion-7b

Genera estados de mundo de vídeo basados en la física a partir de indicaciones de texto e imagen para el desarrollo de IA física.

cosmos-1.0-autoregressive-5b

Genera futuros marcos de un estado de mundo consciente de la física basado en simplemente una imagen o una breve indicación de vídeo para el desarrollo de IA física.

Acelere su desarrollo

Desbloquee los cuellos de botella de datos con el conjunto de datos de IA física de NVIDIA, un conjunto de datos de código abierto para el desarrollo de vehículos autónomos, robots y espacios inteligentes. La colección unificada está compuesta por datos validados que se utilizan para crear la IA física de NVIDIA, ahora disponible para desarrolladores en Hugging Face.

Casos de éxito

Recursos

Avances en IA, computación acelerada y simulación

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