Las ventajas de la simulación de depósitos acelerada por GPU

con Stone Ridge Technologies

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La energía afecta a todos los aspectos de la sociedad moderna, desde las economías mundiales influyentes hasta las formas de vida individuales. Hoy en día, la industria se enfrenta a desafíos para explorar nuevos recursos, reducir costes, mantener condiciones seguras para los trabajadores y las comunidades y garantizar una entrega fiable a los clientes. Como respuesta, las principales empresas utilizan tecnologías NVIDIA para acelerar la producción energética, aumentar la utilización de activos, agilizar la refinación y la distribución del petróleo y reducir el impacto medioambiental.

Extraer valor de los datos

Convierte cantidades masivas de datos de operaciones ascendentes rutinarias, sensores de tuberías y refinerías y procesos de mantenimiento en información que se pueda procesar mediante las herramientas de IA de NVIDIA.

Impulsa tu potencial informático

Acelera las aplicaciones geofísicas y de ingeniería mediante computación de alto rendimiento, ya sea en el centro de datos en las instalaciones o en la nube.

Protege la salud y el medio ambiente

Asegúrate de que se siguen los protocolos adecuados de equipos de protección personal (EPP) y de que se identifican los riesgos de seguridad mediante el uso de IA para observar equipos, predecir y detectar errores y salvar vidas.

Optimizar los procesos del sector industrial

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Exploración y producción

Las plataformas informáticas aceleradas por GPU de NVIDIA han sido fundamentales para apoyar la actividad de exploración de Eni, mejorando nuestra capacidad de realizar tareas avanzadas de imágenes sísmicas en un tiempo más corto y con una mayor precisión.

Procesamiento de datos sísmicos

Tanto si utilizas la migración de tiempo inverso (RTM), Kirchhoff, como algoritmos de inversión de forma de onda completa (FWI), el procesamiento sísmico en las GPU de NVIDIA puede reducir el tiempo hasta la obtención de petróleo mediante el procesamiento de datos sísmicos hasta 5 veces más rápido que solo usando CPU. Cuando se utilizan las GPU de NVIDIA, los geofísicos que procesan las prospecciones sísmicas pueden aplicar filtros avanzados e interpretar resultados en los conjuntos de datos más complejos.

Lee cómo reducir costes con la migración de tiempo inverso de una sola pasada >

Visualización de geociencia

Independientemente de si utilizas una estación de trabajo local o un escritorio virtual, las soluciones de visualización profesional de NVIDIA aumentan el rendimiento para la visualización y el cálculo intensivo. NVIDIA Quadro® mejora el cálculo de los atributos de traza sísmica 3D y el análisis visual de las cuencas regionales directamente en el escritorio del intérprete.

Obtén más información sobre las soluciones de trabajo remoto para geociencia >

Simulación de yacimientos

Optimiza el rendimiento de los yacimientos con la tecnología de modelado y simulación más sofisticada disponible. Las GPU de NVIDIA que funcionan con el software Cuda® aceleran y reducen el tiempo necesario para el ciclo de procesamiento del modelo, lo que permite a los investigadores obtener el máximo valor en un tiempo limitado.

Ve el seminario web sobre el avance del futuro de la energía con IA de alto rendimiento >

Salud, seguridad y medio ambiente

Proteger a los empleados, a los contratistas y al medio ambiente es el trabajo más importante de las empresas energéticas en la actualidad.  Cuando aprovechan NVIDIA Metropolis, las empresas pueden hacer que los emplazamientos de pozos sean más seguros e inteligentes aplicando deep learning a secuencias de vídeo para aplicaciones tales como la seguridad de los empleados, la gestión de tráfico y la optimización de recursos.

Consulta cómo Rolloos, con sede en los Países Bajos, aprovecha la IA para hacer que las plataformas petrolíferas sean más seguras para los trabajadores >

Optimización de tuberías

Aprovecha los sistemas de big data y de IA para optimizar la forma de llenar una tubería, detectar la corrosión para identificar posibles fugas y automatizar los medidores de flujo ultrasónicos para aumentar el rendimiento. Estas tecnologías también se pueden utilizar para supervisar las ubicaciones de los transportes y verificar su seguridad.

Otras áreas incluyen la previsión de la demanda para optimizar la compraventa de materias primas y la optimización de la capacidad de las tuberías y de envío.

Mediante el uso de algoritmos de deep learning y aprendizaje automático, las compañías de petróleo y gas pueden determinar la mejor manera de optimizar sus operaciones a medida que cambian las condiciones.

— “NVIDIA y Baker Hughes, una empresa de GE, bombean IA en la industria del petróleo y el gas”, blog de NVIDIA

Mantenimiento predictivo

Evita apagones, tiempos de inactividad y costes de mantenimiento innecesarios mediante la identificación de discrepancias en la maquinaria en tiempo real y prediciendo la vida útil restante del equipo. Con servidores de deep learning basados en GPU como NVIDIA® DGX 1™, los operadores de pozos pueden visualizar y analizar volúmenes masivos de datos de producción y sensores, como presiones de bombas, caudales y temperaturas.

Otras áreas de interés incluyen la optimización de la capacidad, la previsión económica y la vigilancia del sitio. 

 

Optimización del rendimiento

Aumenta la fiabilidad y el rendimiento de tus recursos de refinación mediante la identificación de la causa raíz del bajo rendimiento, las pruebas virtuales de los cambios operativos o de activos y minimizando los riesgos imprevistos de los cambios propuestos. 

 

Avitas trabaja para revolucionar la gestión de la integridad de los activos a través de nuestra innovadora plataforma de predicción e inspección digital. Nuestro enfoque único combina análisis avanzados con técnicas de inspección autónomas que ayudan a nuestros clientes a proporcionar soluciones energéticas más seguras, limpias y eficientes. NVIDIA es un socio importante para ayudar a escalar nuestras capacidades de primera línea con la plataforma EGX.

— Jason Roe, CEO de Avitas Systems, una empresa de Baker Hughes

—Infografía sobre supercomputación de IA in situ

Generación y distribución de energía

Hidrocarburos

Explora nuevos yacimientos energéticos y descubre las reservas de hidrocarburos disponibles con procesamiento sísmico. Crea modelos precisos del subsuelo en menos tiempo con las GPU de NVIDIA.

Renovable

Optimiza la producción de energía renovable y reduce los costes operativos, como la inspección y el mantenimiento de turbinas eólicas, con IA.

Venta al por menor de electricidad

Predice la demanda de carga futura mediante el uso de datos de infraestructura de medición avanzada (AMI) en modelos de aprendizaje automático que se ejecutan en las GPU de NVIDIA.

Redes eléctricas

Mejora el rendimiento de las técnicas complejas de optimización y modelado de operaciones de red que se ejecutan en las GPU de NVIDIA.

Ve el seminario web sobre la optimización de redes eléctricas con modelado dinámico en las GPU de NVIDIA >

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Aplicaciones aceleradas por GPU para la industria energética

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La NVIDIA A100 PCIE de 80 GB permite a nuestros clientes duplicar inmediatamente el tamaño de su modelo de depósito dentro del mismo rango de hardware. Además, el aumento del 25 % en el ancho de banda de la memoria permitirá que estos modelos funcionen más rápido que nunca.

— Vincent Natoli, CEO, Stone Ridge Technology

Estábamos orgullosos de estar involucrados en la campaña de pruebas preliminares de NVIDIA para la tarjeta NVIDIA A100 80 GB PCIE. Ofreció un cambio radical en el rendimiento bruto para nuestras soluciones de GPU de investigación y producción, mientras que sus robustas herramientas se alinean perfectamente con nuestro enfoque ágil y receptivo a las necesidades emergentes de los clientes.

— Stuart Midgley, director de Información, DUG Technology

La NVIDIA A100 PCIE de 80 GB permite a nuestros clientes duplicar inmediatamente el tamaño de su modelo de depósito dentro del mismo rango de hardware. Además, el aumento del 25 % en el ancho de banda de la memoria permitirá que estos modelos funcionen más rápido que nunca.

— Vincent Natoli, CEO, Stone Ridge Technology

Estábamos orgullosos de estar involucrados en la campaña de pruebas preliminares de NVIDIA para la tarjeta NVIDIA A100 80 GB PCIE. Ofreció un cambio radical en el rendimiento bruto para nuestras soluciones de GPU de investigación y producción, mientras que sus robustas herramientas se alinean perfectamente con nuestro enfoque ágil y receptivo a las necesidades emergentes de los clientes.

— Stuart Midgley, director de Información, DUG Technology

Soluciones de NVIDIA para el sector energético

IA en tiempo real en el perímetro

Computación en primera línea

Al recopilar y analizar datos en el perímetro de la red, las empresas pueden predecir problemas mecánicos en áreas como las bombas petrolíferas más rápidamente. La informática industrial de hoy en día requiere capacidades de computación impulsadas por GPU para la inspección industrial y robótica en fábricas y mantenimiento predictivo para equipos sobre el terreno.  La plataforma NVIDIA EGX proporciona una base única y unificadora para aplicaciones y marcos de IA de vanguardia líderes del sector.

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Computación potente para centros de datos

Computación en centros de datos

Crea eficiencias a través de la informática de alto rendimiento, el procesamiento de datos y la gestión de datos que respaldan los requisitos únicos de los segmentos y procesos clave del sector. Las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA aceleran drásticamente la formación de modelos de deep learning y de aprendizaje automático para ofrecer información que antes no era posible. Las GPU de NVIDIA, desde el perímetro hasta el centro de datos, están disponibles en todos los principales fabricantes de sistemas informáticos y servidores. También están disponibles en Sistemas NVIDIA DGX™, que están equipados con la pila de software DGX para una rápida implementación de IA que se adapta a las demandas de los desarrolladores de deep learning y aprendizaje automático.

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Democratizar el centro de datos con la nube

Ofrece energía de los proveedores a los consumidores utilizando computación en la nube para ahorrar energía, reducir costes y aumentar la fiabilidad. Las GPU de NVIDIA están disponibles bajo demanda en todas las principales plataformas en la nube del mundo y el catálogo de NGC proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación, incluidos los entornos de trabajo de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet y más. NVIDIA Metropolis, el entorno de trabajo de aplicaciones para ciudades inteligentes, está totalmente integrado con Azure IoT Edge y pronto hará lo propio con AWS IoT Greengrass.

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Computación potente para centros de datos

Acelera tus flujos de trabajo con software

Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en la nube, en sus servidores o en el perímetro. Esta inversión en software está diseñada para acelerar el tiempo de implementación del cliente y reducir los costes generales de desarrollo. Los recursos de software y SDK de NVIDIA incluyen NVIDIA JetPack™ para aplicaciones integradas, DeepStream para análisis de vídeo inteligente (IVA), NVIDIA Isaac™ y NVIDIA TensorRT™ para inferencia, TAO Toolkit para ajustar redes neuronales profundas (DNN), catálogo de NGC para contenedores y software de IA, y mucho más.

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