La energía afecta a todos los aspectos de la sociedad moderna, desde las economías mundiales influyentes hasta las formas de vida individuales. Hoy en día, la industria se enfrenta a desafíos para explorar nuevos recursos, reducir costes, mantener condiciones seguras para los trabajadores y las comunidades y garantizar una entrega fiable a los clientes. En respuesta, las principales empresas utilizan tecnologías NVIDIA para acelerar la producción energética, aumentar la utilización de activos, agilizar la refinación y la distribución del petróleo y reducir el impacto medioambiental.
Convierte cantidades masivas de datos de operaciones ascendentes rutinarias, sensores de tuberías y refinerías y procesos de mantenimiento en información que se pueda procesar mediante las herramientas de IA de NVIDIA.
Acelera las aplicaciones geofísicas y de ingeniería mediante computación de alto rendimiento, ya sea en el centro de datos en las instalaciones o en la nube.
Asegúrate de que se siguen los protocolos adecuados de equipos de protección personal (EPP) y de que se identifican los riesgos de seguridad mediante el uso de IA para observar equipos, predecir y detectar errores y salvar vidas.
Las plataformas informáticas aceleradas por GPU Tesla de NVIDIA han sido fundamentales para apoyar la actividad de exploración de Eni, mejorando nuestra capacidad de realizar tareas avanzadas de imágenes sísmicas en un tiempo más corto y con una mayor precisión.
— Luca Bertelli, chief exploration officer at Eni
Tanto si utiliza la migración de tiempo inverso (RTM), Kirchhoff, como algoritmos de inversión de forma de onda completa (FWI), el procesamiento sísmico en las GPU de NVIDIA puede reducir el tiempo hasta la obtención de petróleo mediante el procesamiento de datos sísmicos hasta 5 veces más rápido que solo usando CPU. Cuando utilizan las GPU de NVIDIA, los geofísicos que procesan las prospecciones sísmicas pueden aplicar filtros avanzados e interpretar resultados en los conjuntos de datos más complejos.
Independientemente de si utiliza una estación de trabajo local o un escritorio virtual, las soluciones de visualización profesional de NVIDIA aumentan el rendimiento para la visualización y el cálculo intensivo. NVIDIA Quadro mejora el cálculo de los atributos de traza sísmica 3D y el análisis visual de las cuencas regionales directamente en el escritorio del intérprete
Optimiza el rendimiento de los yacimientos con la tecnología de modelado y simulación más sofisticada disponible. Las GPU de NVIDIA que funcionan con el software CUDA aceleran y reducen el tiempo necesario para el ciclo de procesamiento del modelo, lo que permite a los investigadores obtener el máximo valor en un tiempo limitado.
Proteger a los empleados, los contratistas y al medio ambiente es el trabajo más importante de las empresas energéticas en la actualidad. Cuando aprovechan NVIDIA Metropolis, las empresas pueden hacer que los emplazamientos de pozos sean más seguros e inteligentes aplicando deep learning a secuencias de vídeo para aplicaciones tales como la seguridad de los empleados, la gestión de tráfico y la optimización de recursos.
Aprovecha los sistemas de big data y de IA para optimizar la forma de llenar una tubería, detectar la corrosión para identificar posibles fugas y automatizar los medidores de flujo ultrasónicos para aumentar el rendimiento. Estas tecnologías también se pueden utilizar para supervisar las ubicaciones de los transportes y verificar su seguridad.
Otras áreas incluyen la previsión de la demanda para optimizar la compraventa de materias primas y la optimización de la capacidad de las tuberías y de envío.
Mediante el uso de algoritmos de deep learning y aprendizaje automático, las compañías de petróleo y gas pueden determinar la mejor manera de optimizar sus operaciones a medida que cambian las condiciones.
— “NVIDIA y Baker Hughes, una empresa de GE, bombean IA en la industria del petróleo y el gas”, Blog de NVIDIA
Evita apagones, tiempos de inactividad y costes de mantenimiento innecesarios mediante la identificación de discrepancias en la maquinaria en tiempo real y prediciendo la vida útil restante del equipo. Con servidores de deep learning basados en GPU como NVIDIA® DGX 1™, los operadores de pozos pueden visualizar y analizar volúmenes masivos de datos de producción y sensores, como presiones de bombas, caudales y temperaturas.
Otras áreas de interés incluyen la optimización de la capacidad, la previsión económica y la vigilancia del sitio.
Aumenta la fiabilidad y el rendimiento de tus recursos de refinación mediante la identificación de la causa raíz del bajo rendimiento, las pruebas virtuales de los cambios operativos o de activos y minimizando los riesgos imprevistos de los cambios propuestos.
Avitas trabaja para revolucionar la gestión de la integridad de los activos a través de nuestra innovadora plataforma de predicción e inspección digital. Nuestro enfoque único combina análisis avanzados con técnicas de inspección autónomas que ayudan a nuestros clientes a proporcionar soluciones energéticas más seguras, limpias y eficientes. NVIDIA es un socio importante para ayudar a escalar nuestras capacidades de primera línea con la plataforma EGX.
— Jason Roe, CEO de Avitas Systems, una empresa de Baker Hughes —Infografía sobre supercomputación de IA en la ubicación
Explora nuevos yacimientos energéticos y descubre las reservas de hidrocarburos disponibles con procesamiento sísmico. Crea modelos precisos del subsuelo en menos tiempo con las GPU de NVIDIA.
Optimiza la producción de energía renovable y reduce los costes operativos, como la inspección y el mantenimiento de turbinas eólicas, con IA.
Predice la demanda de carga futura mediante el uso de datos de infraestructura de medición avanzada (AMI) en modelos de aprendizaje automático que se ejecutan en las GPU de NVIDIA.
Las GPU están transformando la industria del petróleo y el gas
Aplicaciones aceleradas por GPU para todas las industrias
Al recopilar y analizar datos en el perímetro de la red, las empresas pueden predecir problemas mecánicos en áreas como las bombas petrolíferas más rápidamente. La informática industrial de hoy en día requiere capacidades de computación impulsadas por GPU para la inspección industrial y robótica en fábricas y mantenimiento predictivo para equipos sobre el terreno. La plataforma NVIDIA EGX proporciona una base única y unificadora para aplicaciones y marcos de IA de vanguardia líderes del sector.
Crea eficiencias a través de la informática de alto rendimiento, el procesamiento de datos y la gestión de datos que respaldan los requisitos únicos de los segmentos y procesos clave del sector. Las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA aceleran drásticamente la formación de modelos de deep learning y de aprendizaje automático para ofrecer información que antes no era posible. Desde el perímetro hasta el centro de datos, las GPU de NVIDIA están disponibles en todos los principales fabricantes de sistemas informáticos y servidores. También están disponibles en sistemas NVIDIA DGX, que están equipados con la pila de software DGX para una implementación rápida para satisfacer las demandas de los desarrolladores de deep learning y aprendizaje automático.
Ofrece energía de los proveedores a los consumidores utilizando la informática en la nube para ahorrar energía, reducir costes y aumentar la fiabilidad. Las GPU de NVIDIA están disponibles bajo demanda en todas las principales plataformas en la nube del mundo y NGC proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación, incluidos los entornos de trabajo de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet y más. NVIDIA Metropolis, el entorno de trabajo de aplicaciones para ciudades inteligentes, está totalmente integrado con Azure IoT Edge y pronto se integrará con AWS IoT Greengrass.
Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en la nube, en sus servidores o en el perímetro. Esta inversión en software está diseñada para acelerar el tiempo de implementación del cliente y reducir los costes generales de desarrollo. Los recursos de software y SDK de NVIDIA incluyen NVIDIA JetPack™ para aplicaciones integradas, DeepStream para análisis de vídeo inteligente (IVA), NVIDIA Isaac™ y NVIDIA TensorRT™ para inferencia, Transfer Learning Toolkit para ajustar redes neuronales profundas (DNN), NGC para contenedores y software de IA, y mucho más.
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